Residência dos dados

Os dados armazenados em repouso no local selecionado pelo cliente permanecem em repouso nesse local, independente do endpoint da Agent Platform chamado pela solicitação do cliente.

Onde seus dados ficam e são tratados

A plataforma de agentes do Gemini Enterprise oferece transparência sobre onde seus dados são armazenados ("em repouso") e onde ocorre a computação real do modelo ("processamento de ML").

1. Dados em repouso (armazenamento)

Quando você armazena dados na plataforma do agente (como pesos de modelos personalizados ou metadados), eles permanecem armazenados fisicamente no local específico Google Cloud que você escolheu. Essa residência é mantida independente do endpoint usado para chamar o modelo.

2. Processamento de ML (em uso)

O processamento de ML é o método pelo qual os dados são tratados para produzir ponderações de modelo (ajuste e treinamento) ou aplicar o modelo aos dados para inferência. A localização geográfica desse tratamento é determinada pela sua escolha de endpoint:

  • Endpoints multirregionais jurisdicionais: quando você usa endpoints jurisdicionais, o processamento de ML permanece nessa região geográfica específica (como os Estados Unidos ou a União Europeia).

    • Eficiência operacional (capacidade unificada): os endpoints multirregionais eliminam silos de recursos regionais. Em vez de comprar e gerenciar alocações separadas de Capacidade de Processamento Provisionada para regiões individuais (como us-central1 e us-east4), você pode implantar um único compromisso de Capacidade de Processamento Provisionada que abrange todo o limite jurisdicional (como os Estados Unidos).

    • Habilitação da conformidade: os endpoints multirregionais oferecem os controles de isolamento de dados em uso necessários para atender a estruturas regulatórias rigorosas. Embora os endpoints multirregionais sirvam como uma capacidade técnica fundamental para obedecer aos requisitos do Nível de impacto 5 (IL5) do Departamento de Defesa (DoD) ou do Regulamento Internacional de Tráfego de Armas (ITAR, na sigla em inglês), para alcançar a conformidade total, também é necessário ter uma arquitetura, identidade e controles de acesso mais amplos gerenciados pelo cliente.

  • Endpoints de local: esses endpoints (como us-central1, europe-west1) garantem que o processamento de ML permaneça totalmente dentro da jurisdição multirregional ou do país associado a essa região (por exemplo, solicitações para us-central1 são processadas nos Estados Unidos).

    Para regiões europeias, o processamento local no país varia de acordo com o tipo de modelo. Por exemplo, alguns modelos específicos podem ter processamento local na França ou na Alemanha, enquanto outros são processados no limite mais amplo da multirregião da UE. Consulte a seção a seguir para conferir os compromissos exatos de processamento de ML para cada modelo e local.

    • Alinhamento de compliance: embora os endpoints de local atendam aos requisitos padrão de governança de dados corporativos e soberanos (como GDPR e HIPAA), as cargas de trabalho que exigem estruturas de isolamento governamental especializadas, como DoD IL5 ou ITAR, precisam ser implantadas em endpoints jurisdicionais como parte de uma arquitetura compatível mais ampla.

  • Endpoints globais: os endpoints globais roteiam e processam dados em qualquer lugar do mundo, sem restringir a uma região geográfica específica. Esses endpoints (como https://aiplatform.googleapis.com) não especificam uma região no nome do host. Eles são projetados para maximizar a disponibilidade e minimizar a latência encerrando as sessões TLS o mais próximo possível do cliente, mas não oferecem isolamento regional nem garantias de residência de dados.

Modelos compatíveis

As tabelas nesta seção abordam o suporte regional para processamento de ML por modelo nas seguintes categorias:

Modelos do Google

Para saber quais recursos oferecem suporte à residência de dados, consulte Recursos compatíveis.

Modelo EUA multirregional UE multirregional Brasil(southamerica-east1) Canadá(northamerica-northeast1) França(europe-west9) Alemanha(europe-west3) Países Baixos(europe-west4) Reino Unido(europe-west2) Austrália(australia-southeast1) Índia(asia-south1) Japão(asia-northeast1) Singapura(asia-southeast1) Coreia do Sul(asia-northeast3)
Gemini 3.5 Flash-Lite(gemini-3.5-flash-lite)
Gemini 3.5 Flash(gemini-3.5-flash)
Gemini 3.1 Flash-Lite(gemini-3.1-flash-lite)
Áudio nativo da API Gemini 2.5 Flash Live(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
Gemini 2.5 Flash, 128k(gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Flash, 1M(gemini-2.5-flash)
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash-image)
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.5 Pro, 1M(gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Pro, 64k(gemini-2.5-pro)
Ajuste para o Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash)
Ajuste do Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
Ajuste para o Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro)
Embeddings do Gemini(gemini-embedding-001)
Embedding do Gemini 2(gemini-embedding-2)
Chirp 2: transcrição(chirp_2)
Chirp 3: transcrição(chirp_3)
Chirp 3: vozes em alta definição
Chirp 3: voz personalizada instantânea
Embeddings para multimodal
Embeddings para texto(text-embedding-004)
Embeddings para texto(text-embedding-005)
Embeddings para texto(text-multilingual-embedding-002)

Suporte ao modelo deGoogle Cloud parceiro

Modelo EUA multirregional UE multirregional Bélgica(europe-west1) Países Baixos(europe-west4) Singapura(asia-southeast1) Taiwan(asia-east1) Global
Claude Sonnet 5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Fable 5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Haiku 4.5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 4 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 4.1 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 4.5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 4.8 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 4.7 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 4.6 da Anthropic no Google Cloud
Claude Sonnet 4 da Anthropic no Google Cloud
Claude Sonnet 4.5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Sonnet 4.6 da Anthropic no Google Cloud
Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado)
Haiku do Claude 3 da Anthropic no Google Cloud (descontinuado)
Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud (descontinuado)
Codestral (24.05)
Codestral 2
Mistral Large (24.07)
Mistral Medium 3
OCR do Mistral (25/05)
Mistral Small 3.1 (25/03)

Suporte a modelos abertos doGoogle Cloud

Modelo EUA multirregional UE multirregional Singapura(asia-southeast1) Global
DeepSeek-OCR
DeepSeek R1 (0528)
DeepSeek-V3.1
DeepSeek-V3.2
Gemma 4 26B A4B IT
GLM 4.7
GLM 5
gpt-oss 120B
gpt-oss 20B
Kimi K2 Thinking
Llama 3.3 70B (pré-lançamento)
Llama 4 Maverick 17B-128E (pré-lançamento)
Llama 4 Scout 17B-16E (pré-lançamento)
MiniMax M2
Multilíngue E5 Large
E5 Small multilíngue
Qwen3 235B
Qwen3 Coder
Qwen3-Next-80B Instruct
Qwen3-Next-80B Thinking

A seguir