Importer depuis Bigtable

Pour ingérer des données depuis Bigtable, suivez les étapes ci-dessous pour créer un data store et ingérer des données à l'aide de l'API.

Configurer l'accès à Bigtable

Pour accorder à Gemini Enterprise l'accès aux données Bigtable qui se trouvent dans un autre projet, procédez comme suit :

  1. Remplacez la variable PROJECT_NUMBER suivante par le numéro de votre projet Gemini Enterprise, puis copiez le contenu de ce bloc de code. Voici l'identifiant de votre compte de service Gemini Enterprise :

    service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-discoveryengine.iam.gserviceaccount.com`

  2. Accédez à la page IAM et administration.

    IAM et administration

  3. Basculez vers votre projet Bigtable sur la page IAM et administration, puis cliquez sur Accorder l'accès.

  4. Pour Nouveaux comptes principaux, saisissez l'identifiant du compte de service de l'instance et sélectionnez le rôle Bigtable > Lecteur Bigtable.

  5. Cliquez sur Enregistrer.

  6. Revenez à votre projet Gemini Enterprise.

Ensuite, accédez à Importer des données depuis Bigtable.

Importer des données depuis Bigtable

REST

Pour créer un data store et ingérer des données depuis Bigtable à l'aide de la ligne de commande, procédez comme suit :

  1. Créer un datastore

    curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores?dataStoreId=DATA_STORE_ID" \
-d '{
  "displayName": "DISPLAY_NAME",
  "industryVertical": "GENERIC",
  "solutionTypes": ["SOLUTION_TYPE_SEARCH"],
}'

    Remplacez les éléments suivants :

    • PROJECT_ID : par l'ID du projet.
    • DATA_STORE_ID : ID du data store. L'ID ne peut contenir que des lettres minuscules, des chiffres, des traits de soulignement et des traits d'union.
    • DISPLAY_NAME : nom à afficher du data store. Il peut s'afficher dans la console Google Cloud .

  2. Importez des données depuis Bigtable.

      curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:import" \
  -d '{
    "bigtableSource ": {
      "projectId": "BIGTABLE_PROJECT_ID",
      "instanceId": "INSTANCE_ID",
      "tableId": "TABLE_ID",
      "bigtableOptions": {
        "keyFieldName": "KEY_FIELD_NAME",
        "families": {
          "key": "KEY",
          "value": {
            "fieldName": "FIELD_NAME",
            "encoding": "ENCODING",
            "type": "TYPE",
            "columns": [
              {
                "qualifier": "QUALIFIER",
                "fieldName": "FIELD_NAME",
                "encoding": "COLUMN_ENCODING",
                "type": "COLUMN_VALUES_TYPE"
              }
            ]
          }
         }
         ...
      }
    },
    "reconciliationMode": "RECONCILIATION_MODE",
    "autoGenerateIds": "AUTO_GENERATE_IDS",
    "idField": "ID_FIELD",
  }'

    Remplacez les éléments suivants :

    • PROJECT_ID : ID de votre projet Gemini Enterprise.
    • DATA_STORE_ID : ID du data store. L'ID ne peut contenir que des lettres minuscules, des chiffres, des traits de soulignement et des traits d'union.
    • BIGTABLE_PROJECT_ID : ID de votre projet Bigtable.
    • INSTANCE_ID : ID de votre instance Bigtable.
    • TABLE_ID : ID de votre table Bigtable.
    • KEY_FIELD_NAME : facultatif, mais recommandé. Nom du champ à utiliser pour la valeur de la clé de ligne après l'ingestion dans Gemini Enterprise.
    • KEY : Obligatoire. Valeur de chaîne pour la clé de la famille de colonnes.
    • ENCODING (facultatif) : Mode d'encodage des valeurs lorsque le type n'est pas STRING.Vous pouvez remplacer ce mode pour une colonne spécifique en listant cette colonne dans columns et en spécifiant un encodage pour celle-ci.
    • COLUMN_TYPE (facultatif) : Type de valeurs dans cette famille de colonnes.
    • QUALIFIER : Obligatoire. Qualificatif de la colonne.
    • FIELD_NAME : facultatif, mais recommandé. Nom de champ à utiliser pour cette colonne après l'ingestion dans Gemini Enterprise.
    • COLUMN_ENCODING (facultatif) : Mode d'encodage des valeurs d'une colonne spécifique lorsque le type n'est pas STRING.
    • RECONCILIATION_MODE (facultatif) : Les valeurs sont FULL et INCREMENTAL. La valeur par défaut est INCREMENTAL. Si vous spécifiez INCREMENTAL, les données de Bigtable sont actualisées de manière incrémentielle dans votre data store. Cette opération d'upsert ajoute de nouveaux documents et remplace les documents existants par des documents mis à jour portant le même ID. Si vous spécifiez FULL, les documents de votre data store seront entièrement rebasés. En d'autres termes, les documents nouveaux et modifiés sont ajoutés à votre data store, et les documents qui ne figurent pas dans Bigtable sont supprimés de votre data store. Le mode FULL est utile si vous souhaitez supprimer automatiquement les documents dont vous n'avez plus besoin.

    • AUTO_GENERATE_IDS (facultatif) : Indique si les ID de document doivent être générés automatiquement. Si la valeur est définie sur true, les ID de document sont générés en fonction d'un hachage de la charge utile. Notez que les ID de document générés peuvent ne pas rester cohérents lors de plusieurs importations. Si vous générez automatiquement des ID lors de plusieurs importations, Google vous recommande vivement de définir reconciliationMode sur FULL pour conserver des ID de document cohérents.

      Indiquez autoGenerateIds uniquement lorsque bigquerySource.dataSchema est défini sur custom. Dans le cas contraire, une erreur INVALID_ARGUMENT est renvoyée. Si vous ne spécifiez pas autoGenerateIds ou si vous le définissez sur false, vous devez spécifier idField. Sinon, l'importation des documents échouera.

    • ID_FIELD (facultatif) : Spécifie les champs qui correspondent aux ID de document.

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