REST Resource: projects.locations.dataAgents

Recurso: DataAgent

Mensagem descrevendo um objeto DataAgent.

Representação JSON 
{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "description": string,
  "labels": {
    string: string,
    ...
  },
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "deleteTime": string,
  "purgeTime": string,

  // Union field type can be only one of the following:
  "dataAnalyticsAgent": {
    object (DataAnalyticsAgent)
  }
  // End of list of possible types for union field type.
  "kmsKey": string
}
Campos
name

string

Opcional. Identificador. O nome de recurso único de um DataAgent. Formato: projects/{project}/locations/{location}/dataAgents/{dataAgentId} {dataAgent} é o ID do recurso. Ele pode ter até 63 caracteres e precisa seguir o formato descrito em https://google.aip.dev/122#resource-id-segments (link em inglês).

Exemplo: projects/1234567890/locations/global/dataAgents/my-agent.

Recomendamos pular a definição desse campo durante a criação do agente, porque ele será inferido automaticamente e substituído por {parent}/dataAgents/{dataAgentId}.
displayName

string

Opcional. É um nome de exibição fácil de usar.

  • Precisa ter entre 1 e 256 caracteres.
description

string

Opcional. É a descrição do agente.

  • Precisa ter entre 1 e 1.024 caracteres.
labels

map (key: string, value: string)

Opcional. São rótulos para ajudar os usuários a filtrar agentes relacionados. Por exemplo, "vendas", "negócios", "ETL" e assim por diante. Os rótulos de observações são usados apenas para filtragem, não para políticas. Consulte a documentação sobre rótulos para mais detalhes sobre o uso deles.

Um objeto com uma lista de pares de "key": value. Exemplo: { "name": "wrench", "mass": "1.3kg", "count": "3" }.
createTime

string (Timestamp format)

Apenas de saída. O horário em que o agente de dados foi criado.

Usa o padrão RFC 3339, em que a saída gerada é sempre convertida em Z e tem 0, 3, 6 ou 9 dígitos fracionários. Além de Z, outros ajustes também são aceitos. Exemplos: "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" ou "2014-10-02T15:01:23+05:30".
updateTime

string (Timestamp format)

Apenas de saída. O horário em que o agente de dados foi atualizado pela última vez.

Usa o padrão RFC 3339, em que a saída gerada é sempre convertida em Z e tem 0, 3, 6 ou 9 dígitos fracionários. Além de Z, outros ajustes também são aceitos. Exemplos: "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" ou "2014-10-02T15:01:23+05:30".
deleteTime

string (Timestamp format)

Apenas de saída. O horário em que foi feita a exclusão reversível do agente de dados.

Usa o padrão RFC 3339, em que a saída gerada é sempre convertida em Z e tem 0, 3, 6 ou 9 dígitos fracionários. Além de Z, outros ajustes também são aceitos. Exemplos: "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" ou "2014-10-02T15:01:23+05:30".
purgeTime

string (Timestamp format)

Apenas de saída. Carimbo de data/hora (em UTC) de quando o agente de dados será considerado expirado. Isso é sempre fornecido na saída, independente do que foi enviado na entrada.

Usa o padrão RFC 3339, em que a saída gerada é sempre convertida em Z e tem 0, 3, 6 ou 9 dígitos fracionários. Além de Z, outros ajustes também são aceitos. Exemplos: "2014-10-02T15:01:23Z", "2014-10-02T15:01:23.045123456Z" ou "2014-10-02T15:01:23+05:30".
Campo de união type. É o tipo do agente. Pode ser uma destas opções: * Agente de análise de dados. * Agente de engenheiro de dados. type só pode ser:
dataAnalyticsAgent

object (DataAnalyticsAgent)

É o agente de análise de dados.
kmsKey

string

Opcional. Chave de criptografia gerenciada pelo cliente (CMEK) a ser usada para criptografar os recursos do DataAgent. As CryptoKeys do Cloud KMS precisam estar no mesmo local que o DataAgent. O formato esperado é projects/*/locations/*/keyRings/*/cryptoKeys/*.

DataAnalyticsAgent

Mensagem que descreve um objeto DataAnalyticsAgent.

Representação JSON 
{
  "stagingContext": {
    object (Context)
  },
  "publishedContext": {
    object (Context)
  },
  "lastPublishedContext": {
    object (Context)
  }
}
Campos
stagingContext

object (Context)

Opcional. É o contexto da fase de testes do agente, usado para verificar e validar as mudanças antes da publicação.
publishedContext

object (Context)

Opcional. É o contexto publicado do agente, usado pela API Chat em produção.
lastPublishedContext

object (Context)

Apenas de saída. É o último contexto publicado do agente. Trata-se de um campo apenas de saída preenchido pelo sistema quando o contexto publicado é atualizado. Ele é usado para restaurar o agente a um estado anterior.

Context

É uma coleção de contexto para aplicar à conversa atual.

Representação JSON 
{
  "systemInstruction": string,
  "datasourceReferences": {
    object (DatasourceReferences)
  },
  "options": {
    object (ConversationOptions)
  },
  "exampleQueries": [
    {
      object (ExampleQuery)
    }
  ],
  "lookerGoldenQueries": [
    {
      object (LookerGoldenQuery)
    }
  ],
  "glossaryTerms": [
    {
      object (GlossaryTerm)
    }
  ],
  "schemaRelationships": [
    {
      object (SchemaRelationship)
    }
  ],
  "userFunctions": {
    object (UserFunctions)
  }
}
Campos
systemInstruction

string

Opcional. O ponto básico de entrada para proprietários de dados que criam conhecimento de domínio para o agente.

Motivo: jargão de negócios (por exemplo, "A receita YTD é calculada como…", "A idade de aposentadoria é de 65 anos nos EUA" etc.) e instruções do sistema (por exemplo, "Responda como um pirata") ajudam o modelo a entender o contexto comercial de uma pergunta do usuário.
datasourceReferences

object (DatasourceReferences)

Obrigatório. Fontes de dados disponíveis para responder à pergunta.
options

object (ConversationOptions)

Opcional. Outras opções para a conversa.
exampleQueries[]

object (ExampleQuery)

Opcional. Uma lista de exemplos de consultas, com exemplos de consultas SQL relevantes e usadas com frequência e as consultas correspondentes em linguagem natural, se disponíveis. No momento, usado apenas para fontes de dados e bancos de dados do BigQuery (alloydb, cloudsql, spanner).
lookerGoldenQueries[]

object (LookerGoldenQuery)

Opcional. Uma lista de consultas de ouro, com exemplos de consultas do Looker relevantes e usadas com frequência e as consultas correspondentes em linguagem natural, se disponíveis. Disponível apenas para fontes de dados do Looker.
glossaryTerms[]

object (GlossaryTerm)

Opcional. Definições de termos (no momento, apenas criadas pelo usuário). Indisponível para fontes de dados de bancos de dados (alloydb, cloudsql, spanner).
schemaRelationships[]

object (SchemaRelationship)

Opcional. Relações entre o esquema da tabela, incluindo colunas de referência e referenciadas.
userFunctions

object (UserFunctions)

Opcional. Uma coleção de funções do usuário a serem incluídas no contexto.

DatasourceReferences

Uma coleção de referências a fontes de dados.

Representação JSON 
{

  // Union field references can be only one of the following:
  "bq": {
    object (BigQueryTableReferences)
  },
  "studio": {
    object (StudioDatasourceReferences)
  },
  "looker": {
    object (LookerExploreReferences)
  }
  // End of list of possible types for union field references.
}
Campos
Campo de união references. As fontes de dados que serão usadas. references só pode ser uma destas opções:
bq

object (BigQueryTableReferences)

São referências a tabelas do BigQuery.
studio

object (StudioDatasourceReferences)

São referências a fontes de dados do Looker Studio.
looker

object (LookerExploreReferences)

São referências às Análises do Looker.

BigQueryTableReferences

Mensagem que representa referências a tabelas do BigQuery e gráficos de propriedades. Pelo menos um entre tableReferences, propertyGraphReferences ou searchScope precisa ser preenchido.

Representação JSON 
{
  "tableReferences": [
    {
      object (BigQueryTableReference)
    }
  ]
}
Campos
tableReferences[]

object (BigQueryTableReference)

Opcional. São referências a tabelas do BigQuery.

BigQueryTableReference

Mensagem que representa uma referência a uma única tabela do BigQuery.

Representação JSON 
{
  "projectId": string,
  "datasetId": string,
  "tableId": string,
  "schema": {
    object (Schema)
  }
}
Campos
projectId

string

Obrigatório. É o projeto ao qual a tabela pertence.
datasetId

string

Obrigatório. É o conjunto de dados ao qual a tabela pertence.
tableId

string

Obrigatório. É o ID da tabela.
schema

object (Schema)

Opcional. É o esquema da fonte de dados.

Esquema

É o esquema de uma instância de Datasource ou QueryResult.

Representação JSON 
{
  "fields": [
    {
      object (Field)
    }
  ],
  "description": string,
  "synonyms": [
    string
  ],
  "tags": [
    string
  ],
  "displayName": string,
  "filters": [
    {
      object (DataFilter)
    }
  ]
}
Campos
fields[]

object (Field)

Opcional. São os campos no esquema.
description

string

Opcional. Uma descrição textual do conteúdo e da finalidade da tabela. Por exemplo: "Contém informações sobre pedidos de clientes na nossa loja de e-commerce". No momento, usado apenas para fontes de dados do BigQuery.
synonyms[]

string

Opcional. Uma lista de nomes alternativos ou sinônimos que podem ser usados para se referir à tabela. Por exemplo: ["sales", "orders", "purchases"]. No momento, usado apenas para fontes de dados do BigQuery.
tags[]

string

Opcional. Uma lista de tags ou palavras-chave associadas à tabela, usada para categorização. Por exemplo: ["transaction", "revenue", "customer_data"]. No momento, usado apenas para fontes de dados do BigQuery.
displayName

string

Opcional. É o displayName da tabela (cloud/data_analytics/anarres/data/looker/proto/model_explore.proto), e somente o Looker tem esse campo.
filters[]

object (DataFilter)

Opcional. Os filtros nos dados subjacentes da fonte de dados. No momento, usado apenas para fontes de dados do Looker.

Campo

É um campo em um esquema.

Representação JSON 
{
  "name": string,
  "type": string,
  "description": string,
  "mode": string,
  "synonyms": [
    string
  ],
  "tags": [
    string
  ],
  "displayName": string,
  "subfields": [
    {
      object (Field)
    }
  ],
  "category": string,
  "valueFormat": string
}
Campos
name

string

Opcional. É o nome do campo.
type

string

Opcional. É o tipo do campo.
description

string

Opcional. É uma breve descrição do campo.
mode

string

Opcional. O modo do campo (por exemplo, NULLABLE, REPEATED).
synonyms[]

string

Opcional. Uma lista de nomes alternativos ou sinônimos que podem ser usados para se referir a este campo. Por exemplo: ["id", "customerid", "cust_id"]. No momento, usado apenas para fontes de dados do BigQuery.
tags[]

string

Opcional. Uma lista de tags ou palavras-chave associadas ao campo, usadas para categorização. Por exemplo: ["identifier", "customer", "pii"]. No momento, usado apenas para fontes de dados do BigQuery.
displayName

string

Opcional. É o displayName do campo (igual ao rótulo em
subfields[]

object (Field)

Opcional. É uma propriedade recursiva para estruturas aninhadas de esquemas.
category

string

Opcional. É a categoria do campo, sendo útil apenas para o Looker por enquanto.
valueFormat

string

Opcional. Somente Looker. Formato do valor do campo. Ref.: https://cloud.google.com/looker/docs/reference/param-field-value-format

DataFilter

Um filtro nos dados subjacentes de uma fonte de dados. Documentação da sintaxe de filtro: https://cloud.google.com/looker/docs/filter-expressions

Representação JSON 
{
  "field": string,
  "value": string,
  "type": enum (DataFilterType)
}
Campos
field

string

Opcional. O campo a ser filtrado. Por exemplo: ["event_date", "customer_id", "product_category"]
value

string

Opcional. O valor padrão usado para esse filtro se ele não for substituído em uma consulta. Por exemplo: ["after 2024-01-01", "123", "-fashion"]
type

enum (DataFilterType)

Opcional. O tipo de filtro presente em uma fonte de dados, como ALWAYS_FILTER.

DataFilterType

O tipo de filtro presente em uma fonte de dados, como ALWAYS_FILTER.

Tipos enumerados
DATA_FILTER_TYPE_UNSPECIFIED O tipo de filtro não foi especificado.
ALWAYS_FILTER Um filtro que o usuário configura, e todas as consultas do recurso "Análise" sempre aplicam esse filtro por padrão. No momento, usado apenas para fontes de dados do Looker.

StudioDatasourceReferences

Mensagem que representa as referências a fontes de dados do Looker Studio.

Representação JSON 
{
  "studioReferences": [
    {
      object (StudioDatasourceReference)
    }
  ]
}
Campos
studioReferences[]

object (StudioDatasourceReference)

Opcional. São as referências às fontes de dados do Looker Studio.

StudioDatasourceReference

Mensagem que representa uma referência a uma única fonte de dados do Looker Studio.

Representação JSON 
{
  "datasourceId": string
}
Campos
datasourceId

string

Obrigatório. É o ID da fonte de dados.

LookerExploreReferences

Mensagem que representa as referências a Análises do Looker.

Representação JSON 
{
  "exploreReferences": [
    {
      object (LookerExploreReference)
    }
  ]
}
Campos
exploreReferences[]

object (LookerExploreReference)

Obrigatório. São referências às Análises do Looker.

LookerExploreReference

Mensagem que representa uma referência a uma única Análise do Looker.

Representação JSON 
{
  "lookmlModel": string,
  "explore": string,
  "schema": {
    object (Schema)
  },

  // Union field instance can be only one of the following:
  "lookerInstanceUri": string,
  "privateLookerInstanceInfo": {
    object (PrivateLookerInstanceInfo)
  }
  // End of list of possible types for union field instance.
}
Campos
lookmlModel

string

Obrigatório. É o modelo do Looker, conforme descrito em Principais estruturas do LookML. Trata-se do nome do modelo do LookML.
explore

string

Obrigatório. É a Análise do Looker, conforme descrito em Principais estruturas do LookML. Trata-se do nome da Análise do LookML.
schema

object (Schema)

Opcional. É o esquema da fonte de dados.
Campo de união instance. É a instância da Análise do Looker. instance só pode ser uma destas opções:
lookerInstanceUri

string

Obrigatório. É o URL de base da instância do Looker.
privateLookerInstanceInfo

object (PrivateLookerInstanceInfo)

Inclui informações sobre a instância privada do Looker.

PrivateLookerInstanceInfo

Mensagem que representa as informações sobre uma instância particular do Looker necessárias caso a instância esteja em uma rede privada.

Representação JSON 
{
  "lookerInstanceId": string,
  "serviceDirectoryName": string
}
Campos
lookerInstanceId

string

É o ID da instância do Looker.
serviceDirectoryName

string

É o nome do diretório de serviços da instância do Looker.

ConversationOptions

São opções para a conversa.

Representação JSON 
{
  "analysis": {
    object (AnalysisOptions)
  },
  "datasource": {
    object (DatasourceOptions)
  },
  "model": enum (Model)
}
Campos
analysis

object (AnalysisOptions)

Opcional. São opções de análise.
datasource

object (DatasourceOptions)

Opcional. Opções para fontes de dados.
model

enum (Model)

Opcional. O modelo a ser usado no loop do agente.

AnalysisOptions

São opções de análise.

Representação JSON 
{
  "python": {
    object (Python)
  }
}
Campos
python

object (Python)

Opcional. São opções para análise em Python.

Python

São opções para análise em Python.

Representação JSON 
{
  "enabled": boolean
}
Campos
enabled

boolean

Opcional. Indica se a análise em Python precisa ser ativada. O padrão é "falso".

DatasourceOptions

Opções para configurações de fontes de dados.

Representação JSON 
{
  "bigQueryMaxBilledBytes": string
}
Campos
bigQueryMaxBilledBytes

string (Int64Value format)

Opcional. Essa opção se aplica apenas a fontes de dados que exigem consultas do BigQuery. Limita os bytes faturados para cada job de consulta do BigQuery. As consultas que ultrapassarem o limite de bytes faturados vão falhar (sem gerar cobranças). Se não for especificado, nenhum limite será aplicado.

Modelo

Modelos permitidos para o agente/conversa.

Tipos enumerados
MODEL_UNSPECIFIED Nenhum modelo especificado. O modelo pode ser definido na solicitação de chat ou o modelo padrão será usado.
LATEST_GA_MODEL Use o modelo não disponível em prévia mais atualizado. Isso pode restringir algumas configurações no nível da solicitação.

ExampleQuery

Exemplo de uma consulta SQL relevante e usada com frequência e as consultas correspondentes em linguagem natural, se disponíveis. No momento, usado apenas para fontes de dados do BigQuery.

Representação JSON 
{
  "naturalLanguageQuestion": string,
  "parameters": [
    {
      object (QueryParameter)
    }
  ],

  // Union field query can be only one of the following:
  "sqlQuery": string
  // End of list of possible types for union field query.
}
Campos
naturalLanguageQuestion

string

Opcional. Uma pergunta em linguagem natural que um usuário pode fazer. Por exemplo: "Quantos pedidos foram feitos no mês passado?"
parameters[]

object (QueryParameter)

Opcional. A lista de parâmetros de consulta. Exemplo: a consulta SQL parametrizada "SELECT * FROM my_table WHERE id = @id" pode ser correspondida a qualquer valor de ID.
Campo de união query. A consulta SQL ou do Looker que precisa ser gerada para responder à consulta em linguagem natural. query pode ser apenas de um dos tipos a seguir:
sqlQuery

string

Opcional. A consulta SQL que precisa ser gerada para responder à pergunta em linguagem natural. Por exemplo: "SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31'"

QueryParameter

Uma mensagem de parâmetro de consulta representa um parâmetro que pode ser usado para parametrizar uma consulta SQL.

Representação JSON 
{
  "name": string,
  "description": string,
  "dataType": string
}
Campos
name

string

Obrigatório. O nome da referência de parâmetro na consulta SQL.
description

string

Opcional. A descrição do parâmetro que pode ser usada pelo LLM para extrair o valor de parâmetro da pergunta do usuário.
dataType

string

Obrigatório. O tipo de dados do parâmetro, por exemplo, "STRING", "INT64", "DATE" etc. Para valores válidos, consulte a documentação do BigQuery. Isso será usado para preencher google.cloud.bigquery.v2.QueryParameterType.type.

LookerGoldenQuery

Uma consulta de ouro para o Looker, incluindo perguntas em linguagem natural e uma consulta do Looker correspondente. Análogo a ExampleQuery.

Representação JSON 
{
  "naturalLanguageQuestions": [
    string
  ],
  "lookerQuery": {
    object (LookerQuery)
  }
}
Campos
naturalLanguageQuestions[]

string

Opcional. Perguntas em linguagem natural que um usuário pode fazer. Por exemplo: "Quantos pedidos foram feitos no mês passado?"
lookerQuery

object (LookerQuery)

Opcional. A consulta do Looker correspondente às perguntas em linguagem natural.

LookerQuery

Objeto de consulta do Looker Documentação da API Looker.

Representação JSON 
{
  "model": string,
  "explore": string,
  "fields": [
    string
  ],
  "filters": [
    {
      object (Filter)
    }
  ],
  "sorts": [
    string
  ],
  "limit": string,
  "queryId": string,
  "clientId": string
}
Campos
model

string

Obrigatório. O modelo do LookML usado para gerar a consulta.
explore

string

Obrigatório. A Análise do LookML usada para gerar a consulta.
fields[]

string

Opcional. Os campos a serem recuperados da análise.
filters[]

object (Filter)

Opcional. Os filtros a serem aplicados à análise detalhada.
sorts[]

string

Opcional. As classificações a serem aplicadas à análise detalhada.
limit

string

Opcional. Limite na consulta.
queryId

string

Opcional. O identificador principal do recurso de consulta no Looker, usado para operações de API. Corresponde a id (ou slug) no recurso Query da API Looker.
clientId

string

Opcional. O identificador alfanumérico curto da consulta, usado para links de compartilhamento e URLs do recurso Detalhar (por exemplo, no parâmetro qid). Corresponde a clientId no recurso Query da API Looker.

Filtro

Um filtro de consulta do Looker.

Representação JSON 
{
  "field": string,
  "value": string
}
Campos
field

string

Obrigatório. O campo a ser filtrado.
value

string

Opcional. O valor do campo a ser filtrado. Opcional para preservar o valor padrão como uma string vazia, importante para receber um URL do Looker Explore válido e funcional.

GlossaryTerm

Definição de um termo em um domínio específico.

Representação JSON 
{
  "displayName": string,
  "description": string,
  "labels": [
    string
  ]
}
Campos
displayName

string

Obrigatório. Nome de exibição fácil de usar do termo do glossário que está sendo definido. Por exemplo: "CTR", "taxa de conversão", "pendente"
description

string

Obrigatório. A descrição ou o significado do termo. Por exemplo: "Taxa de cliques", "A porcentagem de usuários que concluem uma ação desejada", "Um pedido que está aguardando processamento".
labels[]

string

Opcional. Uma lista de rótulos de uso geral associados a este termo. Por exemplo: ["taxa de cliques", "clickthrough", "waiting"]

SchemaRelationship

A relação entre duas tabelas, incluindo colunas de referência e referenciadas. É um contexto derivado recuperado dos insights de conjunto de dados do Dataplex.

Representação JSON 
{
  "leftSchemaPaths": {
    object (SchemaPaths)
  },
  "rightSchemaPaths": {
    object (SchemaPaths)
  },
  "sources": [
    enum (Source)
  ],
  "confidenceScore": number
}
Campos
leftSchemaPaths

object (SchemaPaths)

Uma lista ordenada de campos para a junção da primeira tabela. O tamanho dessa lista precisa ser igual a rightSchemaPaths. Cada campo no índice i desta lista precisa corresponder a um campo no mesmo índice da lista rightSchemaPaths.
rightSchemaPaths

object (SchemaPaths)

Uma lista ordenada de campos para a junção da segunda tabela. O tamanho dessa lista precisa ser igual a leftSchemaPaths. Cada campo no índice i desta lista precisa corresponder a um campo no mesmo índice da lista leftSchemaPaths.
sources[]

enum (Source)

Opcional. Fontes que geraram a aresta de relação do esquema.
confidenceScore

number

Opcional. Uma pontuação de confiança para a relação sugerida. As arestas adicionadas manualmente têm a maior pontuação de confiança.

SchemaPaths

Representa um conjunto ordenado de caminhos no esquema da tabela.

Representação JSON 
{
  "tableFqn": string,
  "paths": [
    string
  ]
}
Campos
tableFqn

string

O nome completo do recurso qualificado pelo serviço da tabela. Ex.: bigquery.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID/tables/TABLE_ID
paths[]

string

A lista ordenada de caminhos no esquema da tabela.

Origem

Origem que gerou a aresta de relação do esquema.

Tipos enumerados
SOURCE_UNSPECIFIED A origem da relação de esquema não foi especificada.
BIGQUERY_JOB_HISTORY A origem da relação de esquema é o histórico de jobs do BigQuery.
LLM_SUGGESTED A origem da relação de esquema é sugerida pelo LLM.
BIGQUERY_TABLE_CONSTRAINTS A origem da relação de esquema são as restrições da tabela do BigQuery.

UserFunctions

Uma coleção de funções do usuário a serem incluídas no contexto.

Representação JSON 
{
  "bqRoutines": [
    {
      object (BigQueryRoutine)
    }
  ]
}
Campos
bqRoutines[]

object (BigQueryRoutine)

Uma lista de rotinas do BigQuery para incluir no contexto.

BigQueryRoutine

Referência a uma rotina do BigQuery.

Representação JSON 
{
  "routineReference": {
    object (BigQueryRoutineReference)
  },
  "description": string
}
Campos
routineReference

object (BigQueryRoutineReference)

A referência à rotina do BigQuery.
description

string

Substituição ou adição à descrição pelo usuário para informar ao agente quando usar a UDF.

BigQueryRoutineReference

Referência a uma rotina do BigQuery.

Representação JSON 
{
  "projectId": string,
  "datasetId": string,
  "routineId": string
}
Campos
projectId

string

O ID do projeto da rotina.
datasetId

string

O ID do conjunto de dados da rotina.
routineId

string

O ID da rotina.

Métodos

create

 Cria um objeto DataAgent em um determinado projeto e local.

createSync

 Cria um novo DataAgent em determinado projeto e local de forma síncrona.

delete

 Exclui um único objeto DataAgent.

deleteSync

 Exclui um único DataAgent de forma síncrona.

get

 Recebe detalhes de um único DataAgent.

getIamPolicy

 Recebe a política do IAM para o objeto DataAgent.

list

 Lista objetos DataAgent em um determinado projeto e local.

listAccessible

 Lista objetos DataAgent acessíveis ao autor da chamada em um determinado projeto e local.

patch

 Atualiza os parâmetros de um único objeto DataAgent.

setIamPolicy

 Define a política do IAM para um objeto DataAgent.

updateSync

 Atualiza os parâmetros de um único DataAgent de forma síncrona.