Ce document explique comment créer, modifier et supprimer des conversations dans AlloyDB pour PostgreSQL. Les conversations sont des chats persistants avec un agent de données.
Vous pouvez poser aux agents de données des questions en plusieurs parties qui utilisent des termes courants, par exemple "ventes" ou "plus populaire", sans spécifier les noms des champs de table ni définir de conditions pour filtrer les données. La réponse du chat fournit la réponse à votre question sous forme de texte et de code, et génère des graphiques le cas échéant. La réponse inclut le raisonnement qui sous-tend les résultats.
Vous pouvez créer une conversation avec un agent de données. Lorsque vous créez une conversation directe, l' API Conversational Analytics interprète votre question sans le contexte ni les instructions de traitement proposés par un agent de données.
Avant de commencer
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Vérifiez que la facturation est activée pour votre Google Cloud projet.
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Activez AlloyDB pour PostgreSQL, l'API Data Analytics avec Gemini et Gemini pour les Google Cloud API.
Rôles requis pour activer les API
Pour activer les API, vous avez besoin de l'autorisation
serviceusage.services.enable. Si vous avez créé le projet, vous disposez probablement déjà de cette autorisation via le rôle Propriétaire (roles/owner). Sinon, vous pouvez obtenir cette autorisation via le rôle Administrateur d'utilisation du service (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Découvrez comment attribuer des rôles.
Rôles requis
Pour utiliser des agents de données, vous devez disposer d'autorisations IAM correspondant à votre cas d'utilisation. Le tableau suivant répertorie les rôles requis selon que vous créez et publiez des agents, que vous provisionnez des agents dans Gemini Enterprise ou que vous découvrez et utilisez des agents. Pour en savoir plus, consultez Rôles IAM pour l'API Conversational Analytics roles.
| Cas d'utilisation | Rôles requis |
|---|---|
| Créer, modifier, publier, partager et supprimer des agents |
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| Provisionner des agents dans Gemini Enterprise |
Pour mettre un agent publié à la disposition des utilisateurs dans Gemini Enterprise, vous devez disposer des autorisations nécessaires pour enregistrer et gérer les agents A2A dans la console d'administration de Gemini Enterprise. |
| Découvrir et utiliser des agents |
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Pour utiliser des ressources AlloyDB, par exemple afficher des tables ou exécuter des requêtes, consultez Rôles et autorisations IAM pour AlloyDB.
Créer des conversations
Vous pouvez créer des conversations persistantes avec un agent ou avec une source de données dans la Google Cloud console pour AlloyDB à partir de l'onglet Catalogue d'agents de la page Agents.
Créer une conversation avec un agent de données
Pour créer une conversation avec un agent de données, vous devez d'abord créer un agent de données et le publier. Vous pouvez également démarrer une conversation avec des agents que d'autres personnes partagent avec vous.
Pour créer une conversation avec un agent de données dans la Google Cloud console, procédez comme suit :
Dans la Google Cloud console, accédez à la page AlloyDB.
Sélectionnez un cluster dans la liste.
Dans le menu de navigation, cliquez sur Agents.
Dans la section Mes agents ou Partagé par d'autres membres de votre organisation, cliquez sur la fiche de l'agent avec lequel vous souhaitez discuter.
Cliquez sur Démarrer une conversation. Un nouveau panneau de chat s'ouvre.
Dans le champ Poser une question, saisissez une question pour l'agent de données. Par exemple, "Quel a été notre chiffre d'affaires total au dernier trimestre ?" ou "Affichez-moi les cinq principaux utilisateurs par durée de session". Vous pouvez également cliquer sur l'une des questions suggérées par Gemini pour commencer.
L'agent de données répond en indiquant l'action qu'il entreprend pour répondre à votre question, puis il renvoie les résultats.
Pour afficher chaque étape suivie par l'agent de données pour fournir la réponse à votre question, cliquez sur Afficher le raisonnement pour afficher chaque message du processus de raisonnement de l'agent.
Pour afficher des informations sur le mode de calcul des résultats, cliquez sur Comment cela a-t-il été calculé ? La section Résumé inclut désormais une requête générée, suivie du résultat de la requête. Vous pouvez copier le code, puis cliquer sur Studio pour le coller dans l'éditeur de requête.
Lorsque cela est approprié pour les données, l'agent de données fournit des graphiques, des tableaux et d'autres visualisations. Pour afficher l'historique de vos chats, accédez à la liste Gestion des conversations.
Pour afficher les informations sur l'agent, accédez au panneau Détails. Ce panneau inclut une description de l'agent et de ses sources de connaissances.
Gérer les conversations
Vous pouvez ouvrir, renommer ou supprimer une conversation sur la page Agents.
Ouvrir une conversation existante
Dans la Google Cloud console, accédez à la page AlloyDB.
Sélectionnez un cluster dans la liste.
Dans le menu de navigation, cliquez sur Agents.
Dans l'onglet Conversations , cliquez sur la conversation que vous souhaitez ouvrir dans la liste des conversations.
Renommer une conversation
Dans la Google Cloud console, accédez à la page AlloyDB.
Sélectionnez un cluster dans la liste.
Dans le menu de navigation, cliquez sur Agents.
Dans l'onglet Conversations , cliquez sur la conversation que vous souhaitez renommer dans la liste des conversations.
Cliquez sur Afficher les actions > Renommer.
Dans la boîte de dialogue Renommer la conversation, saisissez un nouveau nom pour la conversation dans le champ Nom de la conversation.
Cliquez sur Renommer.
Supprimer une conversation
Dans la Google Cloud console, accédez à la page AlloyDB.
Sélectionnez un cluster dans la liste.
Dans le menu de navigation, cliquez sur Agents.
Dans l'onglet Conversations , cliquez sur la conversation que vous souhaitez supprimer dans la liste des conversations.
Cliquez sur Afficher les actions > Supprimer.
Dans la boîte de dialogue Supprimer la conversation ?, cliquez sur Supprimer.
Emplacements
Conversational Analytics fonctionne à l'échelle mondiale. Vous ne pouvez pas choisir la région à utiliser.
Étape suivante
- En savoir plus sur Conversational Analytics dans AlloyDB.
- En savoir plus sur l'API Conversational Analytics
- Créer un agent de données dans AlloyDB.