Nesta página, você vai aprender a configurar e começar a usar a Quality AI.
Pré-requisitos
As etapas a seguir confirmam que você pode acessar a Quality AI:
- Ative o Customer Experience Insights para seu projeto e verifique se você tem acesso à API Customer Experience Insights.
- Ative a integração do ambiente de execução do Dialogflow.
Usar a Quality AI
- Abra a Google Cloud CCAI e selecione o projeto em que o Customer Experience Insights está ativado.
- Clique em Insights
> insert_chart Quality AI.
Criar uma visão geral
É possível criar diferentes visões gerais para diferentes unidades de negócios.
- Clique em artigo Visões gerais > + Adicionar visão geral.
- Clique em Editar visão geral sem título e adicione um nome para a visão geral > Editar descrição não especificada e adicione uma descrição da finalidade da visão geral.
Clique em + Adicionar pergunta > adicione uma pergunta para avaliar o desempenho do agente e uma tag opcional. Para cada pergunta, é possível selecionar uma tag: negócios, cliente ou conformidade.
Exemplo
Pergunta: o agente entendeu as necessidades do cliente fazendo perguntas atenciosas durante a conversa?
Tag: cliente
Adicione instruções para definir a interpretação de cada alternativa de resposta.
Exemplo
Instruções:
Sim: o agente fez perguntas atenciosas. OU o agente demonstrou habilidades de leitura ativa.
Não: o agente não fez perguntas atenciosas. O cliente teve que se repetir várias vezes devido à falta de compreensão do agente em relação às necessidades do cliente. O agente só fez perguntas necessárias, como CEP ou nome do produto.
Não aplicável: não foi possível fazer as perguntas. A interação foi para transferência ou foi uma interação não relacionada a vendas.
Ative o Rastreamento para ativar esse recurso.
Selecione um tipo de resposta, insira as alternativas de resposta e as pontuações correspondentes e marque a caixa para incluir
N/A, se aplicável.Clique em + Adicionar alternativa de resposta para incluir outras alternativas de resposta e as pontuações delas.
Exemplo
Tipo de resposta: sim/não
Alternativa de resposta e pontuação: sim 1, não 0
check_box Adicionar 'N/A' (não disponível) como uma alternativa de resposta. Se selecionada, a pergunta não será incluída no cálculo da pontuação total.
Clique em Salvar.
Repita as etapas de 3 a 8 para cada uma das perguntas > clique em Próxima.
Menu de origem
Por padrão, a Quality AI mostra informações com base na visão geral que você criou ou acessou mais recentemente. Também é possível definir uma substituição padrão para novos usuários que não criaram ou selecionaram uma visão geral. Isso permite que eles vejam os dados de um projeto quando clicam pela primeira vez em uma página da Quality AI no console do Customer Experience Insights.
Como administrador, você tem duas opções para definir a visão geral padrão do seu projeto.
- Escolha uma das seguintes opções:
- Clique em artigo Visões gerais > Alterar.
- Clique em Configurações > Visões gerais.
- Selecione uma Visão geral padrão no menu e clique em Salvar.
Calibrar o modelo de IA
Você calibra modelos usando conversas de exemplo, que consistem em conversas, perguntas associadas e respostas esperadas. É necessário fazer o upload de conversas de exemplo como um arquivo CSV. Para mais detalhes sobre como formatar as conversas de exemplo, consulte a página de práticas recomendadas da Quality AI.
Preparar conversas de exemplo
A Quality AI fornece um modelo que gera automaticamente os IDs alfanuméricos de conversa, visão geral e pergunta para uma visão geral específica. Também é possível filtrar quais conversas incluir. É necessário adicionar as respostas para cada pergunta.
Siga estas etapas para criar seu modelo de conversas de exemplo no console da Quality AI.
- Navegue até Conversas e adicione filtros para selecionar conversas específicas.
- Clique em Criar modelo de conversas de exemplo.
- Clique em Visão geral e selecione o nome da visão geral.
- Clique em Destino do Cloud Storage e insira o local de um arquivo no bucket do Cloud Storage.
Fazer upload de conversas de exemplo
Quando você tiver um arquivo CSV com as conversas de exemplo, faça o upload dele para facilitar a calibragem do modelo.
No projeto ativado pela Quality AI, faça o upload de conversas de exemplo para o bucket do Cloud Storage.
Para um tutorial detalhado sobre como usar o Google Cloud Storage com o Google Cloud console, consulte a documentação do Cloud Storage.
No console da Quality AI, navegue até Visões gerais > selecione a visão geral > clique em Próxima para selecionar conversas de exemplo.
Clique em + Adicionar conversas de exemplo e insira o caminho para o bucket do Cloud Storage. Em seguida, clique em Adicionar.
Clique em Iniciar calibragem para iniciar a calibragem do modelo, que pode levar de quatro a oito horas. O tempo aumenta para visões gerais com mais perguntas ou conversas de exemplo.
Após a calibragem, clique em Iniciar nova versão.
Editar conversas de exemplo
É possível editar conversas de exemplo usando o recurso FeedbackLabel. A API oferece suporte à criação, atualização e exclusão de conversas de exemplo. Também é possível fazer upload em massa de conversas de exemplo usando o método bulkUploadFeedbackLabels. As conversas de exemplo sempre podem ser atualizadas fazendo o upload do arquivo CSV com os mesmos IDs e o rótulo de resposta atualizado.
Editar visões gerais e recalibrar o modelo
Também é possível editar uma visão geral para mudar as perguntas associadas a conversas de exemplo. A edição de visões gerais exige que você recalibre o modelo para incorporar as mudanças.
- No console da Quality AI, navegue até Visões gerais > selecione a visão geral > clique em Editar.
- Dependendo se você quer adicionar ou mudar uma pergunta, escolha uma opção:
- Clique em + Adicionar pergunta.
- Clique em Editar na pergunta.
- Preencha o formulário.
- Para iniciar a recalibragem do modelo, clique em Salvar > Próxima > Iniciar calibragem.
- Aguarde pelo menos quatro a oito horas.
- Após a calibragem, clique em Iniciar nova versão.