Automatische Vervollständigung konfigurieren

Auf dieser Seite wird die grundlegende Funktion zur automatischen Vervollständigung von Gemini Enterprise beschrieben. Bei der automatischen Vervollständigung werden Anfragevorschläge auf Grundlage der ersten Zeichen generiert, die für die Anfrage eingegeben wurden.

Für strukturierte und unstrukturierte Daten werden standardmäßig Vorschläge für die automatische Vervollständigung auf Grundlage des Inhalts von Dokumenten im Datenspeicher generiert. Nach dem Import von Dokumenten werden standardmäßig erst dann Vorschläge für die automatische Vervollständigung generiert, wenn genügend hochwertige Daten vorhanden sind. Das dauert in der Regel einige Tage. Wenn Sie Anfragen zur automatischen Vervollständigung über die API stellen, können Vorschläge generiert werden, die auf dem Suchverlauf oder Nutzerereignissen basieren.

Das Modell für Anfragevorschläge bestimmt, welche Art von Daten für die automatische Vervollständigung verwendet werden, um Vorschläge zu generieren. Es gibt vier Modelle für Anfragevorschläge:

Dokument Das Dokumentmodell generiert Vorschläge aus von Nutzern importierten Dokumenten.
Vervollständigbare Felder. Das Modell für vervollständigbare Felder schlägt Text vor, der direkt aus strukturierten Datenfeldern stammt. Nur Felder, die mit completable gekennzeichnet sind, werden für automatisch vervollständigte Vorschläge verwendet. Dieses Modell ist nur für strukturierte Daten verfügbar.
Suchverlauf. Das Modell für den Suchverlauf generiert Vorschläge aus dem Verlauf von SearchService.search-API-Aufrufen. Verwenden Sie dieses Modell nicht, wenn kein Traffic für die Methode servingConfigs.search verfügbar ist.
Nutzerereignis. Das Modell für das Nutzerereignis generiert Vorschläge aus von Nutzern importierten Suchereignissen.

Anfragen zur automatischen Vervollständigung werden mit der Methode dataStores.completeQuery gesendet.

In der folgenden Tabelle sind die Modelltypen für Anfragevorschläge aufgeführt, die für die einzelnen Datentypen verfügbar sind.

Modell für Abfragevorschläge	Datenquelle	Websitedaten	Strukturierte Daten	Unstrukturierte Daten
Dokument	Vom Nutzer importiert		✔* (Standard	✔ (Standard)
Vervollständigbare Felder	Vom Nutzer importiert		✔
Suchverlauf	Automatisch erfasst	✔ (Standard)	✔	✔
Nutzerereignisse	Vom Nutzer importiert oder automatisch vom Widget erfasst	✔	✔	✔

* : Das Dokumentschema muss die Felder title oder description enthalten oder es müssen Felder vorhanden sein, die als title- oder description-Hauptattribute angegeben wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Schema aktualisieren.

Wenn Sie das Standardmodell für Ihren Datentyp nicht verwenden möchten, können Sie ein anderes Modell angeben, wenn Sie Ihre Anfrage zur automatischen Vervollständigung senden. Anfragen zur automatischen Vervollständigung werden mit der Methode dataStores.completeQuery gesendet. Weitere Informationen finden Sie unter API-Anleitung: Anfrage zur automatischen Vervollständigung an ein anderes Modell senden.

Funktionen für die automatische Vervollständigung

Gemini Enterprise unterstützt die folgenden Funktionen für die automatische Vervollständigung, um bei der Suche die hilfreichsten vervollständigten Suchanfragen anzeigen zu können:

Funktion	Beschreibung	Beispiel oder weitere Informationen
Tippfehler korrigieren	Korrigieren Sie Tippfehler in Wörtern.	`Milc` → `Milk`.
Nicht sichere Begriffe entfernen	Auf Basis von Google SafeSearch Entfernen Sie unangemessene Anfragen. Unterstützt in Englisch (`en`), Französisch (`fr`), Deutsch (`de`), Italienisch (`it`), Polnisch (`pl`), Portugiesisch (`pt`), Russisch (`ru`), Spanisch (`es`) und Ukrainisch (`uk`).	Anstößige Texte, z. B. pornografische, nicht jugendfreie, vulgäre oder gewaltverherrlichende Inhalte.
Anzeige grundlegender personenidentifizierbarer Informationen verhindern	Gemini Enterprise basiert auf Sensitive Data Protection und unternimmt angemessene Anstrengungen, um die Anzeige grundlegender Arten von personenidentifizierbaren Informationen wie Telefonnummern und E-Mail-Adressen zu verhindern.	Wenn im Datenspeicher die E-Mail-Adresse `jeffersonloveshiking@gmail.com` vorhanden ist, wird sie von Gemini Enterprise nicht als automatisch vervollständigter Vorschlag zurückgegeben, wenn der Nutzer `jef` in die Suchleiste eingibt. Zum Schutz vor Lecks personenidentifizierbarer Informationen empfiehlt Google, dass Sie zusätzlich zu den von Gemini Enterprise bereitgestellten Detektoren Ihre eigene DLP-Lösung (Data Loss Prevention) anwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Schutz vor Lecks personenidentifizierbarer Informationen.
Sperrliste	Entfernen Sie Begriffe, die auf der Sperrliste stehen.	Weitere Informationen finden Sie unter Sperrliste für automatische Vervollständigung verwenden.
Begriffe deduplizieren	Basierend auf KI-gestütztem semantischen Verständnis Bei nahezu identischen Begriffen wird nur der häufigere vorgeschlagen.	`Shoes for Women`, `Womens Shoes` und `Womans Shoes` werden dedupliziert und nur der häufigste Begriff wird vorgeschlagen.
Vorschläge für Tail-Übereinstimmungen	Nicht in den Multi-Regionen „US“ und „EU“ verfügbar. Optionale Einstellung Wenn es keine Vorschläge für die automatische Vervollständigung für die gesamte Anfrage gibt, schlagen Sie nur Vorschläge für das letzte Wort der Anfrage vor. Nicht für Suchen im Gesundheitswesen verfügbar.	Weitere Informationen finden Sie unter Vorschläge für Tail-Übereinstimmungen.

Vorschläge für Tail-Übereinstimmungen

Vorschläge für Tail-Übereinstimmungen werden durch exakte Präfixübereinstimmung mit dem letzten Wort in einem Suchanfragestring erstellt.

Angenommen, die Anfrage „songs with he“ wird in einer Anfrage zur automatischen Vervollständigung gesendet. Wenn die Tail-Übereinstimmung aktiviert ist, kann es sein, dass die automatische Vervollständigung für das vollständige Präfix „songs with he“ keine Übereinstimmungen findet. Das letzte Wort in der Anfrage, „he“, hat jedoch eine genaue Präfixübereinstimmung mit „hello world“ und „hello kitty“. In diesem Fall werden die Vorschläge „songs with hello world“ und „songs with hello kitty“ zurückgegeben, da es keine Vorschläge für die vollständige Übereinstimmung gibt.

Mit dieser Funktion können Sie leere Vorschlagsergebnisse reduzieren und die Vielfalt der Vorschläge erhöhen. Das ist besonders nützlich, wenn die Datenquellen (Anzahl der Nutzerereignisse, Suchverlauf und Abdeckung von Dokumentthemen) begrenzt sind. Wenn Sie jedoch Vorschläge für Tail-Übereinstimmungen aktivieren, kann sich die Gesamtqualität der Vorschläge verringern. Da bei der Tail-Übereinstimmung nur das letzte Wort des Präfixes berücksichtigt wird, sind einige der zurückgegebenen Vorschläge möglicherweise nicht sinnvoll. Bei einer Anfrage wie „songs with he“ wird möglicherweise der Vorschlag „songs with helpers“ angezeigt.

Vorschläge für Tail-Übereinstimmungen werden nur in folgenden Fällen zurückgegeben:

include_tail_suggestions ist in der dataStores.completeQuery-Anfrage auf true festgelegt.
Für die Anfrage gibt es keine Vorschläge, die mit dem vollständigen Präfix übereinstimmen.

Schutz vor Lecks personenidentifizierbarer Informationen

Die Definition von personenidentifizierbaren Informationen ist weit gefasst und sie sind möglicherweise schwer zu erkennen Daher kann Gemini Enterprise nicht immer verhindern, dass in automatisch vervollständigten Vorschlägen personenidentifizierbare Informationen zurückgegeben werden.

Gemini Enterprise verwendet den Inspektionsdienst Sensitive Data Protection, um nach gängigen Arten von personenidentifizierbaren Informationen zu suchen und zu verhindern, dass sie als Vorschläge angezeigt werden. Wenn Ihre Datenspeicher jedoch personenidentifizierbare Informationen enthalten oder Sie die Modelle Anfragevorschläge für Suchverlauf oder Nutzerereignisse verwenden, sollten Sie die folgenden Informationen lesen und entsprechende Maßnahmen ergreifen:

Wenn die Arten von personenidentifizierbaren Informationen, die Sie schützen möchten, relativ standardmäßig sind, z. B. Telefonnummern und E‑Mail-Adressen, sollten Sie zuerst die automatisch vervollständigten Vorschläge für Ihre Anwendung ausführlich testen. Gemini Enterprise kann nicht immer verhindern, dass personenidentifizierbaren Informationen in automatisch vervollständigten Vorschlägen zurückgegeben werden.
Wenn während der Tests zur automatischen Vervollständigung Lecks personenidentifizierbarer Informationen entdeckt werden oder Sie bereits wissen, dass Sie nicht standardmäßige personenidentifizierbare Informationen schützen müssen (z. B. proprietäre Nutzer-IDs), sollten Sie den Schwellenwert für die automatische Vervollständigung und die Parameter für die Bereitstellung von Inhalten anpassen. Weitere Informationen finden Sie unter Risiko von Vorschlägen mit personenidentifizierbaren Informationen reduzieren.
Wenn das Anpassen der Parameter nicht ausreicht, um Lecks personenidentifizierbarer Informationen zu verhindern, implementieren Sie Ihre eigene DLP-Lösung. Passen Sie die DLP-Lösung an die Arten von personenidentifizierbaren Informationen an, die am wahrscheinlichsten in Ihren Datenspeichern, Nutzerereignissen oder Suchanfragen von Nutzern zu finden sind. Sie können Sensitive Data Protection oder einen DLP-Drittanbieterdienst verwenden. Führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:
- Filtern Sie personenidentifizierbare Informationen heraus, bevor Sie die Dokumente und Nutzerereignisse in Ihre Datenspeicher importieren.
- Prüfen Sie die automatisch vervollständigten Vorschläge, bevor Sie sie dem Nutzer bei der Bereitstellung präsentieren, und blockieren Sie die Vorschläge, die personenidentifizierbare Informationen enthalten.
Wenn Sie das Modell für den Suchverlauf oder Nutzerereignisse verwenden, fügen Sie der Suchleiste einen Informationstext hinzu, in dem Sie Nutzer darauf hinweisen, keine personenidentifizierbare Informationen in ihre Suchanfragen einzugeben.
Wenn Sie Fragen haben oder auf besondere Probleme beim Blockieren personenidentifizierbarer Informationen stoßen, wenden Sie sich an Ihren Customer Engineer oder Ihr Google Account-Team.

So aktivieren oder deaktivieren Sie die automatische Vervollständigung für ein Widget:

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Gemini Enterprise auf.

Gemini Enterprise
Klicken Sie auf den Namen der App, die Sie bearbeiten möchten.
Klicken Sie auf Konfigurationen.
Klicken Sie auf den Tab Benutzeroberfläche.
Aktivieren oder deaktivieren Sie die Option Automatisch vervollständigte Vorschläge anzeigen, um die automatisch vervollständigten Vorschläge für das Widget zu aktivieren oder zu deaktivieren. Wenn Sie die automatische Vervollständigung aktivieren, kann es ein bis zwei Tage dauern, bis Vorschläge angezeigt werden.

Einstellungen für die automatische Vervollständigung aktualisieren

So konfigurieren Sie die Einstellungen für die automatische Vervollständigung in der Benutzeroberfläche:

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Gemini Enterprise auf.

Gemini Enterprise
Klicken Sie auf den Namen der App, die Sie bearbeiten möchten.
Klicken Sie auf Konfigurationen.
Klicken Sie auf den Tab Automatische Vervollständigung.
Geben Sie neue Werte für die Einstellungen für die automatische Vervollständigung ein, die Sie aktualisieren möchten, oder wählen Sie sie aus:
- Maximale Anzahl von Vorschlägen: Die maximale Anzahl von Vorschlägen für die automatische Vervollständigung, die für eine Abfrage angeboten werden können.
- Mindestlänge zum Auslösen: Die Mindestanzahl an Zeichen, die Sie eingegeben können, bevor automatisch vervollständigte Vorschläge angeboten werden.
- Abgleichreihenfolge: Die Position in einem Anfragestring, ab der die automatische Vervollständigung mit dem Abgleich ihrer Vorschläge beginnen kann.
- Modell für Anfragevorschläge: Das Modell für Anfragevorschläge, das zum Generieren der abgerufenen Vorschläge verwendet wird. Dies kann in dataStores.completeQuery mit dem Parameter queryModel überschrieben werden.
- Automatische Vervollständigung aktivieren: Standardmäßig werden erst nach einigen Tagen Vorschläge für automatische Vervollständigung angezeigt, wenn genügend Daten von hoher Qualität vorhanden sind. Wenn Sie diese Standardeinstellung überschreiben und früher automatisch vervollständigte Vorschläge erhalten möchten, wählen Sie Jetzt aus.
  
  Auch wenn Sie Jetzt auswählen, kann es einen Tag dauern, bis Vorschläge generiert werden. Bis genügend geeignete Daten vorhanden sind, fehlen möglicherweise einige automatisch vervollständigte Vorschläge oder sie sind von schlechter Qualität.
- Sperrliste: Importieren Sie eine Sperrliste als JSON-Datei in einen Cloud Storage-Bucket. Weitere Informationen zu den Einschränkungen und Spezifikationen der Sperrliste finden Sie unter Sperrliste für automatische Vervollständigung verwenden.
Klicken Sie auf Speichern und veröffentlichen. Änderungen werden innerhalb weniger Minuten für Engines wirksam, bei denen die automatische Vervollständigung bereits aktiviert ist.

Risiko von Vorschlägen mit personenidentifizierbaren Informationen reduzieren

Endnutzer haben alle Arten von personenidentifizierbaren Informationen, z. B. Führerscheine und Telefonnummern, die sie privat halten sollen. Nutzer, die nach Ergebnissen suchen, die sich auf sie beziehen, geben diese personenidentifizierbaren Informationen jedoch möglicherweise in die Suchleiste ein.

Wenn Sie das Modell für den Suchverlauf oder Nutzerereignisse verwenden und es wahrscheinlich ist, dass Ihre Nutzer personenidentifizierbare Informationen in die Suchleiste eingeben, können Sie das Risiko von Leaks personenidentifizierbarer Informationen verringern, indem Sie die folgenden Parameter anpassen:

queryFrequencyThreshold: Bevor eine Anfrage als automatisch vervollständigter Vorschlag zurückgegeben werden kann, muss sie ebenso oft eingegeben worden sein.
numUniqueUsersThreshold: Bevor eine Anfrage als automatisch vervollständigter Vorschlag zurückgegeben werden kann, muss sie von ebenso vielen einzelnen Nutzern eingegeben worden sein. Der Wert des Felds userPseudoId im Nutzerereignis für die Suche bestimmt, ob der Nutzer eindeutig ist.

Beispiel für einen Anwendungsfall

Nehmen wir beispielsweise an, Nutzer haben Kontonummern, die privat bleiben sollen.

Wenn das Modell für Vorschläge für Suchverlauf oder Nutzerereignisse verwendet wird, werden diese Kontonummern zusammen mit allen anderen Begriffen, nach denen Endnutzer suchen, verwendet, um Vorschläge zu generieren. Wenn die Kontonummer von Nutzer A (YZ-46789A) also wiederholt in die Suchleiste eingegeben wurde und Nutzer B die Kontonummer YZ-42345B hat, kann es sein, dass die automatische Vervollständigung die Kontonummer von Nutzer A vorschlägt, wenn Nutzer B YZ-4 in die Suchleiste eingibt.

Zur Verringerung der Wahrscheinlichkeit solcher Lecks kann der Gemini Enterprise-Administrator Folgendes festlegen:

Erhöhen des Werts des Parameters queryFrequencyThreshold auf 30. In diesem Fall ist es sehr unwahrscheinlich, dass eine Kontonummer so oft eingegeben wird. Beliebte Suchanfragen werden jedoch mindestens so oft eingegeben.
Erhöhen des Werts des Parameters numUniqueUsersThreshold auf 6. Der Administrator hält es für unwahrscheinlich, dass dieselbe Kontonummer in sechs Suchvorgängen, die jeweils mit einer anderen userPseudoId verknüpft sind, in die Suchleiste eingegeben wird.

Vorgehensweise

Es gibt zwei Schwellenwertparameter für die automatische Vervollständigung. Diese Parameter sind in der Google Cloud Console nicht verfügbar, können aber mit einem REST API-Aufruf der Methode updateCompletionConfig festgelegt werden.

So konfigurieren Sie die Einstellungen für den Schwellenwert für die automatische Vervollständigung: Die einzelnen Schritte sind optional und hängen von dem Parameter ab, den Sie ändern möchten.

REST

Aktualisieren Sie das Feld CompletionConfig.queryFrequencyThreshold:

curl -X PATCH \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
  https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/completionConfig?updateMask=queryFrequencyThreshold \
  -d '{
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/completionConfig",
    "queryFrequencyThreshold": QUERY_FREQUENCY_THRESHOLD
  }'

Ersetzen Sie Folgendes:

PROJECT_ID: die Nummer oder ID Ihres Google Cloud Projekts.
DATA_STORE_ID: Die ID des Datenspeichers, der mit Ihrer Anwendung verknüpft ist
QUERY_FREQUENCY_THRESHOLD: Ein Ganzzahlwert, der angibt, wie oft eine Suchanfrage mindestens eingegeben werden muss, bevor sie als automatisch vervollständigter Vorschlag zurückgegeben werden kann. Die Anzahl wird über ein monatelanges, rollierendes Zeitfenster summiert. Der Standardwert ist 8.

Beispielbefehl und -ergebnis

curl -X PATCH \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \$ curl -X PATCH \
  -H "X-Goog-User-Project: my-project-123" \t-access-token)" \
  https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/my-project-123/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-data-store/completionConfig?updateMask=queryFrequencyThreshold \
  -d '{
  "name": "projects/my-project-123/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-data-store/completionConfig",
  "queryFrequencyThreshold": 30
  }'
  
{
  "name": "projects/123456/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-data-store/completionConfig",
  "matchingOrder": "exact-prefix",
  "maxSuggestions": 20,
  "minPrefixLength": 1,
  "queryModel": "automatic",
  "enableMode": "AUTOMATIC",
  "queryFrequencyThreshold": 30
}

Aktualisieren Sie das Feld CompletionConfig.numUniqueUsersThreshold:

curl -X PATCH \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
  https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/completionConfig?updateMask=numUniqueUsersThreshold \
  -d '{
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/completionConfig",
    "numUniqueUsersThreshold": UNIQUE_USERS
  }'

Ersetzen Sie UNIQUE_USERS durch einen Ganzzahlwert, der die Mindestanzahl einzelner Nutzer angibt, die eine bestimmte Suchanfrage eingeben müssen, bevor sie als automatisch vervollständigter Vorschlag zurückgegeben werden kann. Die Anzahl wird über ein monatelanges, rollierendes Zeitfenster summiert. Der Standardwert ist 3.

Beispielbefehl und -ergebnis

curl -X PATCH \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Goog-User-Project: my-project-123" \
  https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/my-project-123/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-data-store/completionConfig?updateMask=numUniqueUsersThreshold \
  -d '{
  "name": "projects/my-project-123/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-data-store/completionConfig",
    "numUniqueUsersThreshold": 6
  }'
  
{
"name": "projects/123456/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-data-store/completionConfig",
  "matchingOrder": "exact-prefix",
  "maxSuggestions": 20,
  "minPrefixLength": 1,
  "queryModel": "automatic",
  "enableMode": "AUTOMATIC",
  "numUniqueUsersThreshold": 6,
  "queryFrequencyThreshold": 30
}

Anmerkungen für vervollständigbare Felder im Schema aktualisieren

So aktivieren Sie die automatische Vervollständigung für Felder im Schema für strukturierte Daten:

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Gemini Enterprise auf.

Gemini Enterprise
Klicken Sie auf den Namen der App, die Sie bearbeiten möchten. Sie müssen strukturierte Daten verwenden.
Klicken Sie auf Daten.
Klicken Sie auf den Tab Schema.
Klicken Sie auf Bearbeiten, um die Schemafelder auszuwählen, die als completable markiert werden sollen.
Klicken Sie auf Speichern, um die aktualisierten Feldkonfigurationen zu speichern. Es dauert etwa einen Tag, bis diese Vorschläge generiert und zurückgegeben werden.

Anfragen für automatische Vervollständigung senden

In den folgenden Beispielen wird gezeigt, wie Sie Anfragen für automatische Vervollständigung senden.

REST

So senden Sie eine Anfrage für automatische Vervollständigung über die API:

Suchen Sie nach Ihrer Datenspeicher-ID. Wenn Sie die ID Ihres Datenspeichers bereits haben, fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.
1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Gemini Enterprise auf und klicken Sie im Navigationsmenü auf Datenspeicher.
  
  Rufen Sie die Seite Datenspeicher auf.
2. Klicken Sie auf den Namen des Datenspeichers.
3. Rufen Sie auf der Datenseite Ihres Datenspeichers die Datenspeicher-ID ab.
Rufen Sie die Methode dataStores.completeQuery auf.
```
curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID:completeQuery?query=QUERY_STRING"
```
Ersetzen Sie Folgendes:
- PROJECT_ID: Die Nummer oder ID Ihres Google Cloud Projekts
- DATA_STORE_ID: Die ID des Datenspeichers, der mit Ihrer Anwendung verknüpft ist
- QUERY_STRING: Die typeahead-Eingabe, mit der Vorschläge abgerufen werden

Anfragen für automatische Vervollständigung an ein anderes Modell senden

So senden Sie eine Anfrage zur automatischen Vervollständigung mit einem anderen Modell für Suchvorschläge:

Suchen Sie nach Ihrer Datenspeicher-ID. Wenn Sie die ID Ihres Datenspeichers bereits haben, fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.
1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Gemini Enterprise auf und klicken Sie im Navigationsmenü auf Datenspeicher.
  
  Rufen Sie die Seite Datenspeicher auf.
2. Klicken Sie auf den Namen des Datenspeichers.
3. Rufen Sie auf der Datenseite Ihres Datenspeichers die Datenspeicher-ID ab.
Rufen Sie die Methode dataStores.completeQuery auf.
```
curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID:completeQuery?query=QUERY_STRING&query_model=QUERY_SUGGESTIONS_MODEL"
```
Ersetzen Sie Folgendes:
- PROJECT_ID: Die Nummer oder ID Ihres Google Cloud Projekts
- DATA_STORE_ID: die eindeutige ID des Datenspeichers, der mit Ihrer Anwendung verknüpft ist
- QUERY_STRING: Die typeahead-Eingabe, mit der Vorschläge abgerufen werden
- AUTOCOMPLETE_MODEL: Die Daten zur automatischen Vervollständigung
- QUERY_SUGGESTIONS_MODEL: Das Modell für Anfragevorschläge, das für die Anfrage document, document-completable, search-history oder user-event verwendet werden soll. Verwenden Sie für Gesundheitsdaten healthcare-default.