Konversationelle Analyse in BigQuery
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Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Mit der konversationellen Analyse in BigQuery können Sie mit Agenten in natürlicher Sprache über Ihre Daten chatten. So erhalten Sie Antworten auf Fragen zu Ihren Daten:
Erstellen Sie Daten-Agents, die automatisch den Datenkontext und die Anweisungen zur Abfrageverarbeitung für eine Reihe von Wissensquellen wie Tabellen, Ansichten oder nutzerdefinierte Funktionen (User-Defined Functions, UDFs) definieren, die Sie auswählen.
Erstellen Sie Kontext und Anweisungen für einen Agenten in Form von benutzerdefinierten Tabellen- und Feldmetadaten, Anweisungen für den Agenten zur Interpretation und Abfrage der Daten oder durch Erstellen verifizierter Abfragen (früher als Golden Queries bezeichnet), um den Daten-Agenten so zu konfigurieren, dass er Fragen für bestimmte Anwendungsfälle effektiv beantworten kann.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2026-03-30 (UTC)."],[],[]]
