對話式數據分析 API 在資料來源數量、視覺化樣式和資料集大小方面，有下列已知限制。
資料來源限制
連結至 Looker 資料來源時，請注意下列事項：
- 您可以在對話中查詢任何隨附的「探索」。
- 代理程式一次只能查詢一個 Explore。您無法同時查詢多個探索。
- 在同一場對話中，代理程式可以查詢多個探索。
如果對話包含多個問題，或包含後續問題，服務專員可以在對話中查詢多個探索。
舉例來說，使用者連結了兩個探索，分別是
cat-explore和dog-explore。使用者輸入「貓的數量比較多還是狗的數量比較多？」這個問題，這會建立兩項查詢：一項用於計算「cat-explore」中的貓隻數量，另一項則用於計算「dog-explore」中的狗隻數量。完成兩項查詢後，服務專員會比較兩項查詢的結果。
圖表限制
- 完全支援的視覺化類型：折線圖、面積圖、長條圖 (水平、垂直、堆疊)、散布圖、圓餅圖
- 部分支援的視覺化類型，可能會有非預期行為：地圖、熱視圖、含有工具提示的圖表
資料處理限制
- 如果是 Looker 資料來源，Conversational Analytics API 每個查詢最多可傳回 5,000 列。
- 如果是 BigQuery 資料來源，Conversational Analytics API 會將資料查詢限制為處理 500 GB 的位元組。
- Conversational Analytics API 的 Python 基礎推理和內容擷取功能，最多可處理
O(100k)列的時間複雜度。 - 查詢大量資料可能會導致資料代理程式的推理準確度降低。
- Conversational Analytics API 的詞元輸出長度上限為 8,192 個詞元。查詢大量資料時，可能會傳回
MAX_TOKENS錯誤。
查詢限制
- 不支援 BigQuery 的彈性資料欄名稱功能。
- BigQuery 支援結構體，但有時可能會失敗。
- 如果是 Looker 資料來源，API 無法設定使用 LookML
parameter參數定義的篩選器限定欄位值。 - 如果 Looker (Google Cloud Core) 執行個體位於 VPC Service Controls 服務範圍內，則不支援使用 Conversational Analytics API，透過 Looker Studio Pro 連線至私人 IP Looker (Google Cloud Core) 執行個體，且不符合 VPC Service Controls 法規遵循規定。
- 如要連線至設定私人 IP 的 Looker (Google Cloud Core) 執行個體，Conversational Analytics API 不支援設定為使用 CMEK 或 VPC Service Controls 的 Looker (Google Cloud Core) 執行個體。
- 如果停用報表中的欄位編輯功能，Conversational Analytics API 就無法順利運作，因為這項設定會禁止 Conversational Analytics 建立計算欄位。
如果查詢驗證或執行期間發生失敗情形，Conversation Analytics API 可能會自動重試作業，方法是產生修正後的查詢。每個要求最多會重試三次。
如果查詢因權限或驗證問題而失敗，Conversational Analytics API 不會重試查詢。重試次數不確定；如果錯誤訊息指出查詢無法復原，即使查詢仍低於每個要求三個錯誤的限制，API 也不會再次嘗試查詢。
問題類型限制
對話式 Analytics API 支援可透過單一視覺化內容回答的問題，例如：
- 指標趨勢
- 指標的各維度細目或分布
- 一或多個維度的不重複值
- 單一指標值
- 按照指標呈現前幾名的維度值
對話式數據分析 API 目前不支援只能透過下列複雜圖表類型回答的問題：
- 預測
- 進階統計分析，包括相關性和異常偵測