使用场景：生成和重构代码

您可以使用 Gemini Enterprise 生成新代码和重构现有代码。

提示示例

在聊天框中，输入如下提示：

Can you generate a Python function to parse a JSON file and extract specific
keys? Also, can you refactor the code in the attached file to improve its
readability and efficiency?

输出示例

针对此提示，Gemini Enterprise 会生成类似于以下内容的输出：

当然。我可以帮助您处理这两项请求。

首先，下面是一个用于解析 JSON 文件并提取指定键列表的通用 Python 函数。它包含针对常见问题的错误处理，例如缺少文件或 JSON 内容无效。

用于解析 JSON 和提取键的函数

import json

def extract_keys_from_json(file_path, keys_to_extract):
    """
    Parses a JSON file and extracts values for a specific list of keys.

    Args:
        file_path (str): The path to the JSON file.
        keys_to_extract (list): A list of strings representing the keys to extract.

    Returns:
        dict: A dictionary containing the extracted keys and their values.
              Returns an empty dictionary if the file is not found or is invalid.
    """
    extracted_data = {}
    try:
        with open(file_path, 'r') as f:
            data = json.load(f)
            # ...

---

重构后的代码

以下是您提供的 hi.py 文件的重构版本。主要改进在于移除了深度嵌套的 if 语句，使代码更安全、更易读。

此版本使用 .get() 方法，这是一种更“Python 式”的访问可能不存在的字典键的方式。这有助于避免 KeyError 异常，并使代码更扁平化，更易于理解。

import json

def update_user_status_refactored(json_data):
    """
    Parses user data, updates status, and handles nested keys safely.
    """
    data = json.loads(json_data)

    # Safely get the email using .get() to avoid errors if keys are missing
    # .get('user', {}) returns an empty dict if 'user' is not found
    email = data.get('user', {}).get('details', {}).get('email')

    if email:
        print(f"Processing user: {email}")

    # Update the user status
    if 'user' in data:
        # ...