בדף הזה מוסבר על היכולות של חיפוש מבוסס סוכנים באפליקציות בהתאמה אישית, ומופיעה רשימה שלהן. בדף יש גם קישורים לתכונות, למדריכים ולרשימות משימות הזמינים, כדי שתוכלו להתחיל להשתמש בחיפוש מבוסס סוכנים באפליקציות בהתאמה אישית.
מהו חיפוש מבוסס סוכנים באפליקציות בהתאמה אישית?
התכונה 'חיפוש סוכן' לאפליקציות בהתאמה אישית היא מנוע חיפוש רב עוצמה לגילוי תוכן, באיכות של Google, שאפשר לשלב באפליקציות שמכילות נתונים מאתרים ונתונים מובְנים או לא מובְנים אחרים. יכולת החיפוש היא מעבר להתאמה למילות מפתח בסיסית, והיא משתמשת ב-AI כדי לספק תוצאות רלוונטיות מאוד, לספק חוויות גלישה וחיפוש בהתאמה אישית וליצור תשובות מ-AI שמבוססות על הנתונים שלכם.
אתם יכולים להשתמש באפליקציית חיפוש בהתאמה אישית כדי לחפש נתונים שלא קשורים לתחום מסוים, שנמצאים באתרים ציבוריים או בפורמט מובנה או לא מובנה. בנוסף, חיפוש מבוסס סוכנים מציע אפליקציות אחרות לחיפוש והמלצות ספציפיות לתחומים שונים.
- מידע על נתוני מדיה זמין במאמר מבוא לחיפוש ולהמלצות של מדיה.
- מידע על נתוני מסחר וקמעונאות זמין במאמר בנושא AI Commerce Search.
- מידע על נתונים רפואיים זמין ברשימת המשימות לחיפוש נתונים רפואיים.
יכולות עיקריות
היכולות העיקריות של חיפוש מבוסס סוכנים הן:
- חיפוש באיכות גבוהה: המערכת מתבססת על המומחיות של Google בתחום החיפוש כדי להבין את כוונת המשתמש, גם בשאילתות מורכבות ובשאילתות בשפה טבעית. היא משלבת בין חיפוש מילות מפתח לחיפוש סמנטי כדי להציג את התוצאות הטובות ביותר.
- גלישה בהתאמה אישית: מספקת תוצאות בהתאמה אישית ללא שאילתת חיפוש ספציפית ופיד בהתאמה אישית על סמך ההקשר של המשתמש ודפוסי הניווט שלו. הוא מתאים במיוחד לחיפושים שמאפשרים לראות דפי קטגוריות ופידים בדף הבית בהתאמה אישית.
- מקורות נתונים: אפשר להשתמש במגוון מקורות נתונים:
- אתר: יצירת אינדקס של אתרים ציבוריים ושימוש בתכונות מתקדמות, כמו העשרה של האינדקס באמצעות הנתונים המובְנים באתרים.
- נתונים מובְנים: חיפוש בנתונים שמסודרים בפורמט מוגדר, כמו מסדי נתונים, קובצי JSON ב-Cloud Storage או טבלאות BigQuery – למשל, קטלוגים של בתי מלון, רשימות של נכסי נדל"ן וספריות של מסעדות.
- נתונים לא מובנים: חיפוש במסמכים כמו קובצי PDF, קובצי HTML וקובצי TXT או קובצי תמונה כמו קובצי JPEG ו-PNG שמאוחסנים ב-Cloud Storage או ב-BigQuery.
- חיפוש משולב: חיפוש בכמה מאגרי נתונים שמשלבים נתונים ממקורות הנתונים שצוינו למעלה. לדוגמה, אפשר ליצור אפליקציית חיפוש ולחבר אותה למאגר נתונים של אתר ולמאגר נתונים של מסמכים. כך המשתמשים יכולים לחפש בכל התוכן שלכם בבת אחת.
- יצירת תשובות מבוססות-AI: יצירת תשובות מבוססות-AI שמבוססות על הנתונים שלכם, עם ציטוטים ממסמכי המקור. אפשר גם לשאול שאלות המשך ולבצע שאילתות קשורות.
- התאמה אישית: המערכת לומדת מהאינטראקציות של המשתמשים שמתועדות באירועים של המשתמשים, כמו קליקים והמרות, וכך משפרת את התוצאות והדירוג לאורך זמן.
- התאמה אישית: יש כמה דרכים להתאים ולהגדיר את חוויית החיפוש והגלישה כך שתתאים לצרכים העסקיים שלכם.
סקירה כללית
בתרשים הבא מוצגים הרכיבים העיקריים של חיפוש מותאם אישית והסבר על אופן הפעולה שלהם:
הרכיבים של חיפוש מבוסס סוכנים לחיפוש מותאם אישית הם:
- מאגר נתונים: התוכן שלכם ממקורות נתונים שונים מאוחסן במאגר נתונים של חיפוש באמצעות סוכן. נתוני המקור יכולים להיות נתונים מאתרים ציבוריים או נתונים מובְנים ולא מובְנים.
- עיבוד נתונים ויצירת אינדקס: חיפוש מבוסס סוכנים מבין את הנתונים שלכם ויוצר להם אינדקס, וכך נוצר ייצוג שאפשר לחפש בו ולאחזר אותו. הם כוללים את הפעולות הבאות:
- שליפת מילות מפתח: זיהוי ויצירה של מונחים חשובים שנדרשים כדי לאחזר את המידע הנכון.
- הבנה סמנטית באמצעות הטמעות: יצירת הטמעות וקטוריות כדי לתפוס את המשמעות של התוכן.
- עיבוד מטא-נתונים: עיבוד המסמכים באמצעות הנתונים המובְנים או המטא-נתונים של המסמך. לדוגמה, מיקום בקטלוג של מלונות, תאריכי שינוי או יצירה במטא-נתונים של דף אינטרנט.
- ניתוח מתקדם של מסמכים: הבנה של מבנה המסמך והוספת הערות למידע מתקדם, כמו טבלאות, תמונות וגרפים, באמצעות זיהוי תווים אופטי (OCR) או ניתוח פריסה.
- אפליקציית חיפוש: בבסיס החיפוש המותאם אישית נמצאת אפליקציית חיפוש, שמתחברת למאגר נתונים אחד או יותר שמביאים נתונים ממקורות שונים. בחיפוש משולב, הנתונים מוזנים באמצעות מחברים. אתם מגדירים את התנהגות החיפוש והגלישה ברמת האפליקציה.
- שאילתת משתמש: הקלט ממשתמש שמיועד לאחזור מידע מהאפליקציה שלכם, ויכול להיות משני סוגים:
- שאילתת חיפוש: המשתמש מזין שאילתת חיפוש ממוקדת באמצעות טקסט או תמונות. החיפוש הטקסטואלי מבוסס על השלמה אוטומטית.
- שאילתת ניווט או עיון: חיפוש גישוש שמטרתו לספק תוכן רלוונטי מותאם אישית ללא שאילתה ספציפית. ההמלצות מבוססות על הפעילות הקודמת של המשתמש ועל אותות אחרים, כמו דף הקטגוריה הנוכחי והמיקום.
- אחזור ודירוג: יש כמה רכיבי משנה לאחזור ולדירוג של תוצאות:
- הבנת שאילתות לחיפוש: התכונה 'חיפוש בעזרת סוכן' מנתחת שאילתת חיפוש באמצעות:
- עיבוד שפה טבעית (NLP): כדי להבין את הכוונה.
- מסננים עם הבנת שפה טבעית: מתרגמים מיקומים משאילתות בשפה טבעית לקואורדינטות גיאוגרפיות, ואת התנאים בשאילתות בשפה טבעית למסננים.
- גרף ידע: כדי להבחין בין מונחים ולהרחיב את החיפוש.
- תכונות אופציונליות: כוללות תיקון איות, מילים נרדפות וניסוח מחדש של שאילתות.
- אחזור: חיפוש מבוסס סוכנים מוצא את המסמכים או את חלקי הטקסט הרלוונטיים ביותר באמצעות השיטות הבאות:
- התאמה למילות מפתח לחיפוש: חיפוש רגיל שמבוסס על מונחים.
- חיפוש סמנטי: שימוש בהטמעות כדי למצוא תוכן דומה מבחינה רעיונית.
- סינון: החלת מסננים שהגדרתם – לדוגמה, תאריך, קטגוריה או ציון רלוונטיות.
- דירוג: התוצאות בחיפוש מבוסס סוכנים מדורגות על סמך הגורמים הבאים:
- רלוונטיות: שילוב של התאמה למילות מפתח והתאמה סמנטית במהלך החיפוש.
- אותות מהאינטרנט לחיפוש באתר: גורמים כמו איכות הדף ופופולריות.
- הדגשה והסתרה: כללים מותאמים אישית לקידום או להורדה של תוצאות מסוימות.
- התאמה אישית: לומדים מאינטראקציות של משתמשים. הוספת הלוגו היא אופציונלית, אבל מאוד מומלצת.
- סדר: החלת הוראות לגבי סדר, למשל לפי תאריך.
- הבנת שאילתות לחיפוש: התכונה 'חיפוש בעזרת סוכן' מנתחת שאילתת חיפוש באמצעות:
- תוצאות ויצירת תשובות:
- תוצאות חיפוש: רשימה מדורגת של מסמכים או מקטעים רלוונטיים מוחזרת עם תכונות אופציונליות, כמו תקצירים, תשובות חילוץ ופלחים שחולצו. אפשר להגדיר את התוצאות שמוצגות בעזרת אמצעי בקרה להצגת תוצאות. אפשר גם לשפר את תוצאות החיפוש.
- יצירת תשובה: תשובה תמציתית ומסונתזת נוצרת על סמך התוצאות הרלוונטיות ביותר, עם ציטוטים. התכונה הזו מבוססת על תכונות מתקדמות של מודל שפה גדול (LLM).
- Personalized browse: A personalized set of documents with the highest predicted likelihood of engagement or conversion is returned. התחזית הזו מבוססת על מודל מתקדם שלומד מהאינטראקציות של המשתמשים.
- אירועים שקשורים למשתמש: כלי למעקב אחרי אינטראקציות של משתמשים, כמו קליקים וצפיות, שעוזר לחיפוש באמצעות סוכן ללמוד ולשפר את החיפוש וההתאמה האישית. אירועים שקשורים למשתמשים עוזרים לבצע אופטימיזציה של מדדי ה-KPI העסקיים, כולל מעורבות, המרות והכנסות.
תכונות והגדרות עיקריות
התכונות וההגדרות הבאות זמינות לאפליקציות חיפוש מותאמות אישית. בכל שלב אפשר להתאים אישית את ההגדרות האלה כדי להציג למשתמשים את התוצאות הכי טובות.
כדי להסביר, אלה ההגדרות הזמינות:
- הכנת הנתונים:
- סכימה לנתונים מובְנים: מגדירים את מבנה הנתונים באמצעות שמות וסוגים של שדות. אתם יכולים לספק סכימה משלכם או לאפשר לחיפוש באמצעות סוכן לזהות אותה באופן אוטומטי. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הוספה או זיהוי אוטומטי של סכימה.
- מטא-נתונים: מוסיפים מטא-נתונים למסמכים מובְנים או לא מובְנים ולדפי אינטרנט כדי לשפר את החיפוש ולאפשר סינון. מידע נוסף:
- חלוקה לחלקים: חלוקת מסמכים לחלקים קטנים יותר כדי לשפר את הרלוונטיות ואת העיבוד של מודל שפה גדול (LLM). מידע נוסף זמין במאמר בנושא ניתוח מסמכים וחלוקה שלהם לחלקים.
- ניתוח: אפשר להשתמש באחת מהאפשרויות הבאות כדי לחלץ טקסט, תמונות והערות אחרות:
- מנתח דיגיטלי לחילוץ טקסט שניתן לקריאה על ידי מכונה.
- מנתח OCR לקובצי PDF כדי לחלץ טקסט מקובצי PDF או מתמונות סרוקים.
- Layout Parser כדי לזהות את מבנה המסמך ולהוסיף הערות לתמונות ולגרפים כדי לשפר את חלוקת המסמך לחלקים ואת ההבנה שלו, שנדרשת למסמכים מורכבים וליישומי RAG.
- הטמעות בהתאמה אישית: העלאה של הטמעות וקטוריות מוכנות משלכם. מידע נוסף זמין במאמר בנושא שימוש בהטמעות בהתאמה אישית.
- הטמעת נתונים: חיפוש מבוסס סוכנים מציע סוגים שונים של הטמעה לנתונים ממקורות שונים, כמו:
- סריקה לאיסוף נתונים באתר
- הטמעת נתונים מובְנים ולא מובְנים מ-Cloud Storage ומ-BigQuery או באמצעות API בארכיטקטורת REST
- הגדרת חיפוש ועיון:
- הגדרות השדה: קובעות איך השדות מוגדרים לחיפוש ולגנרציה של תשובות, למשל אם אפשר לחפש אותם, לאחזר אותם או ליצור להם אינדקס. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת שדות.
- השלמה אוטומטית: הצגת הצעות לשאילתות בזמן שהמשתמשים מקלידים. למידע נוסף, אפשר לעיין במאמר בנושא הגדרת השלמה אוטומטית.
- אמצעי בקרה להצגת מודעות: אפשר ליצור כללים לשינוי התנהגות החיפוש. מידע נוסף מפורט במאמר הגדרת אמצעי בקרה להצגת מודעות בחיפוש.
- הדגשה/הסתרה: קידום או הורדה של תוצאות ספציפיות על סמך מסננים.
- סינון: הסרת תוצאות על סמך מסננים.
- מילים נרדפות: התייחסות למונחים מסוימים כשווים.
- הפניה אוטומטית: הפניית משתמשים לכתובת URL ספציפית עבור שאילתות מסוימות.
- בקרות קידום: קידום תוצאות בתוך מאגר הנתונים של חיפוש מבוסס סוכנים ומחוצה לו.
- שיפור החיפוש (גרסת Preview): אימון נוסף של המודל על סמך זוגות של שאילתות וטקסטים שחולצו. מידע נוסף זמין במאמר בנושא שיפור תוצאות החיפוש באמצעות התאמה של החיפוש.
- הגדרות ספציפיות לאתר:
- הוספה מתקדמת לאינדקס: פרטים נוספים זמינים במאמר בנושא הפעלה של הוספה מתקדמת של אתרים לאינדקס.
- רענון דפי אינטרנט: אתם יכולים לרענן מסמכים באתר שלכם באופן קבוע באמצעות רענון אוטומטי או ידני, או לבחור באפשרות של רענון שמבוסס על מפת אתר.
- אחזור: מגדירים את שיטות האחזור הבאות:
- דירוג: שיפור או הורדה של הדירוג של התוצאות שאוחזרו, סידור של תוצאות חיפוש באינטרנט או סידור של תוצאות ממאגרי נתונים מובְנים.
- תוצאות חיפוש: אפשר להשתמש בחיפוש מבוסס סוכנים כדי לבצע את הפעולות הבאות:
- לקבל תשובות ופריטים להמשך טיפול.
- קבלת סיכומים של חיפושים
- איך מקבלים תקצירים ותוכן שחולץ
- יצירת חוויית גלישה בהתאמה אישית שדורשת אירועי משתמש
- אירועים שקשורים למשתמשים: תיעוד של אינטראקציות של משתמשים, כמו קליקים וצפיות, כדי לשפר את החיפוש וההתאמה האישית. מידע נוסף זמין במאמר מידע על אירועי משתמשים באפליקציות בהתאמה אישית.
המאמרים הבאים
- איך מתחילים להשתמש בחיפוש בהתאמה אישית
- כדי להגדיר אפליקציית חיפוש מותאמת אישית עם כל ההגדרות, צריך לפעול לפי רשימת המשימות לחיפוש מותאם אישית ורשימת המשימות לחיפוש באתר.