Résidence des données

Les données stockées au repos dans l'emplacement sélectionné par le client restent au repos dans cet emplacement, indépendamment du point de terminaison de l'Agent Platform appelé par la requête de ce client.

Où vos données sont stockées et traitées

La plate-forme Gemini Enterprise Agent fournit des informations transparentes sur l'emplacement de stockage de vos données ("au repos") et sur l'emplacement où se déroule le calcul du modèle ("traitement ML").

1. Données au repos (stockage)

Lorsque vous stockez des données sur la plate-forme d'agents (telles que des pondérations de modèles personnalisés ou des métadonnées), elles restent stockées physiquement à l'emplacement Google Cloud spécifique que vous avez choisi. Cette résidence est maintenue, quel que soit le point de terminaison que vous utilisez pour appeler le modèle.

2. Traitement ML (en cours d'utilisation)

Le traitement du ML est la méthode par laquelle les données sont traitées de manière à produire des pondérations de modèle (réglage et entraînement) ou à appliquer le modèle aux données pour l'inférence du modèle. L'emplacement géographique de ce traitement est déterminé par le point de terminaison que vous choisissez :

  • Points de terminaison multirégionaux juridictionnels : lorsque vous utilisez des points de terminaison juridictionnels, le traitement du ML reste dans cette région géographique spécifique (comme les États-Unis ou l'Union européenne).

    • Efficacité opérationnelle (capacité unifiée) : les points de terminaison multirégionaux éliminent les silos de ressources régionales. Au lieu d'acheter et de gérer des allocations de débit provisionné distinctes pour chaque région (comme us-central1 et us-east4), vous pouvez déployer un seul engagement de débit provisionné qui couvre l'ensemble de votre zone de compétence (comme les États-Unis).

    • Activation de la conformité : les points de terminaison multirégionaux fournissent les contrôles d'isolation des données en cours d'utilisation nécessaires pour répondre aux cadres réglementaires stricts. Bien que les points de terminaison multirégionaux constituent une fonctionnalité technique de base pour répondre aux exigences du niveau d'impact 5 (IL5) du ministère de la Défense (DoD) ou de l'International Traffic in Arms Regulations (ITAR), la conformité totale nécessite également des contrôles plus larges gérés par le client en termes d'architecture, d'identité et d'accès.

  • Points de terminaison géographiques : ces points de terminaison (comme us-central1, europe-west1) garantissent que le traitement du ML reste entièrement dans la juridiction multirégionale ou nationale plus large associée à cette région (par exemple, les requêtes envoyées à us-central1 sont traitées aux États-Unis).

    Pour les régions européennes, le traitement local dans le pays varie selon le type de modèle (par exemple, certains modèles peuvent être traités localement en France ou en Allemagne, tandis que d'autres sont traités dans les limites plus larges de la région multirégionale de l'UE). Consultez la section suivante pour connaître les engagements exacts de traitement du ML pour chaque modèle et chaque emplacement.

    • Conformité : bien que les points de terminaison localisés répondent aux exigences standards des entreprises en matière de gouvernance et de souveraineté des données (comme le RGPD et la loi HIPAA), les charges de travail nécessitant des frameworks d'isolation gouvernementaux spécialisés tels que DoD IL5 ou ITAR doivent être déployées sur des points de terminaison juridictionnels dans le cadre d'une architecture conforme plus large.

  • Points de terminaison mondiaux : les points de terminaison mondiaux acheminent et traitent les données partout dans le monde, sans les limiter à une région géographique spécifique. Ces points de terminaison (comme https://aiplatform.googleapis.com) ne spécifient pas de région dans le nom d'hôte. Ils sont conçus pour maximiser la disponibilité et minimiser la latence en mettant fin aux sessions TLS au plus près du client, mais ils ne fournissent pas d'isolation régionale ni de garantie de résidence des données.

Modèles compatibles

Les tableaux de cette section couvrent la compatibilité régionale du traitement du ML pour chaque modèle des catégories suivantes :

Modèles Google

Pour découvrir les fonctionnalités compatibles avec la résidence des données, consultez Fonctionnalités compatibles.

Modèle États-Unis (multirégional) UE (multirégional) Brésil(southamerica-east1) Canada(northamerica-northeast1) France(europe-west9) Allemagne(europe-west3) Pays-Bas(europe-west4) Royaume-Uni(europe-west2) Australie(australia-southeast1) Inde(asia-south1) Japon(asia-northeast1) Singapour(asia-southeast1) Corée du Sud(asia-northeast3)
Gemini 3.5 Flash-Lite(gemini-3.5-flash-lite)
Gemini 3.5 Flash(gemini-3.5-flash)
Gemini 3.1 Flash-Lite(gemini-3.1-flash-lite)
Gemini 2.5 Flash Live API Native Audio(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
Gemini 2.5 Flash, 128k(gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Flash, 1M(gemini-2.5-flash)
Image Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash-image)
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.5 Pro, 1M(gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Pro, 64k(gemini-2.5-pro)
Ajustement pour Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash)
Optimisation pour Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
Régler Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro)
Embeddings Gemini(gemini-embedding-001)
Gemini Embedding 2(gemini-embedding-2)
Chirp 2 : Transcription(chirp_2)
Chirp 3 : Transcription(chirp_3)
Chirp 3 : Voix HD
Chirp 3 : voix personnalisée instantanée
Embeddings multimodaux
Embeddings pour le texte(text-embedding-004)
Embeddings pour le texte(text-embedding-005)
Embeddings pour le texte(text-multilingual-embedding-002)

Assistance pour les modèles de partenairesGoogle Cloud

Modèle États-Unis (multirégional) UE (multirégional) Belgique(europe-west1) Pays-Bas(europe-west4) Singapour(asia-southeast1) Taïwan(asia-east1) Monde
Claude Sonnet 5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Opus 5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Fable 5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Haiku 4.5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Opus 4 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Opus 4.1 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Opus 4.5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Opus 4.8 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Opus 4.7 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Opus 4.6 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Sonnet 4 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Sonnet 4.5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Sonnet 4.6 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude 3.5 Haiku d'Anthropic sur Google Cloud (obsolète)
Claude 3 Haiku d'Anthropic sur Google Cloud (obsolète)
Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic sur Google Cloud (obsolète)
Codestral (24.05)
Codestral 2
Mistral Large (24.07)
Mistral Medium 3
Mistral OCR (25.05)
Mistral Small 3.1 (25.03)

Google Cloud  Compatibilité avec les modèles ouverts

Modèle États-Unis (multirégional) UE (multirégional) Singapour(asia-southeast1) Monde
DeepSeek-OCR
DeepSeek R1 (0528)
DeepSeek-V3.1
DeepSeek-V3.2
Gemma 4 26B A4B IT
GLM 4.7
GLM 5
gpt-oss 120B
gpt-oss 20B
Kimi K2 Thinking
Llama 3.3 70B (Preview)
Llama 4 Maverick 17B-128E (Preview)
Llama 4 Scout 17B-16E (Preview)
MiniMax M2
Multilingual E5-Large
Multilingual E5 Small
Qwen3 235B
Qwen3 Coder
Qwen3-Next-80B Instruct
Qwen3-Next-80B Thinking

Étapes suivantes