Conceitos do Gemini Enterprise

Nesta página, descrevemos os conceitos relacionados ao Gemini Enterprise.

O Gemini Enterprise consiste em vários conceitos importantes que trabalham juntos para fornecer uma plataforma avançada de pesquisa e ação. Esses conceitos incluem fontes de dados, repositórios de dados, apps, assistentes, ações, agentes, habilidades, análises e observabilidade.

Conceito	Descrição
Fontes de dados	É possível conectar fontes de dados do Google e de terceiros ao Gemini Enterprise e armazenar os dados em repositórios de dados dedicados. Para conectar suas fontes de dados, consulte Conectar uma fonte de dados do Google e Conectar uma fonte de dados de terceiros.
Repositórios de dados	Cada fonte de dados é compatível com um conjunto de tipos de entidade. Por exemplo, o Jira Cloud tem entidades como problemas, anexos, comentários e registros de trabalho, que são exclusivos da fonte de dados. O Gemini Enterprise cria um repositório de dados separado para cada entidade. Portanto, ao criar um repositório de dados usando o console do Google Cloud , você recebe uma coleção de repositórios de dados que representam essas entidades de dados ingeridas. Para saber mais sobre os repositórios de dados do Gemini Enterprise, consulte Introdução aos conectores e repositórios de dados.
Apps	Um app do Gemini Enterprise fornece resultados da pesquisa, ações e agentes para seus usuários finais. O termo app pode ser usado de forma intercambiável com o termo mecanismo no contexto de APIs. Um app precisa estar conectado a um repositório de dados para usar os dados dele e exibir resultados da pesquisa, respostas ou ações. Os apps têm uma relação de muitos para muitos com os repositórios de dados. Quando vários repositórios de dados estão conectados a um único app, isso é chamado de pesquisa combinada. Para saber como conectar um app de pesquisa a mais de um repositório de dados, consulte Sobre a pesquisa combinada. Para saber mais sobre como criar um app, consulte Criar um app.
Assistente	A caixa de chat no app, conhecida como assistente, é fundamentada no conteúdo dos seus repositórios de dados e segue as proteções de segurança, privacidade e compliance definidas. O assistente executa várias funções, incluindo: Gerar respostas para consultas e perguntas complementares. Embasamento de respostas nos dados da sua empresa com citações (com embasamento opcional com base em dados de sites públicos externos). Analisar e resumir conteúdo enviado, como PDFs e imagens, e responder a perguntas complementares sobre eles. Geração de imagens com base em comandos de texto. Criar relatórios com pesquisa transmitida durante o processo de criação. Para saber como usar o assistente, consulte Usar o assistente.
Ações	Com as ações, o Gemini Enterprise vai além do acesso aos dados e realiza tarefas diretamente nas suas fontes de dados. Por exemplo, se o app se conectar às fontes de dados do Google Agenda e do Jira Cloud, você poderá instruir o Gemini Enterprise a criar eventos do Google Agenda ou editar problemas no Jira Cloud. Enquanto os repositórios de dados básicos se concentram na pesquisa e recuperação, as ações ativadas permitem que o Gemini Enterprise crie ou atualize registros em tempo real. É possível ativar as ações durante a criação do repositório de dados ou depois. Para saber como ativar e gerenciar ações após a criação do repositório de dados, consulte Gerenciar ações.
Agentes	Os agentes são aplicativos criados para atingir objetivos específicos. Ao se conectar aos dados da empresa e usar uma variedade de ferramentas, esses agentes podem automatizar processos de várias etapas, analisar informações e gerar novos conteúdos. No Gemini Enterprise, você encontra agentes predefinidos na Galeria de Agentes ou pode usar o Workflow Builder para criar seus próprios agentes personalizados.
Habilidades	As habilidades oferecem instruções reutilizáveis e comandos padronizados que personalizam a forma como o assistente conclui tarefas específicas. Os usuários podem criar, salvar e compartilhar habilidades personalizadas com a equipe sem escrever código. Para mais informações, consulte Criar e gerenciar habilidades.
Analytics	A análise de dados oferece insights sobre as tendências de uso, a qualidade da pesquisa e o engajamento do usuário final com o app. O console oferece uma experiência de painel interativa com tecnologia do Looker. Para mais informações, consulte Ver e exportar dados de análise.
Observabilidade	A observabilidade oferece telemetria e monitoramento em tempo real nos fluxos de trabalho de pesquisa enterprise e de Agentic Workflows. É possível inspecionar traces de solicitação de execução de ponta a ponta, períodos de trace e registros de auditoria de uso para diagnosticar latência, monitorar a execução de etapas do agente e analisar a atividade do sistema. Para saber como configurar a observabilidade, consulte Gerenciar as configurações de observabilidade. Para inspecionar a telemetria de execução, consulte Acessar traces e períodos e Acessar registros de auditoria de uso.