איסוף הפעילות ב-Gemini Code Assist ב-Cloud Logging מאפשר לכם לבדוק את ההנחיות של המפתחים, את התשובות של המודל ואת יומני המטא-נתונים, כמו נתוני טלמטריה ושורות קוד שאושרו. אתם יכולים לשלוח שאילתות לגבי הרשומות האלה ביומן כדי להעריך את האינטראקציות עם Assistant בארגון. כדי לעקוב אחרי מגמות מצטברות במקום אחרי יומנים גולמיים, אפשר לעיין במאמר מעקב אחרי השימוש ב-Gemini Code Assist.
Gemini Code Assist לא אוסף ולא שולח ל-Cloud Logging אינטראקציות אחרות של המשתמש עם Gemini Code Assist, כולל משוב כתוב. הנתונים שנאספים נשלחים לאחסון ב-Cloud Logging. כדי לבדוק את הנתונים האלה, אתם יכולים לחפש רשומות ביומן עם סוג המשאב cloudaicompanion.googleapis.com/Instance.
התכונה הזו לא מתעדת הנחיות או תשובות ב-Gemini ב-Vertex AI. כדי להפעיל יומנים ל-Gemini ב-Vertex AI, קראו את המאמר הפעלת יומני ביקורת של גישה לנתונים.
תפקידים בניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM) קובעים את היכולת של חשבון משתמש לגשת ליומנים. אתם יכולים להקצות לחשבונות הראשיים תפקידים מוגדרים מראש, או ליצור תפקידים בהתאמה אישית. מידע נוסף על ההרשאות הנדרשות זמין במאמר בקרת גישה.
כברירת מחדל, Cloud Logging מצפין את תוכן הלקוחות שמאוחסן במצב מנוחה. נתונים שמאוחסנים בדלי יומנים על ידי Logging מוצפנים באמצעות מפתחות להצפנת מפתחות הצפנה (KEK), בתהליך שנקרא הצפנת מעטפה. כדי לגשת לנתוני הרישום ביומן, צריך גישה למפתחות להצפנת מפתחות. Google מנהלת את המפתחות האלה בשבילכם, בלי שתצטרכו לעשות שום דבר.
יכול להיות שבארגון שלכם יש דרישות רגולטוריות, דרישות שקשורות לתאימות או דרישות הצפנה מתקדמות שההצפנה במנוחה שמוגדרת כברירת מחדל לא מספקת. כדי לעמוד בדרישות הארגון, אתם יכולים לנהל את מפתחות ההצפנה שמגנים על הנתונים שלכם במקום ש-Google תנהל אותם.
במאמר מפתחות הצפנה בניהול הלקוח מוסבר איך משתמשים במפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK), כולל היתרונות והמגבלות שלהם.
מגבלות
תיעוד נתוני היומן של Gemini Code Assist מוגבל לאינטראקציות של המשתמשים עם Gemini Code Assist בתוך IDE.
כברירת מחדל, היומנים של Gemini Code Assist נאספים לכל פרויקט בנפרד. במאמר הגדרת רישום ביומן של כמה פרויקטים מוסבר איך להגדיר פרויקט מרכזי לאיסוף יומנים מכמה פרויקטים.
לפני שמתחילים
-
כדי לקבל את ההרשאות שנדרשות לצפייה ביומנים של Gemini Code Assist, בקשו מהאדמין להקצות לכם בפרויקט את התפקיד צפייה ביומנים (
roles/logging.viewer) ב-IAM. כדי לקרוא הסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.יכול להיות שאפשר לקבל את ההרשאות הנדרשות גם באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש.
כדאי לעיין בתמחור של Cloud Logging ובתמחור של Gemini Code Assist.
איך צופים ביומני המשתמשים וביומני המטא-נתונים של Gemini Code Assist
כדי לראות את יומני המשתמשים ואת יומני המטא-נתונים של Gemini Code Assist, מבצעים אחת מהפעולות הבאות:
המסוף
-
נכנסים לדף Logs Explorer ב- במסוף Google Cloud :
אם אתם משתמשים בשורת החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בחרו בתוצאה עם כותרת המשנה Logging.
- בסרגל הכלים, בוחרים פרויקט במסוף Google Cloud .
- בסרגל הכלים, מרחיבים את התפריט All resources ובוחרים במשאב Cloud AI Companion Instance.
gcloud
מריצים את הפקודה הבאה:
gcloud logging read "resource.type=cloudaicompanion.googleapis.com/Instance" --project PROJECT_ID --limit 3
מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט שאתם רוצים לראות את היומנים שלו ב-Gemini Code Assist.
API
יוצרים קובץ JSON שמכיל את הפרטים הבאים:
{ "resourceNames": [ "projects/PROJECT_ID" ], "pageSize": 5, "filter": "resource.type: cloudaicompanion.googleapis.com/Instance" }מחליפים את
PROJECT_IDבמזהה הפרויקט שרוצים לראות את היומנים שלו ב-Gemini Code Assist.קבלת טוקן אימות:
TOKEN=$(gcloud auth print-access-token)משתמשים ב-
cURLכדי לשלוח קריאה ל-methodentries.list:curl -X POST --data-binary @JSON_FILE_NAME \ -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://logging.googleapis.com/v2/entries:list"
מחליפים את
JSON_FILE_NAMEבנתיב לקובץ ה-JSON שיצרתם בשלב הקודם.מידע נוסף על אימות זמין במאמר אימות לשימוש ב-REST.
התגובה מחזירה קבוצה של רשומות ביומן.
יומנים של Gemini Code Assist
LogEntry היא יחידת הנתונים הבסיסית ב-Cloud Logging. בקטעים הבאים מפורטים השדות שמופיעים ב-LogEntry לאירוע בפלטפורמת Gemini Code Assist, כמו בקשות של משתמשים ותשובות של Gemini Code Assist.
בקשות ממשתמשים
בטבלה הבאה מופיעה רשימה של שדות שנמצאים ברשומה ביומן של בקשות משתמשים:
| שדה | ערכים והערות |
|---|---|
LogEntry.resource.type |
סוג המשאב של Gemini Code Assist: cloudaicompanion.googleapis.com/Instance. |
LogEntry.resource.labels.resource_container |
המזהה הייחודי של מאגר המשאבים שבו השתמשתם ב-Gemini Code Assist. |
LogEntry.resource.labels.location |
המיקום שבו נעשה שימוש ב-Gemini Code Assist. |
LogEntry.resource.labels.instance_id |
המזהה הייחודי של המשאב שבו השתמשו ב-Gemini Code Assist. |
LogEntry.labels.method |
יכול להיות אחד מהערכים הבאים, בהתאם למה שהפעיל את logEntry:CompleteTask: לדוגמה, בקשת צ'אט מ-Gemini Code Assist.GenerateCode: לדוגמה, בקשה ליצירת קוד, כמו בקשה לשינוי קוד ב-Gemini Code Assist.CompleteCode: לדוגמה, בקשה להשלמת קוד כשעובדים בסביבת הפיתוח המשולבת (IDE), כמו הצעות מוטבעות ב-Gemini Code Assist. |
LogEntry.labels.product |
שם השירות שהיומן חל עליו. ביומנים שרלוונטיים ל-Gemini Code Assist, ערך המוצר הוא code_assist. אם היומן רלוונטי ל-Gemini Cloud Assist, הערך הזה הוא cloud_assist. אחרת, הערך הוא unknown. |
LogEntry.labels.request_id |
מזהה ייחודי שמשמש לקורלציה בין בקשה לבין רשומה ביומן התגובות. |
LogEntry.labels.user_id |
המזהה של המשתמש שיזם את הבקשה הזו. |
LogEntry.jsonPayload |
המטען הייעודי (payload) של הרשומה ביומן. |
LogEntry.logName |
מזהה את היומן. |
בדוגמה הבאה מוצגת רשומה ביומן לאירוע של הנחיה בצ'אט:
{
"insertId": "654581e30003b19e340bbd96",
"resource": {
"type": "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance",
"labels": {
instance_id: "default"
location: "global"
resource_container: "my-project-id"
}
},
"timestamp": "2023-11-03T23:27:31.242078Z",
"labels": {
"product": "code_assist",
"request_id": "4ea1e265-ea5d-4d11-b3c8-39bad9c96326"
"user_id": "user@company.com"
},
"jsonPayload" : {
@type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.RequestLog"
"taskCompletionRequest":
input: {
messages: [{
author: "USER"
content: "What are some best practices to save cost on my Google Cloud bill?"
}]
preamble: ""
}
}
"logName": "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Frequest",
"receiveTimestamp": "2023-11-03T23:27:31.255648319Z"
"severity": "INFO"
}
בדוגמה הבאה מוצגת רשומה לדוגמה של RequestLog להנחיות אוטומטיות של הצעות קוד בתוך השורה והנחיות ל-Gemini Code Assist בקובץ קוד.
נתוני ההנחיות להצעות קוד מוטמעות משתמשים באובייקט codeCompletionRequest (כמו בדוגמה הבאה), ואילו יצירה שמופעלת באופן ידני משתמשת ב-codeGenerationRequest.
{
"insertId": "654581e30003b19e340bbd96",
"resource": {
"type": "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance",
"labels": {
instance_id: "default"
location: "global"
resource_container: "my-project-id"
}
},
"timestamp": "2023-11-03T23:27:31.242078Z",
"labels": {
"product": "code_assist",
"request_id": "4ea1e265-ea5d-4d11-b3c8-39bad9c96326"
"user_id": "user@company.com"
},
"jsonPayload" : {
@type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.RequestLog"
"codeCompletionRequest": {
"input_data_context": {
"additional_context": {
"files": [
{
"language": "go",
"path": "{/path/to/../current-file.go",
"segments": [
{
"content": "...Prefix Text..."
},
{
"content": "...Suffix Text..."
}
],
"state": ["EDITED"]
},
{
"language": "go",
"path": "/path/to/../recent-file.go",
"segments": [
{
"content": "...File Text..."
}
],
"state": ["RECENTLY_OPENED"]
}
]
}
}
}
}
"logName": "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Frequest",
"receiveTimestamp": "2023-11-03T23:27:31.255648319Z"
"severity": "INFO"
}
יומני אינטראקציות של סוכנים
אינטראקציות מסוימות עם Gemini יכולות ליצור כמה רשומות ביומן (בקשה, תשובה ומטא-נתונים) לפעולה אחת של משתמש. דוגמאות לאינטראקציות כאלה:
- סוכן שמבצע משימה שכוללת שימוש בכלי (לדוגמה, המודל מפעיל פונקציות פנימיות כמו
read_fileאוreplace, כפי שמוצג בדוגמאות של היומן). - סוכן שמקיים אינטראקציה עם סוכנים אחרים.
רשומה ביומן הבקשות
בדוגמה הבאה מוצגת רשומה ביומן לבקשה שמתחילה אינטראקציה עם נציג:
{
"insertId": "qe9xxub2r",
"jsonPayload": {
"taskCompletionRequest": {
"input": {
"messages": [
{
"author": "USER",
"content": "hi can you add one test here\nCurrent File Path:\n```cpp\n/usr/local/google/home/pdec/test.cpp\n```\n\n"
}
],
"preamble": ""
}
},
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.RequestLog"
},
"resource": {
"type": "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance",
"labels": {
"resource_container": "my-project-id",
"instance_id": "default",
"location": "global"
}
},
"timestamp": "2025-10-08T10:09:52.225165428Z",
"severity": "INFO",
"labels": {
"request_id": "e60facb1485b17b7",
"client_version": "unknown",
"product": "code_assist",
"method": "CompleteTask",
"user_id": "user@company.com",
"client_name": "cloudcode_cli"
},
"logName": "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Frequest",
"receiveTimestamp": "2025-10-08T10:09:52.581787548Z"
}
רשומה ביומן התגובות
בדוגמה הבאה מוצגת רשומה ביומן התגובות מאינטראקציה עם סוכן שכוללת כמה הודעות:
{
"insertId": "qe9xxub2t",
"jsonPayload": {
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.ResponseLog",
"taskCompletionResponse": {
"output": {
"messages": [
{
"content": "**Reading File Contents**\n\nI'm currently focused on reading the contents of `/usr/local/google/home/pdec/test.cpp`. This will inform what kind of test needs to be written and how it should be structured.\n\n\n",
"author": "MODEL"
},
{
"author": "MODEL",
"content": "**File Inspection Begins**\n\nI've initiated the process of reading the test file. My immediate goal is to grasp its existing structure and identify the testing framework, if one exists. This will directly influence the design of the new test case I'll be adding.\n\n\n"
},
{
"author": "MODEL",
"content": "Of course. What is the test about? I'll read the file to understand the context."
},
{
"content": "read_file({\"absolute_path\":\"/usr/local/google/home/pdec/test.cpp\"})",
"author": "MODEL"
}
]
}
}
},
"resource": {
"type": "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance",
"labels": {
"resource_container": "my-project-id",
"instance_id": "default",
"location": "global"
}
},
"timestamp": "2025-10-08T10:09:52.227354297Z",
"severity": "INFO",
"labels": {
"product": "code_assist",
"request_id": "e60facb1485b17b7",
"user_id": "user@company.com",
"client_version": "unknown",
"method": "CompleteTask",
"client_name": "cloudcode_cli"
},
"logName": "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Fresponse",
"receiveTimestamp": "2025-10-08T10:09:52.581787548Z"
}
רשומה ביומן שקשורה למטא-נתונים
בדוגמה הבאה מוצגת רשומה ביומן של מטא-נתונים מאינטראקציה עם נציג:
{
"insertId": "qe9xxub2s",
"jsonPayload": {
"apiRequest": {},
"clientName": "cloudcode_cli",
"requestId": "e60facb1485b17b7",
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog",
"clientVersion": "unknown"
},
"resource": {
"type": "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance",
"labels": {
"location": "global",
"instance_id": "default",
"resource_container": "my-project-id"
}
},
"timestamp": "2025-10-08T10:09:52.226420727Z",
"severity": "INFO",
"labels": {
"method": "CompleteTask",
"product": "code_assist",
"user_id": "user@company.com"
},
"logName": "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Fmetadata",
"receiveTimestamp": "2025-10-08T10:09:52.581787548Z"
}
הדוגמאות הבאות מציגות רשומות ביומן של אינטראקציה עם נציג, עם מזהה הבקשה 4b66a582bad9cf2c:
רשומה ביומן הבקשות
{
"insertId": "4qvt8nb2k",
"jsonPayload": {
"taskCompletionRequest": {
"input": {
"messages": [
{
"author": "USER",
"content": "FunctionResponse{name: read_file, response: {\"output\":\"#include <iostream>\\n\\n// Function to calculate the greatest common divisor (GCD) of two numbers.\\nint gcd(int a, int b) {\\n if (b == 0) {\\n return a;\\n }\\n return gcd(b, a % b);\\n}\\n\\n// Function to calculate the least common multiple (LCM) of two numbers.\\nint lcm(int a, int b) {\\n return (a * b) / gcd(a, b);\\n}\\n\\n// Function to check if a number is prime.\\nint is_prime(int a) {\\n if (a < 2) {\\n return 0;\\n }\\n for (int i = 2; i * i <= a; ++i) {\\n if (a % i == 0) {\\n return 0;\\n }\\n }\\n return 1;\\n}\\n\\n// Function for extended Euclidean algorithm.\\nint extended_gcd(int a, int b, int &x, int &y) {\\n if (b == 0) {\\n x = 1;\\n y = 0;\\n return a;\\n }\\n int x1, y1;\\n int d = extended_gcd(b, a % b, x1, y1);\\n x = y1;\\n y = x1 - (a / b) * y1;\\n return d;\\n}\\n\\n// Test function\\nvoid run_tests() {\\n // Test gcd\\n if (gcd(10, 15) == 5) {\\n std::cout << \\\"gcd(10, 15) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"gcd(10, 15) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n\\n // Test lcm\\n if (lcm(10, 15) == 30) {\\n std::cout << \\\"lcm(10, 15) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"lcm(10, 15) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n\\n // Test is_prime\\n if (is_prime(7) == 1) {\\n std::cout << \\\"is_prime(7) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"is_prime(7) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n if (is_prime(10) == 0) {\\n std::cout << \\\"is_prime(10) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"is_prime(10) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n\\n // Test extended_gcd\\n int x, y;\\n int g = extended_gcd(35, 15, x, y);\\n if (g == 5 && 35 * x + 15 * y == g) {\\n std::cout << \\\"extended_gcd(35, 15) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"extended_gcd(35, 15) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n\\n // Test is_prime with 1\\n if (is_prime(1) == 0) {\\n std::cout << \\\"is_prime(1) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"is_prime(1) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n\\n // Test is_prime with 9\\n if (is_prime(9) == 0) {\\n std::cout << \\\"is_prime(9) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"is_prime(9) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n\\n // Test is_prime with 13\\n if (is_prime(13) == 1) {\\n std::cout << \\\"is_prime(13) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"is_prime(13) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n\\n // Test lcm with 7 and 9\\n if (lcm(7, 9) == 63) {\\n std::cout << \\\"lcm(7, 9) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"lcm(7, 9) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n\\n // Test gcd with 12 and 18\\n if (gcd(12, 18) == 6) {\\n std::cout << \\\"gcd(12, 18) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"gcd(12, 18) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n\\n // Test gcd with two primes\\n if (gcd(7, 13) == 1) {\\n std::cout << \\\"gcd(7, 13) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"gcd(7, 13) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n\\n // Test is_prime with 97\\n if (is_prime(97) == 1) {\\n std::cout << \\\"is_prime(97) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"is_prime(97) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n\\n // Test extended_gcd with 48 and 18\\n int x2, y2;\\n int g2 = extended_gcd(48, 18, x2, y2);\\n if (g2 == 6 && 48 * x2 + 18 * y2 == g2) {\\n std::cout << \\\"extended_gcd(48, 18) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"extended_gcd(48, 18) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n\\n // Test gcd with 27 and 18\\n if (gcd(27, 18) == 9) {\\n std::cout << \\\"gcd(27, 18) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"gcd(27, 18) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n // test 999 and 123\\n if (gcd(999, 123) == 3) {\\n std::cout << \\\"gcd(999, 123) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"gcd(999, 123) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n \\n \\n}\\n\\nint main() {\\n run_tests();\\n return 0;\\n}\"}}"
}
],
"preamble": ""
}
},
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.RequestLog"
},
"resource": {
"type": "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance",
"labels": {
"resource_container": "my-project-id",
"instance_id": "default",
"location": "global"
}
},
"timestamp": "2025-10-08T10:10:03.457717366Z",
"severity": "INFO",
"labels": {
"request_id": "4b66a582bad9cf2c",
"method": "CompleteTask",
"client_version": "unknown",
"product": "code_assist",
"client_name": "cloudcode_cli",
"user_id": "user@company.com"
},
"logName": "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Frequest",
"receiveTimestamp": "2025-10-08T10:10:03.606059154Z"
}
רשומה ביומן התגובות
{
"insertId": "4qvt8nb2m",
"jsonPayload": {
"taskCompletionResponse": {
"output": {
"messages": [
{
"author": "MODEL",
"content": "**Testing the functions**\\n\\nI'm focusing on adding a new test case to `test.cpp`. The existing `run_tests` function is a great starting point. I'm considering which function to test further – maybe `extended_gcd`? I'll review the current tests for that function and then devise a new test scenario to add.\\n\\n\\n"
},
{
"author": "MODEL",
"content": "**Evaluating LCM Test**\\n\\nI've finalized the new test case for the `lcm` function within the `test.cpp` file. I'm adding a test for `lcm(12, 18)` to confirm the result is 36. I plan to use the `replace` command to inject this new test directly before the closing brace of the `run_tests` function. I've identified a unique line in `test.cpp` as the anchor for replacement.\\n\\n\\n"
},
{
"author": "MODEL",
"content": "**Inserting the new test**\\n\\nI've created a test case for `lcm(12, 18)`, confirming the expected result of 36. To implement this, I'm targeting the `run_tests` function. I'll use the `replace` command and will search the end of the `run_tests` function to inject the new test, right before the closing brace. I'm ready to implement this and confirm that it passes.\\n\\n\\n"
},
{
"author": "MODEL",
"content": "I've reviewed the file. I'll add a test case for the `lcm` function with inputs 12 and 18."
},
{
"content": "replace({\"file_path\":\"/usr/local/google/home/pdec/test.cpp\",\"instruction\":\"add a test for the lcm function with 12 and 18\",\"new_string\":\" // test 999 and 123\\n if (gcd(999, 123) == 3) {\\n std::cout << \\\"gcd(999, 123) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"gcd(999, 123) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n \\n // Test lcm with 12 and 18\\n if (lcm(12, 18) == 36) {\\n std::cout << \\\"lcm(12, 18) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"lcm(12, 18) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n \\n}\",\"old_string\":\" // test 999 and 123\\n if (gcd(999, 123) == 3) {\\n std::cout << \\\"gcd(999, 123) passed\\\" << std::endl;\\n } else {\\n std::cout << \\\"gcd(999, 123) failed\\\" << std::endl;\\n }\\n \\n \\n}\"})",
"author": "MODEL"
}
]
}
},
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.ResponseLog"
},
"resource": {
"type": "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance",
"labels": {
"location": "global",
"resource_container": "my-project-id",
"instance_id": "default"
}
},
"timestamp": "2025-10-08T10:10:03.461137399Z",
"severity": "INFO",
"labels": {
"client_name": "cloudcode_cli",
"client_version": "unknown",
"method": "CompleteTask",
"request_id": "4b66a582bad9cf2c",
"product": "code_assist",
"user_id": "user@company.com"
},
"logName": "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Fresponse",
"receiveTimestamp": "2025-10-08T10:10:03.606059154Z"
}
רשומת יומן של מטא-נתונים
{
"insertId": "4qvt8nb2l",
"jsonPayload": {
"clientVersion": "unknown",
"apiRequest": {},
"clientName": "cloudcode_cli",
"requestId": "4b66a582bad9cf2c",
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog"
},
"resource": {
"type": "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance",
"labels": {
"resource_container": "my-project-id",
"location": "global",
"instance_id": "default"
}
},
"timestamp": "2025-10-08T10:10:03.459902984Z",
"severity": "INFO",
"labels": {
"product": "code_assist",
"user_id": "user@company.com",
"method": "CompleteTask"
},
"logName": "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Fmetadata",
"receiveTimestamp": "2025-10-08T10:10:03.606059154Z"
}
תשובות של Gemini Code Assist
בטבלה הבאה מפורטים השדות בתשובה של Gemini Code Assist והתיאורים שלהם:
| שדה | ערכים והערות |
|---|---|
LogEntry.resource.type |
סוג המשאב של Gemini Code Assist: cloudaicompanion.googleapis.com/Instance. |
LogEntry.resource.labels.resource_container |
המזהה הייחודי של מאגר המשאבים שבו השתמשתם ב-Gemini Code Assist. |
LogEntry.resource.labels.location |
המיקום שבו נעשה שימוש ב-Gemini Code Assist. |
LogEntry.resource.labels.instance_id |
המזהה הייחודי של המשאב שבו השתמשו ב-Gemini Code Assist. |
LogEntry.labels.method |
יכול להיות אחד מהערכים הבאים, בהתאם למה שהפעיל את logEntry:CompleteTask: לדוגמה, בקשת צ'אט מ-Gemini Code Assist.GenerateCode: לדוגמה, בקשה ליצירת קוד, כמו בקשה לשינוי קוד ב-Gemini Code Assist.CompleteCode: לדוגמה, בקשה להשלמת קוד כשעובדים בסביבת הפיתוח המשולבת (IDE), כמו הצעות מוטבעות ב-Gemini Code Assist. |
LogEntry.labels.product |
שם השירות שהיומן חל עליו. יומנים שרלוונטיים לשימוש ב-Gemini Code Assist משתמשים בערך המוצר code_assist. אם היומן רלוונטי ל-Gemini Cloud Assist, הערך הזה הוא cloud_assist. אחרת, הערך הוא unknown. |
LogEntry.labels.request_id |
מזהה ייחודי שמשמש לקורלציה בין בקשה לבין רשומה ביומן התגובות. |
LogEntry.labels.user_id |
המזהה של המשתמש שיזם את הבקשה הזו. |
LogEntry.jsonPayload |
המטען הייעודי (payload) של הרשומה ביומן. כל הציטוטים מהמקורות ששימשו ליצירת התשובה נכללים באובייקט הזה בתור attribution_context. |
LogEntry.logName |
מזהה את היומן. |
יומני מטא-נתונים של Gemini Code Assist
כדי שיופקו יומני מטא-נתונים, צריך להפעיל את הגדרת הטלמטריה של התוסף Gemini Code Assist בתוספים של VS Code ושל IntelliJ.
המבנה של יומני המטא-נתונים של Gemini Code Assist זהה לזה של יומני Gemini Code Assist, אבל השדות שונים. בטבלה הבאה מוצגת רשימה של שדות שנמצאים ברשומה ביומן של בקשת משתמש:
| שדה | ערכים והערות |
|---|---|
LogEntry.@type |
סוג המשאב של המטא-נתונים של Gemini Code Assist: type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog. |
LogEntry.labels.method |
ביומני מטא-נתונים, הערך של התווית הזו הוא Export.Metrics. |
LogEntry.labels.product |
שם השירות שהיומן חל עליו. ביומנים שרלוונטיים ל-Gemini Code Assist, ערך המוצר הוא code_assist. אם היומן רלוונטי ל-Gemini Cloud Assist, הערך הזה הוא cloud_assist. אחרת, הערך הוא unknown. |
LogEntry.labels.user_id |
המזהה של המשתמש שיזם את הבקשה הזו. |
LogEntry.jsonPayload |
מציין אירוע codeExposure או אירוע code.Acceptance. אירוע codeExposure מציין חשיפה של הצעה לקוד למשתמש. אירוע code.Acceptance מציין שהמשתמש ביצע פעולת הסכמה כלשהי, כמו הקלדה, הקשה על Tab או הסכמה מלאה. |
LogEntry.jsonPayload.clientName |
שם ה-IDE, למשל CloudCodeVscode. |
LogEntry.jsonPayload.clientVersion |
מספר הגרסה של סביבת הפיתוח המשולבת. |
LogEntry.jsonPayload.codeAcceptance |
בסביבות הפיתוח המשולבות VS Code ו-IntelliJ בלבד, מציין שהמשתמש ביצע פעולת אישור כלשהי, כמו הקלדה על טקסט קיים, לחיצה על Tab או אישור מלא. הוא כולל גם את השדות הבאים:
|
LogEntry.jsonPayload.codeExposure |
בסביבות פיתוח משולבות (IDE) של VS Code ו-IntelliJ בלבד, מציין שהייתה חשיפה של הצעה לקוד למשתמש. כולל גם את השדות הבאים:
|
LogEntry.jsonPayload.chatExposure |
מציין שהמשתמש נחשף לתשובה בצ'אט. כולל גם את השדות הבאים:
|
LogEntry.jsonPayload.chatAcceptance |
מציין שהמשתמש אישר אירוע כלשהו בבלוקים של הקוד בתשובה בצ'אט. כולל גם את השדות הבאים:
|
בדוגמה הבאה מוצגת רשומה ביומן של codeExposure:
{
insertId: "whfrqgc1gj"
jsonPayload: {
@type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog"
clientName: "CloudCodeVscode"
clientVersion: "1.93.1"
codeExposure: {
originalRequestId: "cac019824a0b25ba"
programmingLanguage: "python"
}
requestId: "0c5178fe-446f-4ab6-b996-520dec100cf8"
}
labels: {
method: "Export.Metrics"
product: "code_assist"
user_id: "user@company.com"
}
logName: "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Fmetadata"
receiveTimestamp: "2025-02-03T23:34:35.662837985Z"
resource: {
labels: {
instance_id: "default"
location: "global"
resource_container: "my-project-id"
}
type: "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance"
}
severity: "INFO"
timestamp: "2025-02-03T23:34:35.021564463Z"
}
הדוגמה הבאה מציגה רשומת יומן לדוגמה של codeAcceptance:
{
insertId: "whfrqgc1gk"
jsonPayload: {
@type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog"
clientName: "CloudCodeVscode"
clientVersion: "1.93.1"
codeAcceptance: {
linesCount: 2
originalRequestId: "cac019824a0b25ba"
programmingLanguage: "python"
}
requestId: "ddf11040-c315-452e-b7cd-928c3f97984e"
}
labels: {
method: "Export.Metrics"
product: "code_assist"
user_id: "user@company.com"
}
logName: "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Fmetadata"
receiveTimestamp: "2025-02-03T23:34:37.632662272Z"
resource: {
labels: {
instance_id: "default"
location: "global"
resource_container: "my-project-id"
}
type: "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance"
}
severity: "INFO"
timestamp: "2025-02-03T23:34:36.778692483Z"
}
הדוגמה הבאה מציגה רשומת יומן לדוגמה של chatAcceptance:
{
"insertId": "1oru1grbow",
"jsonPayload": {
"clientVersion": "1.103.2",
"requestId": "32a0b0b8c967d8e8",
"clientName": "CloudCodeVscode",
"chatAcceptance": {
"interactionType": "ACCEPT_CODE_BLOCK",
"programmingLanguage": "go",
"linesCount": "15",
"originalRequestId": "75f7c41e63162567"
},
"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog"
},
"resource": {
"type": "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance",
"labels": {
"resource_container": "my-project-id",
"instance_id": "default",
"location": "global"
}
},
"timestamp": "2025-08-25T09:34:01.240377123Z",
"severity": "INFO",
"labels": {
"product": "code_assist",
"method": "Export.Metrics",
"user_id": "user@company.com"
},
"logName": "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Fmetadata",
"receiveTimestamp": "2025-08-25T09:34:01.704925625Z"
}
הדוגמה הבאה מציגה רשומת יומן לדוגמה של chatExposure:
{
insertId: "3diaj2c208"
jsonPayload: {
@type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog"
clientName: "CloudCodeVscode"
clientVersion: "1.93.1"
chatExposure: {
originalRequestId: "cac019824a0b25ba"
}
requestId: "0c5178fe-446f-4ab6-b996-520dec100cf8"
}
labels: {
method: "Export.Metrics"
product: "code_assist"
user_id: "user@company.com"
}
logName: "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Fmetadata"
receiveTimestamp: "2025-02-03T23:34:35.662837985Z"
resource: {
labels: {
instance_id: "default"
location: "global"
resource_container: "my-project-id"
}
type: "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance"
}
severity: "INFO"
timestamp: "2025-02-03T23:34:35.021564463Z"
}
חישוב שיעור האישורים
בקטעים הבאים מוסבר איך לחשב את שיעור קבלת ההצעות לקוד, את שיעור קבלת התשובות בצ'אט ואת שיעור הקבלה הכולל באמצעות יומני המטא-נתונים של Gemini Code Assist.
חישוב שיעור האישור של הקוד
כדי לחשב את שיעור קבלת הקוד באמצעות יומני המטא-נתונים של Gemini Code Assist, מחפשים את המספר הכולל של מזהים ייחודיים מאירועים עם codeAcceptance.originalRequestId ומחלקים אותו במספר הכולל של מזהים ייחודיים מאירועים עם codeExposure.originalRequestId.
אפשר גם לצמצם את החישוב הזה לפי שפת תכנות ולפי משתמש, באמצעות שדות המטא-נתונים המתאימים של אירועי היומן.
חישוב שיעור האישורים של בקשות הצ'אט
כדי לחשב את שיעור האישור של הצ'אט באמצעות יומני המטא-נתונים של Gemini Code Assist, צריך למצוא את המספר הכולל של מזהים ייחודיים מאירועים עם chatAcceptance.originalRequestId ולחלק אותו במספר הכולל של מזהים ייחודיים מאירועים עם chatExposure.originalRequestId.
אפשר גם לצמצם את החישוב הזה לפי שפת תכנות ולפי משתמש, באמצעות שדות המטא-נתונים המתאימים של אירועי היומן.
חישוב שיעור האישורים הכולל
כדי לחשב את שיעור האישור הכולל באמצעות יומני מטא-נתונים של Gemini Code Assist, צריך למצוא את המספר הכולל של האירועים שאושרו ולחלק אותו במספר הכולל של אירועי החשיפה:
שיעור האישורים הכולל = סך כל האירועים שאושרו ÷ סך כל אירועי החשיפה
- סה"כ אירועים שאושרו: המספר הכולל של מזהים ייחודיים מאירועים עם
codeAcceptance.originalRequestId, בתוספת המספר הכולל של מזהים ייחודיים מאירועים עםchatAcceptance.originalRequestId. - סה"כ אירועי חשיפה: המספר הכולל של מזהים ייחודיים מאירועים עם
codeExposure.originalRequestId, בתוספת המספר הכולל של מזהים ייחודיים מאירועים עםchatExposure.originalRequestId.
הנוסחה הזו מספקת שיעור קבלה שמשקף את ההסתברות הכוללת לקבלת הצעה כלשהי בכל התכונות של Gemini Code Assist.
חישוב שורות הקוד שאושרו
בקטעים הבאים מוסבר איך לחשב את מספר שורות הקוד שהתקבלו מהצעות הקוד, את מספר שורות הקוד שהתקבלו מהצ'אט ואת מספר שורות הקוד הכולל שהתקבלו באמצעות יומני המטא-נתונים של Gemini Code Assist.
חישוב שורות הקוד שאושרו
כדי לחשב את שורות הקוד שאושרו, צריך למצוא את הערך המקסימלי של codeAcceptance.linesCount לכל codeAcceptance.originalRequestId ייחודי.
לאחר מכן, מחברים את הערכים המקסימליים האלה כדי לחשב את המספר הכולל של שורות הקוד שהמערכת קיבלה.
אפשר לדייק את החישוב הזה לפי שפת תכנות ולפי משתמש באמצעות השדות המתאימים של אירועי היומן של המטא-נתונים.
חישוב שורות הקוד שהתקבלו מהצ'אט
כדי לחשב את שורות הקוד שהתקבלו מהצ'אט, צריך למצוא את הערך של השדה chatAcceptance.linesCount לכל chatAcceptance.originalRequestId ייחודי. לאחר מכן, סוכמים את הערכים המקסימליים האלה כדי לחשב את מספר שורות הצ'אט הכולל שהתקבלו.
חישוב של מספר השורות הכולל של קוד שאושר
כדי לחשב את סך השורות שאושרו באמצעות יומני המטא-נתונים של Gemini Code Assist, מחברים את lines of code accepted ו-lines of code accepted from chat.
המאמרים הבאים
- איך מציגים, מנתחים ומנטרים את היומנים ב- Google Cloud
- מידע נוסף על מעקב אחר השימוש ב-Gemini Code Assist