데이터 에이전트 만들기

대화형 데이터 에이전트를 사용하면 자연어 인터페이스를 사용하여 데이터베이스 데이터와 상호작용할 수 있습니다. 이러한 에이전트를 빌드하면 사용자가 '데이터와 대화'할 수 있으므로 복잡한 SQL 쿼리를 작성하지 않아도 운영 데이터베이스에서 인사이트를 얻을 수 있습니다.

개략적으로 데이터 에이전트는 페르소나, 데이터 소스 세트, 목적에 중요한 비즈니스 지식 세트에 대한 액세스의 조합입니다.

애플리케이션 개발자에게 이러한 에이전트는 다음과 같은 이점을 제공합니다.

높은 정확도: 작성된 컨텍스트를 사용하면 특정 비즈니스 질문에 대해 높은 정확도를 달성할 수 있습니다. 작성된 컨텍스트는 에이전트 제작자가 정확성을 개선하는 데 사용할 수 있는 기본 핵심 요소입니다. 여기에는 스키마 설명, 시스템 안내, 예상 데이터베이스 쿼리에 관한 추가 정보를 제공하는 구조화된 컨텍스트가 포함됩니다.
복잡성 감소: 에이전트가 자연어를 SQL 쿼리, 실행, 데이터 요약 또는 시각화로 변환합니다.
유연성: 개인 테스트를 위해 에이전트를 초안으로 작성하거나, 프로젝트의 다른 사용자가 사용할 수 있도록 게시하거나, API를 사용하여 프로그래매틱 방식으로 사용할 수 있습니다.

시작하기 전에

Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
Cloud SQL, Gemini 기반 Data Analytics API, Gemini for Google Cloud API를 사용 설정합니다.
API 사용 설정에 필요한 역할
API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 포함된 서비스 사용량 관리자 IAM 역할(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)이 필요합니다. 역할 부여 방법 알아보기
API 사용 설정

필요한 역할

데이터 에이전트를 사용하려면 다음 Conversational Analytics API Identity and Access Management (IAM) 역할 중 하나가 있어야 합니다.

프로젝트 수준에서 Gemini 데이터 분석 데이터 쿼리 사용자 (roles/geminidataanalytics.queryDataUser)를 사용하여 지원되는 데이터베이스 소스에서 데이터를 쿼리합니다.QueryData
프로젝트의 모든 데이터 에이전트를 생성, 수정, 공유, 삭제합니다(프로젝트 수준의 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 소유자(roles/geminidataanalytics.dataAgentOwner)).
프로젝트에서 자체 데이터 에이전트를 만듭니다. 프로젝트 수준에서 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 생성자(roles/geminidataanalytics.dataAgentCreator) 이 역할은 사용자가 만든 데이터 에이전트에 대한 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 소유자 역할을 자동으로 부여합니다.
프로젝트의 모든 데이터 에이전트 보기 및 수정: 프로젝트 수준의 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 편집자 (roles/geminidataanalytics.dataAgentEditor)
프로젝트의 모든 데이터 에이전트 보기: 프로젝트 수준의 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 뷰어 (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer)

또한 데이터 에이전트를 만들거나 수정하려면 다음 역할이 있어야 합니다.

인스턴스 수준에서 추가된 IAM 사용자 또는 서비스 계정입니다. 자세한 내용은 사용자, 서비스 계정 또는 그룹에 IAM 정책 바인딩 추가를 참고하세요.
프로젝트 수준에서 IAM 사용자에게 부여된 cloudsql.studioUser 및 cloudsql.instanceUser 역할입니다. 자세한 내용은 프로젝트의 IAM 정책 바인딩 추가를 참고하세요.
데이터베이스의 비밀번호 기반 사용자로 로그인하여 IAM 사용자 또는 서비스 계정에 부여된 데이터베이스 권한
```
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'your-iam-user@example.com';
```
자세한 내용은 개별 IAM 사용자 또는 서비스 계정에 데이터베이스 권한 부여를 참고하세요.

MySQL용 Cloud SQL 데이터베이스 리소스에 대한 액세스를 관리할 때는 다음 권한 레이어를 고려하세요.

Google Cloud IAM: 데이터베이스 인스턴스에 대한 액세스를 클라우드 리소스로 제어합니다. 여기에는 executeSql 권한을 사용하여 연결하고, 인스턴스를 관리하고, SQL 쿼리를 실행하는 권한이 포함됩니다.
데이터베이스 권한: 테이블, 뷰, 스키마와 같은 데이터베이스의 객체에 대한 액세스를 제어합니다. 이러한 권한은 GRANT과 같은 SQL 명령어와 데이터베이스별 사용자 및 역할 시스템을 사용하여 관리됩니다.

MySQL용 Cloud SQL의 경우 인스턴스에 연결하고 쿼리를 전송할 권한을 부여받으려면 적절한 Cloud SQL IAM 역할이 필요합니다. 테이블 및 뷰와 같은 객체와 상호작용하려면 연결하는 데이터베이스 사용자에게 MySQL용 Cloud SQL GRANT 시스템을 사용하여 부여된 필요한 권한이 있어야 합니다. 자세한 내용은 MySQL용 Cloud SQL 사용자 정보를 참고하세요. 에이전트가 서비스 계정을 사용하는 경우 데이터베이스 역할을 할당받을 수 있습니다. 예를 들어 IAM 데이터베이스 인증으로 사용자 관리를 참고하세요.