Pour connaître les emplacements compatibles avec les agents Google et les fonctionnalités d'infrastructure d'agent, consultez Emplacements compatibles avec les agents.
Les modèles Google et des partenaires, ainsi que les fonctionnalités d'IA générative sur Agent Platform, sont exposés sous la forme de points de terminaison régionaux spécifiques et d'un point de terminaison global. Les points de terminaison globaux couvrent le monde entier et offrent une disponibilité et une fiabilité supérieures à celles des régions uniques.
Spécifier un point de terminaison
Pour les points de terminaison régionaux standards (tels que us-central) et le point de terminaison mondial :
Python
# google-cloud-aiplatform >= 1.79.0 is required
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
vertexai.init(project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT', location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION')Python
client = genai.Client(
enterprise=True,
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)REST
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION"
MODEL_ID="MODEL_ID"
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-d '{
"contents": {
"role": "user",
"parts": {
"text": "Explain how AI works in a few words."
}
}
}'Points de terminaison multirégionaux
Les points de terminaison multirégionaux vous permettent de vous assurer que le traitement de machine learning des données client par le service reste dans une limite juridictionnelle spécifique, comme les États-Unis ou l'Union européenne.
Le tableau suivant liste les noms d'hôte des points de terminaison multirégionaux :
| Multirégional | Emplacement | Nom d'hôte |
|---|---|---|
| États-Unis | us |
https://aiplatform.us.rep.googleapis.com |
| Union européenne | eu |
https://aiplatform.eu.rep.googleapis.com |
Python
import vertexai
from google.adk.agents import Agent
# Set the multi-region location on the client
client = vertexai.Client(
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)
# The agent will use this configuration
agent = Agent(
model="gemini-3.5-flash",
name='my_agent'
)Python
from google import genai
# location must be set to 'us' or 'eu' for multi-region routing
client = genai.Client(
enterprise=True,
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)REST
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
MODEL_ID="gemini-3.5-flash"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION" # Must be 'us' or 'eu'
# Explicitly use the .rep. hostname for multi-region endpoints
API_ENDPOINT="https://aiplatform.${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}.rep.googleapis.com"
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"${API_ENDPOINT}/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-d '{
"contents": {
"role": "user",
"parts": {
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
}
}'Connectivité privée aux points de terminaison multirégionaux
L'accès privé à Google n'est pas compatible avec les points de terminaison multirégionaux. Si vous tentez de vous connecter à un point de terminaison multirégional à l'aide de l'accès privé à Google, vous pouvez rencontrer des problèmes de connectivité, des erreurs d'établissement de liaison SSL/TLS ou des avertissements de non-concordance de certificat.
Pour établir une connectivité privée aux points de terminaison multirégionaux, utilisez Private Service Connect, une fonctionnalité de mise en réseauGoogle Cloud qui vous permet d'accéder aux services gérés par Google de manière privée depuis votre réseau de cloud privé virtuel (VPC). Selon les exigences de conformité, de sécurité et de gestion du trafic de votre organisation, vous pouvez choisir entre une connexion directe au point de terminaison ou une architecture d'équilibreur de charge :
- Points de terminaison Private Service Connect : fournissent une connexion directe en mappant une adresse IP interne de votre réseau VPC au point de terminaison multirégional cible. Pour obtenir des instructions de configuration, consultez Accéder aux API Google régionales et multirégionales via des points de terminaison.
- Backends Private Service Connect : utilisez un équilibreur de charge avec un groupe de points de terminaison du réseau (NEG) Private Service Connect pour une gestion avancée du trafic, des certificats TLS personnalisés ou l'application des règles. Pour obtenir des instructions de configuration, consultez À propos des backends Private Service Connect et Créer un backend Private Service Connect.
Pour obtenir la liste complète des emplacements et des noms d'hôte compatibles, consultez Points de terminaison de service régionaux et multirégionaux.
Point de terminaison global
La sélection d'un point de terminaison global pour vos requêtes peut améliorer la disponibilité générale et réduire les erreurs d'épuisement des ressources (429). N'utilisez pas le point de terminaison global si vous avez des exigences en termes de traitement ML, car vous ne pouvez pas contrôler ni savoir à quelle région vos requêtes de traitement ML sont envoyées lorsqu'une requête est effectuée.
Modèles compatibles
Pour savoir quels modèles sont compatibles avec le point de terminaison global, consultez l'onglet Global dans les tableaux suivants :
- Emplacements des points de terminaison des modèles Google
- Google Cloud Emplacements des points de terminaison des modèles de partenaires
- Google Cloud Emplacements des points de terminaison des modèles ouverts
Limites
Les fonctionnalités suivantes ne sont pas disponibles lorsque vous utilisez le point de terminaison global :
- Réglage
- Prédiction par lot pour les modèles Anthropic et OpenMaaS
- Corpus de génération augmentée par récupération (RAG) (les requêtes RAG sont acceptées)
L'utilisation du point de terminaison global avec le débit provisionné n'est disponible que pour les modèles suivants :
Cliquez pour afficher les modèles compatibles avec le point de terminaison global lorsque vous utilisez le débit provisionné.
| Modèle | Dernière version de modèle compatible |
|---|---|
| Gemini 4 Argon | gemini-4-argon |
| Gemini 4 Argon Cyber Permissive | gemini-4-argon-cyber-permissive |
| Gemini 3.8 Flash Cyber | gemini-3.8-flash-cyber |
| Gemini 3.8 Flash | gemini-3.8-flash |
| Gemini Omni 1.1 Flash preview | gemini-omni-1.1-flash-preview |
| Gemini 3.7 Flash | gemini-3.7-flash |
| Gemini 3.6 Flash | gemini-3.6-flash |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | gemini-3.5-flash-lite |
| Image Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite) | gemini-3.1-flash-lite-image |
| Gemini 3 Pro Image | gemini-3-pro-image |
| Gemini Nano Banana 2.1 | gemini-nano-banana-2.1 |
| Gemini 3.1 Flash Image | gemini-3.1-flash-image |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | gemini-3.1-flash-lite |
| Gemini 3.1 Pro preview | gemini-3.1-pro-preview |
| Gemini 3 Flash preview | gemini-3-flash-preview |
| Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
| Image Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash-image |
| Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | gemini-2.5-flash-lite |
Emplacements des points de terminaison des modèles Google
Les modèles Google dans Agent Platform sont disponibles pour les points de terminaison suivants :
Monde
| Global(global) | |
|---|---|
| Modèles Gemini | |
Gemini 4 Argon
(gemini-4-argon)
|
|
Gemini 4 Argon Cyber Permissive
(gemini-4-argon-cyber-permissive)
|
|
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
|
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
|
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
|
Gemini Omni 1.1 Flash
preview
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
|
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
|
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|
Gemini Omni Flash
Aperçu
(gemini-omni-flash-preview)
|
|
Image Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|
Image Gemini 3 Pro
(gemini-3-pro-image)
|
|
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
|
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
|
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|
Gemini 3.1 Pro
preview
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|
Gemini 3 Flash
preview
(gemini-3-flash-preview)
|
|
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|
Image Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|
Gemini 2.5 Flash avec l'API Gemini Live et l'audio natif
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|
Essai virtuel
(virtual-try-on-001)
|
|
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
|
Gemini 3.5 Live Translate
preview
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
|
Gemini 3.8 Flash TTS
preview
(gemini-3.8-flash-tts)
|
|
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
preview
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
|
| Modèles d'embeddings | |
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|
Gemini Embedding
(gemini-embedding-001)
|
|
| Embeddings pour le texte | |
| Embeddings multimodaux | |
| Modèles Veo sur Gemini Enterprise Agent Platform | |
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Générer
(veo-3.1-generate-001)
|
|
Génération rapide Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Lite Generate
preview
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|
| Modèles Speech-to-Text et Text-to-Speech | |
Chirp 3 : transcription
(chirp_3)
|
|
| Chirp 3 : Voix HD | |
| Chirp 3 : Voix personnalisée instantanée | |
Chirp 2 : transcription
(chirp_2)
|
|
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|
Aperçu Gemini 2.5 Flash-Lite TTS
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|
Multirégional
| États-Unis (multirégional)(us) | Multirégional de l'Union européenne(eu) | |
|---|---|---|
| Modèles Gemini | ||
Gemini 4 Argon
(gemini-4-argon)
|
||
Gemini 4 Argon Cyber Permissive
(gemini-4-argon-cyber-permissive)
|
||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
||
Gemini Omni 1.1 Flash
preview
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||
Gemini Omni Flash
preview
(gemini-omni-flash-preview)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||
Image Gemini 3 Pro
(gemini-3-pro-image)
|
||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||
Gemini 3.1 Pro
preview
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||
Gemini 3 Flash
preview
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Image Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini 2.5 Flash avec l'audio natif de l'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
Essai virtuel
(virtual-try-on-001)
|
||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
||
Gemini 3.5 Live Translate
preview
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
||
Gemini 3.8 Flash TTS
preview
(gemini-3.8-flash-tts)
|
||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
preview
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
||
| Modèles d'embeddings | ||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||
Gemini Embedding
(gemini-embedding-001)
|
||
| Embeddings pour le texte | ||
| Embeddings multimodaux | ||
| Modèles Veo sur Gemini Enterprise Agent Platform | ||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
Générer Veo 3.1 Lite
preview
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||
| Modèles Speech-to-Text et Text-to-Speech | ||
Chirp 3 : Transcription
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3 : Voix HD | ||
| Chirp 3 : Voix personnalisée instantanée | ||
Chirp 2 : Transcription
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Aperçu Gemini 2.5 Flash-Lite TTS
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
États-Unis
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Caroline du Sud(us-east1) | N. Virginie(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Gemini | |||||||
Gemini 4 Argon
(gemini-4-argon)
|
|||||||
Gemini 4 Argon Cyber Permissive
(gemini-4-argon-cyber-permissive)
|
|||||||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
|||||||
Gemini Omni 1.1 Flash
preview
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
|||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini Omni Flash
preview
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||||||
Image Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||||||
Image Gemini 3 Pro
(gemini-3-pro-image)
|
|||||||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 3.1 Pro
preview
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Flash
preview
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Image Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash avec l'API Gemini Live et l'audio natif
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
Essai virtuel
(virtual-try-on-001)
|
|||||||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
|||||||
Gemini 3.5 Live Translate
preview
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash TTS
preview
(gemini-3.8-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
preview
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
|||||||
| Modèles d'embeddings | |||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||||||
Gemini Embedding
(gemini-embedding-001)
|
|||||||
| Embeddings pour le texte | |||||||
| Embeddings multimodaux | |||||||
| Modèles Veo sur Gemini Enterprise Agent Platform | |||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Générer
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Génération rapide Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
Générer Veo 3.1 Lite
preview
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||||||
| Modèles Speech-to-Text et Text-to-Speech | |||||||
Chirp 3 : transcription
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3 : Voix HD | |||||||
| Chirp 3 : Voix personnalisée instantanée | |||||||
Chirp 2 : transcription
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview TTS
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
Amériques
| Montréal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modèles Gemini | ||
Gemini 4 Argon
(gemini-4-argon)
|
||
Gemini 4 Argon Cyber Permissive
(gemini-4-argon-cyber-permissive)
|
||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
||
Gemini Omni 1.1 Flash
preview
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||
Gemini Omni Flash
Aperçu
(gemini-omni-flash-preview)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||
Image Gemini 3 Pro
(gemini-3-pro-image)
|
||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
||
Image Gemini 3.1 Flash
(gemini-3.1-flash-image)
|
||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||
Gemini 3.1 Pro
preview
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||
Gemini 3 Flash
preview
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Image Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini 2.5 Flash avec l'API Gemini Live et l'audio natif
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
Essai virtuel
(virtual-try-on-001)
|
||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
||
Gemini 3.5 Live Translate
preview
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
||
Gemini 3.8 Flash TTS
preview
(gemini-3.8-flash-tts)
|
||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
preview
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
||
| Modèles d'embeddings | ||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
||
| Embeddings pour le texte | ||
| Embeddings multimodaux | ||
| Modèles Veo sur Gemini Enterprise Agent Platform | ||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Génération rapide Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
Générer Veo 3.1 Lite
preview
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||
| Modèles Speech-to-Text et Text-to-Speech | ||
Chirp 3 : transcription
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3 : Voix HD | ||
| Chirp 3 : voix personnalisée instantanée | ||
Chirp 2 : Transcription
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview TTS
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
Europe
| Londres(europe-west2) | Belgique(europe-west1) | Pays-Bas(europe-west4) | Zurich(europe-west6) | Francfort(europe-west3) | Finlande(europe-north1) | Varsovie(europe-central2) | Milan(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Gemini | ||||||||||
Gemini 4 Argon
(gemini-4-argon)
|
||||||||||
Gemini 4 Argon Cyber Permissive
(gemini-4-argon-cyber-permissive)
|
||||||||||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
||||||||||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
||||||||||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
||||||||||
Gemini Omni 1.1 Flash
preview
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
||||||||||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini Omni Flash
preview
(gemini-omni-flash-preview)
|
||||||||||
Image Gemini 3.1 Flash-Lite (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||||||||||
Image Gemini 3 Pro
(gemini-3-pro-image)
|
||||||||||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
||||||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Pro
preview
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||||||||||
Gemini 3 Flash
preview
(gemini-3-flash-preview)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||||||||||
Image Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash avec l'audio natif de l'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||||||||||
Essai virtuel
(virtual-try-on-001)
|
||||||||||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
||||||||||
Gemini 3.5 Live Translate
preview
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
||||||||||
Gemini 3.8 Flash TTS
preview
(gemini-3.8-flash-tts)
|
||||||||||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
preview
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
||||||||||
| Modèles d'embeddings | ||||||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||||||||||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
||||||||||
| Embeddings pour le texte | ||||||||||
| Embeddings multimodaux | ||||||||||
| Modèles Veo sur Gemini Enterprise Agent Platform | ||||||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
||||||||||
Génération rapide Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Lite Generate
preview
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||||||||||
| Modèles Speech-to-Text et Text-to-Speech | ||||||||||
Chirp 3 : transcription
(chirp_3)
|
||||||||||
| Chirp 3 : Voix HD | ||||||||||
| Chirp 3 : voix personnalisée instantanée | ||||||||||
Chirp 2 : Transcription
(chirp_2)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview TTS
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||||||||||
Asie-Pacifique
| Mumbai(asia-south1) | Singapour(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taïwan(asia-east1) | Tokyo(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Séoul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Gemini | |||||||
Gemini 4 Argon
(gemini-4-argon)
|
|||||||
Gemini 4 Argon Cyber Permissive
(gemini-4-argon-cyber-permissive)
|
|||||||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
|||||||
Gemini Omni 1.1 Flash
preview
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
|||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini Omni Flash
Aperçu
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||||||
Image Gemini 3 Pro
(gemini-3-pro-image)
|
|||||||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
|||||||
Image Gemini 3.1 Flash
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 3.1 Pro
preview
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Flash
preview
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Image Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash avec l'audio natif de l'API Gemini Live
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
Essai virtuel
(virtual-try-on-001)
|
|||||||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
|||||||
Gemini 3.5 Live Translate
preview
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash TTS
preview
(gemini-3.8-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
preview
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
|||||||
| Modèles d'embeddings | |||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||||||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|||||||
| Embeddings pour le texte | |||||||
| Embeddings multimodaux | |||||||
| Modèles Veo sur Gemini Enterprise Agent Platform | |||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Lite Generate
preview
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||||||
| Modèles Speech-to-Text et Text-to-Speech | |||||||
Chirp 3 : Transcription
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3 : voix HD | |||||||
| Chirp 3 : voix personnalisée instantanée | |||||||
Chirp 2 : Transcription
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Aperçu Gemini 2.5 Flash-Lite TTS
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
Moyen-Orient
| Tel-Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modèles Gemini | |||
Gemini 4 Argon
(gemini-4-argon)
|
|||
Gemini 4 Argon Cyber Permissive
(gemini-4-argon-cyber-permissive)
|
|||
Gemini 3.8 Live
(gemini-3.8-live)
|
|||
Gemini 3.8 Flash Cyber
(gemini-3.8-flash-cyber)
|
|||
Gemini 3.8 Flash
(gemini-3.8-flash)
|
|||
Gemini Omni 1.1 Flash
preview
(gemini-omni-1.1-flash-preview)
|
|||
Gemini 3.7 Flash
(gemini-3.7-flash)
|
|||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||
Gemini Omni Flash
preview
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||
Image Gemini 3 Pro
(gemini-3-pro-image)
|
|||
Gemini Nano Banana 2.1
(gemini-nano-banana-2.1)
|
|||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||
Gemini 3.1 Pro
preview
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||
Gemini 3 Flash
preview
(gemini-3-flash-preview)
|
|||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||
Image Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||
Gemini 2.5 Flash avec l'API Gemini Live et l'audio natif
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||
Essai virtuel
(virtual-try-on-001)
|
|||
Gemini 3.5 Transcribe
(['gemini-3.5-transcribe', 'gemini-3.5-transcribe-live'])
|
|||
Gemini 3.5 Live Translate
preview
(['gemini-3.5-live-translate-preview'])
|
|||
Gemini 3.8 Flash TTS
preview
(gemini-3.8-flash-tts)
|
|||
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
preview
(gemini-3.8-flash-lite-tts)
|
|||
| Modèles d'embeddings | |||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||
Embedding Gemini
(gemini-embedding-001)
|
|||
| Embeddings pour le texte | |||
| Embeddings multimodaux | |||
| Modèles Veo sur Gemini Enterprise Agent Platform | |||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|||
Génération rapide Veo 3.1
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Lite Generate
preview
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||
| Modèles Speech-to-Text et Text-to-Speech | |||
Chirp 3 : transcription
(chirp_3)
|
|||
| Chirp 3 : voix HD | |||
| Chirp 3 : Voix personnalisée instantanée | |||
Chirp 2 : Transcription
(chirp_2)
|
|||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||
Gemini 2.5 Flash-Lite Preview TTS
preview
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||
Emplacements des points de terminaison des modèles de partenairesGoogle Cloud
Google traite les demandes à partir de la région que vous avez spécifiée. Pour certains modèles, Google propose également un point de terminaison mondial afin d'améliorer la disponibilité globale et de réduire les taux d'erreur. Le point de terminaison global peut avoir un ensemble de quotas distinct du point de terminaison régional et n'est pas compatible avec les exigences de résidence des données. Pour en savoir plus, consultez Modèles de partenaires Agent Platform pour MaaS.
Les points de terminaison des modèles de partenaires pour Agent Platform sont disponibles dans les régions suivantes :
Monde
| Global(global) | |
|---|---|
| Modèles Anthropic | |
| Claude Haiku 5.5 sur Google Cloud | |
| Claude Sonnet 5.5 sur Google Cloud | |
| Claude Sonnet 5 sur Google Cloud | |
| Claude Opus 5.5 sur Google Cloud | |
| Claude Opus 5 sur Google Cloud | |
| Claude Fable 5.1 sur Google Cloud | |
| Claude Fable 5 sur Google Cloud | |
| Claude Opus 4.8 sur Google Cloud | |
| Claude Opus 4.7 sur Google Cloud | |
| Claude Opus 4.6 sur Google Cloud | |
| Claude Opus 4.5 sur Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4.6 sur Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4.5 sur Google Cloud | |
| Claude Opus 4.1 sur Google Cloud | |
| Claude Haiku 4.5 sur Google Cloud | |
| Claude Opus 4 sur Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4 sur Google Cloud | |
| Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic sur Google Cloud | |
| Anthropic Claude 3.5 Haiku sur Google Cloud | |
| Claude 3 Haiku d'Anthropic sur Google Cloud (obsolète) | |
| Modèles Mistral | |
| Mistral Medium 3 | |
| Mistral OCR (25.05) | |
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |
| Mistral Large (24.07) | |
| Codestral 2 | |
| Codestral (24.05) | |
| Modèles Grok | |
| Grok 4.6 | |
| Grok 4.20 (raisonnement) | |
| Grok 4.20 (sans raisonnement) | |
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | |
| Grok 4.1 Fast (sans raisonnement) | |
Multirégional
| États-Unis (multirégional)(us) | Multirégional de l'Union européenne(eu) | |
|---|---|---|
| Modèles Anthropic | ||
| Claude Haiku 5.5 sur Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 5.5 sur Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 5 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 5.5 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 5 sur Google Cloud | ||
| Claude Fable 5.1 sur Google Cloud | ||
| Claude Fable 5 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.8 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.7 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.6 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.5 sur Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.6 sur Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.5 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.1 sur Google Cloud | ||
| Claude Haiku 4.5 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 4 sur Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4 sur Google Cloud | ||
| Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic sur Google Cloud | ||
| Anthropic Claude 3.5 Haiku sur Google Cloud | ||
| Claude 3 Haiku d'Anthropic sur Google Cloud (obsolète) | ||
| Modèles Mistral | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| Mistral OCR (25.05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | ||
| Mistral Large (24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral (24.05) | ||
| Modèles Grok | ||
| Grok 4.6 | ||
| Grok 4.20 (raisonnement) | ||
| Grok 4.20 (sans raisonnement) | ||
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | ||
| Grok 4.1 Fast (sans raisonnement) | ||
États-Unis
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Caroline du Sud(us-east1) | N. Virginie(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Anthropic | |||||||
| Claude Haiku 5.5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 5.5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 5.5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5.1 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.8 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.7 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.6 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.1 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Haiku 4.5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4 sur Google Cloud | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic sur Google Cloud | |||||||
| Anthropic Claude 3.5 Haiku sur Google Cloud | |||||||
| Claude 3 Haiku d'Anthropic sur Google Cloud (obsolète) | |||||||
| Modèles Mistral | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| Mistral OCR (25.05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
| Modèles Grok | |||||||
| Grok 4.6 | |||||||
| Grok 4.20 (raisonnement) | |||||||
| Grok 4.20 (sans raisonnement) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (sans raisonnement) | |||||||
Amériques
| Montréal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modèles Anthropic | ||
| Claude Haiku 5.5 sur Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 5.5 sur Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 5 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 5.5 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 5 sur Google Cloud | ||
| Claude Fable 5.1 sur Google Cloud | ||
| Claude Fable 5 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.8 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.7 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.6 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.5 sur Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.6 sur Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.5 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.1 sur Google Cloud | ||
| Claude Haiku 4.5 sur Google Cloud | ||
| Claude Opus 4 sur Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4 sur Google Cloud | ||
| Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic sur Google Cloud | ||
| Anthropic Claude 3.5 Haiku sur Google Cloud | ||
| Claude 3 Haiku d'Anthropic sur Google Cloud (obsolète) | ||
| Modèles Mistral | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| Mistral OCR (25.05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | ||
| Mistral Large (24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral (24.05) | ||
| Modèles Grok | ||
| Grok 4.6 | ||
| Grok 4.20 (raisonnement) | ||
| Grok 4.20 (sans raisonnement) | ||
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | ||
| Grok 4.1 Fast (sans raisonnement) | ||
Europe
| Londres(europe-west2) | Belgique(europe-west1) | Pays-Bas(europe-west4) | Zurich(europe-west6) | Francfort(europe-west3) | Finlande(europe-north1) | Varsovie(europe-central2) | Milan(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Anthropic | ||||||||||
| Claude Haiku 5.5 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 5.5 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 5 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 5.5 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 5 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Fable 5.1 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Fable 5 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.8 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.7 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.6 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.5 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.6 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.5 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.1 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Haiku 4.5 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4 sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic sur Google Cloud | ||||||||||
| Anthropic Claude 3.5 Haiku sur Google Cloud | ||||||||||
| Claude 3 Haiku d'Anthropic sur Google Cloud (obsolète) | ||||||||||
| Modèles Mistral | ||||||||||
| Mistral Medium 3 | ||||||||||
| Mistral OCR (25.05) | ||||||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | ||||||||||
| Mistral Large (24.07) | ||||||||||
| Codestral 2 | ||||||||||
| Codestral (24.05) | ||||||||||
| Modèles Grok | ||||||||||
| Grok 4.6 | ||||||||||
| Grok 4.20 (raisonnement) | ||||||||||
| Grok 4.20 (sans raisonnement) | ||||||||||
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | ||||||||||
| Grok 4.1 Fast (sans raisonnement) | ||||||||||
Asie-Pacifique
| Mumbai(asia-south1) | Singapour(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taïwan(asia-east1) | Tokyo(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Séoul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Anthropic | |||||||
| Claude Haiku 5.5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 5.5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 5.5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5.1 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.8 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.7 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.6 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.1 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Haiku 4.5 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4 sur Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4 sur Google Cloud | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic sur Google Cloud | |||||||
| Anthropic Claude 3.5 Haiku sur Google Cloud | |||||||
| Claude 3 Haiku d'Anthropic sur Google Cloud (obsolète) | |||||||
| Modèles Mistral | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| Mistral OCR (25.05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
| Modèles Grok | |||||||
| Grok 4.6 | |||||||
| Grok 4.20 (raisonnement) | |||||||
| Grok 4.20 (sans raisonnement) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (sans raisonnement) | |||||||
Moyen-Orient
| Tel-Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modèles Anthropic | |||
| Claude Haiku 5.5 sur Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 5.5 sur Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 5 sur Google Cloud | |||
| Claude Opus 5.5 sur Google Cloud | |||
| Claude Opus 5 sur Google Cloud | |||
| Claude Fable 5.1 sur Google Cloud | |||
| Claude Fable 5 sur Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.8 sur Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.7 sur Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.6 sur Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.5 sur Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4.6 sur Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4.5 sur Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.1 sur Google Cloud | |||
| Claude Haiku 4.5 sur Google Cloud | |||
| Claude Opus 4 sur Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4 sur Google Cloud | |||
| Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic sur Google Cloud | |||
| Anthropic Claude 3.5 Haiku sur Google Cloud | |||
| Claude 3 Haiku d'Anthropic sur Google Cloud (obsolète) | |||
| Modèles Mistral | |||
| Mistral Medium 3 | |||
| Mistral OCR (25.05) | |||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||
| Mistral Large (24.07) | |||
| Codestral 2 | |||
| Codestral (24.05) | |||
| Modèles Grok | |||
| Grok 4.6 | |||
| Grok 4.20 (raisonnement) | |||
| Grok 4.20 (sans raisonnement) | |||
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | |||
| Grok 4.1 Fast (sans raisonnement) | |||
Emplacements des points de terminaison des modèles ouvertsGoogle Cloud
Google diffuse les requêtes depuis la région que vous avez spécifiée. Pour certains modèles, Google propose également un point de terminaison mondial afin d'améliorer la disponibilité globale et de réduire les taux d'erreur. Le point de terminaison mondial peut avoir un ensemble de quotas distinct de celui du point de terminaison régional et n'est pas compatible avec les exigences de résidence des données. Pour en savoir plus, consultez Modèles ouverts Agent Platform pour MaaS.
Les points de terminaison des modèles ouverts pour Agent Platform sont disponibles dans les régions suivantes :
Monde
| Global(global) | |
|---|---|
| Modèles DeepSeek | |
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|
| Modèles Google | |
Gemma 4 26B A4B IT
expérimental
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
|
| Modèles ZAI.org | |
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|
GLM 5.2
preview
(glm-5.2-maas)
|
|
| Modèles OpenAI | |
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|
| Modèles d'IA Moonshot | |
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|
| Modèles Llama | |
| Llama 3.3 70B | |
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |
| Llama 4 Scout 17B-16E | |
| Modèles MiniMax | |
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|
| Modèles Qwen | |
Réflexion de Qwen3-Next-80B
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|
| Modèles e5 | |
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|
Multirégional
| États-Unis (multirégional)(us) | Union européenne (multirégional)(eu) | |
|---|---|---|
| Modèles DeepSeek | ||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||
| Modèles Google | ||
Gemma 4 26B A4B IT
expérimental
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
||
| Modèles ZAI.org | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
GLM 5.2
preview
(glm-5.2-maas)
|
||
| Modèles OpenAI | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Modèles d'IA Moonshot | ||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||
| Modèles Llama | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| Modèles MiniMax | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Modèles Qwen | ||
Réflexion de Qwen3-Next-80B
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||
| Modèles e5 | ||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||
États-Unis
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | Caroline du Sud(us-east1) | N. Virginie(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Deepseek | |||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||||||
| Modèles Google | |||||||
Gemma 4 26B A4B IT
expérimental
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
|||||||
| Modèles ZAI.org | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
GLM 5.2
preview
(glm-5.2-maas)
|
|||||||
| Modèles OpenAI | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Modèles d'IA Moonshot | |||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||||||
| Modèles Llama | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| Modèles MiniMax | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Modèles Qwen | |||||||
Réflexion de Qwen3-Next-80B
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| Modèles e5 | |||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
Amériques
| Montréal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Modèles Deepseek | ||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||
| Modèles Google | ||
Gemma 4 26B A4B IT
expérimental
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
||
| Modèles ZAI.org | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
GLM 5.2
preview
(glm-5.2-maas)
|
||
| Modèles OpenAI | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Modèles d'IA Moonshot | ||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||
| Modèles Llama | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| Modèles MiniMax | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Modèles Qwen | ||
Réflexion de Qwen3-Next-80B
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||
| Modèles e5 | ||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||
Europe
| Londres(europe-west2) | Belgique(europe-west1) | Pays-Bas(europe-west4) | Zurich(europe-west6) | Francfort(europe-west3) | Finlande(europe-north1) | Varsovie(europe-central2) | Milan(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles Deepseek | ||||||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||||||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||||||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||||||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||||||||||
| Modèles Google | ||||||||||
Gemma 4 26B A4B IT
expérimental
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
||||||||||
| Modèles ZAI.org | ||||||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||||||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||||||||||
GLM 5.2
preview
(glm-5.2-maas)
|
||||||||||
| Modèles OpenAI | ||||||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||||||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||||||||||
| Modèles d'IA Moonshot | ||||||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||||||||||
| Modèles Llama | ||||||||||
| Llama 3.3 70B | ||||||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||||||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||||||||||
| Modèles MiniMax | ||||||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||||||||||
| Modèles Qwen | ||||||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||||||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||||||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||||||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||||||||||
| Modèles e5 | ||||||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||||||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||||||||||
Asie-Pacifique
| Mumbai(asia-south1) | Singapour(asia-southeast1) | Hong Kong(asia-east2) | Taïwan(asia-east1) | Tokyo(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Séoul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Modèles DeepSeek | |||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||||||
| Modèles Google | |||||||
Gemma 4 26B A4B IT
expérimental
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
|||||||
| Modèles ZAI.org | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
GLM 5.2
preview
(glm-5.2-maas)
|
|||||||
| Modèles OpenAI | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Modèles d'IA Moonshot | |||||||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||||||
| Modèles Llama | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| Modèles MiniMax | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Modèles Qwen | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| Modèles e5 | |||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
Moyen-Orient
| Tel-Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Modèles DeepSeek | |||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||
| Modèles Google | |||
Gemma 4 26B A4B IT
expérimental
(gemma-4-26b-a4b-it-maas)
|
|||
| Modèles ZAI.org | |||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||
GLM 5.2
preview
(glm-5.2-maas)
|
|||
| Modèles OpenAI | |||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||
| Modèles d'IA Moonshot | |||
Kimi K2 Thinking
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||
| Modèles Llama | |||
| Llama 3.3 70B | |||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||
| Modèles MiniMax | |||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||
| Modèles Qwen | |||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||
| Modèles e5 | |||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||