プラットフォームをすばやく使い始めるには、5 つのステップからなるワークフローに沿って操作します。
環境の初期化を完了する: スタートガイド ページを使用して、すべての前提条件を満たし、環境を初期化します。
基本的な検証を行う: [Codelabs] セクションに移動し、最低限 Circle Packing Codelab を実行します。このステップでは、ドメイン固有のターゲットに進む前に、トランスポート レイヤ、ブロック構文、ローカル ランタイム検証がエラーなくスムーズに実行されることを確認します。
テスト設計を実行する: エージェント統合パスと手動統合パスのどちらかを選択します。
エージェント統合: エージェント コーディング ツールを使用する場合は、組み込みの Skills パイプラインを実行して、セットアップとテスト設計をプログラムで確認します。
手動統合: エージェント ツールを使用しない場合は、Codelab を参照し、次の操作を行ってテストを手動で構築します。
シードコードのベースラインを準備する: 最初のベースライン コードを作成し、 プログラム ガイドラインに沿って、配置戦略を使用して、リファクタリングの対象となる特定のロジック セグメントまたはサブルーチンを厳密に囲むように明示的な
EVOLVE-BLOCKコメント マーカーを配置します。評価ハーネス関数を作成する: クライアントサイドまたはサーバーサイドの実行ループを作成して、AlphaEvolve から変更されたコードブロックを受け取り、安全に実行して、ビジネス指標を計算します。評価ツールは、AlphaEvolve に明示的な検索グラデーションの方向を提供するために、1 つ以上の指標の構造化されたディクショナリを返す必要があります。 評価ツールの設計ページのコア ガイドラインを使用します。
問題の定義を文書化する: 構成内で正確な問題ステートメントを定義し、背景の詳細、関連するドメイン コンテキスト ルール、厳格なオペレーティング システムの制約を指定します。コンテキストとプロンプトの構成ガイドライン ページのガイドラインを使用します。
テスト構成を選択する: ターゲット LLM ミックス、プログラム生成の最大制限、最適な実行同時実行しきい値など、ランタイム ハイパーパラメータ構成を指定します。データと同時実行のページのガイドラインを使用します。
実行をモニタリングして本番環境に引き渡す
最適化テストを開始し、世代ごとにリアルタイムの適合度スコアをトラッキングします。推奨される評価予算は、簡単な問題の場合は約 100 個のプログラムから始まり、難しい問題の場合は数千個までスケールアップします。候補プログラムの評価が約 1,550 件行われた後も評価指標で明確な軌跡が示されない場合は、実行ループを一時停止して、問題定義のコンテキストを絞り込むか、ソフト ペナルティの制約を調整します。
本番環境との統合
検索が正常に収束したら、履歴テーブルから最適なプログラム候補（またはマルチ指標の運用上のトレードオフに応じて n 番目に最適なバリアント）を取得し、システム アーキテクチャに直接実装します。
最適化の複雑さ、依存関係スタック、スケール要件が拡大する場合は、ローカル プロセス空間からクラスタ ツールキット ベースのインフラストラクチャ セットアップに切り替えて、高度なエンタープライズ規模のコンピューティング ニーズに対応します。