Auf dieser Seite werden die Konzepte im Zusammenhang mit Gemini Enterprise beschrieben.
Gemini Enterprise besteht aus mehreren Schlüsselkonzepten, die zusammenarbeiten, um eine leistungsstarke Such- und Aktionsplattform zu bieten. Zu diesen Konzepten gehören Datenquellen, Datenspeicher, Apps, Assistenten, Aktionen, Agents und Analysen.
| Konzept | Beschreibung |
|---|---|
Datenquellen |
Sie können Google- und Drittanbieter-Datenquellen mit Gemini Enterprise verbinden und die Daten in dedizierten Datenspeichern speichern. Informationen zum Verbinden von Datenquellen finden Sie unter Google-Datenquelle verbinden und Datenquelle eines Drittanbieters verbinden. |
Datenspeicher |
Jede Datenquelle unterstützt eine Reihe von Entitätstypen. Jira Cloud hat beispielsweise Entitäten wie Fehler, Anhänge, Kommentare und Arbeitslogs, die für die Datenquelle spezifisch sind. Gemini Enterprise erstellt für jede Entität einen separaten Datenspeicher. Wenn Sie also einen Datenspeicher über die Google Cloud Console erstellen, erhalten Sie eine Sammlung von Datenspeichern, die diese aufgenommenen Datenentitäten darstellen. Weitere Informationen zu Gemini Enterprise-Datenspeichern finden Sie unter Connectors und Datenspeicher. |
Apps |
Eine Gemini Enterprise-App bietet Ihren Endnutzern Suchergebnisse, Aktionen und Agents. Der Begriff App kann im Zusammenhang mit APIs synonym mit dem Begriff Engine verwendet werden. Eine App muss mit einem Datenspeicher verbunden sein, damit die Daten daraus für Suchergebnisse, Antworten oder Aktionen verwendet werden können.
Apps haben eine m:n-Beziehung zu Datenspeichern. Wenn mehrere Datenspeicher mit einer einzelnen App verbunden sind, wird dies als zusammengeführte Suche bezeichnet. Informationen zum Verbinden einer Such-App mit mehreren Datenspeichern finden Sie unter Zusammengeführte Suche. Weitere Informationen zum Erstellen einer App finden Sie unter App erstellen. |
Assistent |
Der In-App-Chatbot, der als Assistent bezeichnet wird, basiert auf den Inhalten in den Datenspeichern und hält sich an die definierten Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Maßnahmen.
Der Assistent generiert Antworten auf Anfragen und beantwortet Folgefragen. Die Antworten basieren auf Ihren Unternehmensdaten und enthalten Zitate. Außerdem werden optionale Fundierungen und Zitate aus externen, öffentlichen Websitedaten bereitgestellt. Der Assistent kann hochgeladene PDF-Dateien und Bilder analysieren und zusammenfassen sowie Folgefragen dazu beantworten. Außerdem kann er Bilder auf Grundlage von Textprompts generieren und während des Erstellungsprozesses Berichte mit Streaming-Recherche erstellen. Informationen zur Verwendung des Assistenten finden Sie unter Assistenten verwenden. |
Aktionen |
Mit Assistant-Aktionen kann der Assistent Aufgaben im Namen von Nutzern ausführen.
Wenn Ihre App beispielsweise eine Verbindung zu Google Kalender- und Jira Cloud-Datenquellen herstellt, können Nutzer den Assistenten anweisen, Google Kalender-Termine zu erstellen oder Jira Cloud-Vorgänge zu bearbeiten.
Sie können Assistant-Aktionen für die folgenden Datenspeicher aktivieren:
|
Agents |
Agents sind Anwendungen, die für bestimmte Zwecke entwickelt wurden. Durch die Verbindung mit Ihren Unternehmensdaten und die Nutzung einer Reihe von Tools können diese Agents mehrstufige Prozesse automatisieren, Informationen analysieren und neue Inhalte generieren. In Gemini Enterprise finden Sie vorgefertigte Agents in der Agentengalerie. Sie können aber auch Agent Designer verwenden, um eigene benutzerdefinierte Agents zu erstellen. |
Analysen |
Mithilfe von Analysen erhalten Sie Einblicke in die Nutzungstrends, die Suchqualität und die Nutzerinteraktion für Ihre App. Die Console bietet ein interaktives Dashboard, das auf Looker basiert. Weitere Informationen finden Sie unter Analysedaten ansehen und exportieren. |