Análise de conversação no BigQuery
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A análise conversacional no BigQuery permite conversar com agentes sobre seus dados usando linguagem natural. Para receber respostas sobre seus dados, faça o seguinte:
Crie agentes de dados que definam automaticamente o contexto dos dados e as instruções de processamento de consultas para um conjunto de fontes de conhecimento, como tabelas, visualizações ou funções definidas pelo usuário (UDFs) que você selecionar.
Crie contexto e instruções para um agente na forma de metadados personalizados de tabela e campo, instruções para o agente interpretar e consultar os dados ou criando consultas verificadas (antes conhecidas como consultas de ouro) para configurar o agente de dados a responder perguntas de maneira eficaz para casos de uso específicos.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2026-03-30 UTC."],[],[]]
