대화로 데이터 분석

이 문서에서는 MySQL용 Cloud SQL에서 대화를 만들고, 수정하고, 삭제하는 방법을 설명합니다. 대화는 데이터 에이전트와의 지속적인 채팅입니다.

테이블 필드 이름을 지정하거나 데이터를 필터링하는 조건을 정의하지 않고도 '매출' 또는 '가장 인기 있는'과 같은 일반적인 용어를 사용하는 다중 질문을 데이터 에이전트에게 할 수 있습니다. 채팅 응답은 질문에 대한 답변을 텍스트와 코드로 제공하며, 적절한 경우 차트를 생성합니다. 응답에는 결과의 근거가 포함됩니다.

데이터 에이전트와 대화를 만들 수 있습니다. 직접 대화를 만들면 대화형 분석 API 는 데이터 에이전트가 제공하는 컨텍스트 및 처리 안내 없이 질문을 해석합니다.

시작하기 전에

프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다 Google Cloud .
Cloud SQL, Gemini 기반 Data Analytics API, Gemini for Google Cloud APIs를 사용 설정합니다.
API 사용 설정에 필요한 역할
API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 포함된 서비스 사용량 관리자 IAM 역할(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)이 필요합니다. 역할 부여 방법 알아보기.
API 사용 설정

필요한 역할

데이터 에이전트를 사용하려면 다음 대화형 분석 API Identity and Access Management (IAM) 역할 중 하나가 있어야 합니다.

QueryData 메서드를 사용하여 지원되는 데이터베이스 소스에서 데이터 쿼리: 프로젝트 수준의 Gemini 데이터 분석 데이터 쿼리 사용자 (roles/geminidataanalytics.queryDataUser)
프로젝트의 모든 데이터 에이전트 만들기, 수정, 공유, 삭제: 프로젝트 수준의 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 소유자(roles/geminidataanalytics.dataAgentOwner)
프로젝트에서 자체 데이터 에이전트 만들기: 프로젝트 수준의 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 생성자(roles/geminidataanalytics.dataAgentCreator) 이 역할은 생성하는 데이터 에이전트에 대한 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 소유자 역할을 자동으로 부여합니다.
프로젝트의 모든 데이터 에이전트 보기 및 수정: 프로젝트 수준의 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 편집자 (roles/geminidataanalytics.dataAgentEditor)
프로젝트의 모든 데이터 에이전트 보기: 프로젝트 수준의 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 뷰어 (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer)

또한 데이터 에이전트를 만들거나 수정하려면 다음 역할이 있어야 합니다.

인스턴스 수준에서 추가된 IAM 사용자 또는 서비스 계정. 자세한 내용은 다음 자료를 참조하세요. 사용자, 서비스 계정 또는 그룹에 IAM 정책 바인딩 추가
프로젝트 수준에서 IAM 사용자에게 부여된 cloudsql.studioUser 및 cloudsql.instanceUser 역할. 자세한 내용은 프로젝트에 IAM 정책 바인딩 추가를 참조하세요.
데이터베이스의 비밀번호 기반 사용자로 로그인하여 IAM 사용자 또는 서비스 계정에 부여된 데이터베이스 권한.
```
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'your-iam-user@example.com';
```
자세한 내용은 개별 IAM 사용자 또는 서비스 계정에 데이터베이스 권한 부여를 참조하세요.

MySQL용 Cloud SQL 데이터베이스 리소스에 대한 액세스를 관리할 때는 다음과 같은 권한 계층을 고려하세요.

Google Cloud IAM: 클라우드 리소스로서 데이터베이스 인스턴스에 대한 액세스를 제어합니다. 여기에는 executeSql 권한을 사용하는 것과 같이 연결, 인스턴스 관리, SQL 쿼리 실행 권한이 포함됩니다.
데이터베이스 권한: 테이블, 뷰, 스키마와 같은 데이터베이스의 객체에 대한 액세스를 제어합니다. 이러한 권한은 GRANT 및 데이터베이스별 사용자 및 역할 시스템과 같은 SQL 명령어를 사용하여 관리됩니다.

MySQL용 Cloud SQL의 경우 인스턴스에 연결하고 쿼리를 전송할 수 있는 권한을 부여받으려면 적절한 Cloud SQL IAM 역할이 필요합니다. 테이블 및 뷰와 같은 객체와 상호작용하려면 연결 데이터베이스 사용자에게 MySQL용 Cloud SQL GRANT 시스템을 사용하여 부여된 필요한 권한이 있어야 합니다. 자세한 내용은 MySQL용 Cloud SQL 사용자 정보 를 참조하세요. 에이전트가 서비스 계정을 사용하는 경우 데이터베이스 역할을 할당받을 수 있습니다. 예를 들어 IAM 데이터베이스 인증으로 사용자 관리를 참조하세요.

대화 만들기

MySQL용 Cloud SQL의 콘솔 Google Cloud 에서 에이전트 페이지의 에이전트 카탈로그 탭에서 에이전트 또는 데이터 소스와 지속적인 대화를 만들 수 있습니다.

데이터 에이전트와 대화 만들기

데이터 에이전트와 대화를 만들려면 먼저 데이터 에이전트 를 만들고 게시합니다. 다른 사용자가 공유하는 에이전트와 대화를 시작할 수도 있습니다.

콘솔에서 데이터 에이전트와 대화를 만들려면 다음 단계를 따르세요. Google Cloud

콘솔에서 MySQL용 Cloud SQL 페이지로 이동합니다. Google Cloud

Cloud SQL로 이동
목록에서 인스턴스를 선택합니다.
탐색 메뉴에서 에이전트 를 클릭합니다.
내 에이전트 또는 조직의 다른 사용자가 공유함 섹션에서 채팅하려는 에이전트의 에이전트 카드를 클릭합니다.
대화 시작 을 클릭합니다. 새 채팅 패널이 열립니다.
질문하기 필드에 데이터 에이전트에 대한 질문을 입력합니다. 예를 들어 '지난 분기의 총매출은 얼마였나요?' 또는 '세션 시간별 상위 5명의 사용자를 보여주세요'와 같이 입력합니다. Gemini에서 제안하는 질문 중 하나를 클릭하여 시작할 수도 있습니다.

데이터 에이전트는 질문에 답변하기 위해 취하는 조치를 명시하여 응답한 후 결과를 반환합니다.

데이터 에이전트가 질문에 대한 답변을 제공하기 위해 취하는 각 단계를 보려면 근거 표시 를 클릭하여 에이전트의 근거 프로세스에서 각 메시지를 확인합니다.

결과가 계산된 방법에 대한 정보를 보려면 계산 방법을 클릭합니다. 이제 요약 섹션에 생성된 쿼리와 쿼리 결과가 포함됩니다. 코드를 복사한 후 Studio 를 클릭하여 쿼리 편집기에 코드를 붙여넣을 수 있습니다.

데이터에 적합한 경우 데이터 에이전트는 차트, 테이블, 기타 시각화를 제공합니다. 채팅 기록을 보려면 대화 관리 목록으로 이동합니다.

에이전트 정보를 보려면 세부정보 패널로 이동합니다. 이 패널에는 에이전트 및 에이전트의 지식 소스에 대한 설명이 포함되어 있습니다.

대화 관리하기

에이전트 페이지에서 대화를 열거나, 이름을 바꾸거나, 삭제할 수 있습니다.

기존 대화 열기

콘솔에서 MySQL용 Cloud SQL 페이지로 이동합니다. Google Cloud

Cloud SQL로 이동
목록에서 인스턴스를 선택합니다.
탐색 메뉴에서 에이전트 를 클릭합니다.
대화 탭의 대화 목록에서 열려는 대화를 클릭합니다.

대화 이름 바꾸기

콘솔에서 MySQL용 Cloud SQL 페이지로 이동합니다. Google Cloud

Cloud SQL로 이동
목록에서 인스턴스를 선택합니다.
탐색 메뉴에서 에이전트 를 클릭합니다.
대화 탭의 대화 목록에서 이름을 바꾸려는 대화를 클릭합니다.
작업 보기 > 이름 바꾸기를 클릭합니다.
대화 이름 바꾸기 대화상자의 대화 이름 필드에 대화의 새 이름을 입력합니다.
이름 바꾸기 를 클릭합니다.

대화 삭제

콘솔에서 MySQL용 Cloud SQL 페이지로 이동합니다. Google Cloud

Cloud SQL로 이동
목록에서 인스턴스를 선택합니다.
탐색 메뉴에서 에이전트 를 클릭합니다.
대화 탭의 대화 목록에서 삭제하려는 대화를 클릭합니다.
작업 보기 > 삭제를 클릭합니다.
대화를 삭제하시겠어요? 대화상자에서 삭제 를 클릭합니다.

위치

대화형 분석은 전역적으로 작동하므로 사용할 리전을 선택할 수 없습니다.