Résidence des données

Les données stockées au repos dans l'emplacement sélectionné par le client restent au repos dans cet emplacement, indépendamment du point de terminaison de l'Agent Platform appelé par la demande de ce client.

Les points de terminaison mondiaux sont listés sur la page Déploiements et points de terminaison. Les requêtes envoyées à un point de terminaison global peuvent être traitées dans n'importe quel emplacement Google Cloud dans le monde et ne fournissent donc aucune garantie de résidence des données. Pour obtenir la liste des emplacements des centres de donnéesGoogle Cloud , consultez Emplacements Cloud.

Où vos données sont stockées et traitées

Gemini Enterprise Agent Platform vous indique où vos données sont stockées ("au repos") et où le calcul du modèle ("traitement ML") est effectué.

1. Données au repos (stockage)

Lorsque vous stockez des données sur Agent Platform (comme des pondérations de modèles personnalisés ou des métadonnées), elles restent stockées physiquement à l'emplacement Google Cloud spécifique que vous avez choisi. Cette résidence est conservée quel que soit le point de terminaison que vous utilisez pour appeler le modèle.

2. Traitement ML (en cours d'utilisation)

Le traitement ML est la méthode par laquelle les données sont traitées de manière à produire des pondérations de modèle (réglage et entraînement) ou à appliquer le modèle aux données pour l'inférence du modèle. L'emplacement géographique de ce traitement est déterminé par le point de terminaison que vous choisissez :

  • Points de terminaison multirégionaux juridictionnels : lorsque vous utilisez des points de terminaison juridictionnels, le traitement du ML reste dans cette région géographique spécifique (comme les États-Unis ou l'Union européenne).

    • Efficacité opérationnelle (capacité unifiée) : les points de terminaison multirégionaux éliminent les silos de ressources régionales. Au lieu d'acheter et de gérer des allocations de débit provisionné distinctes pour chaque région (comme us-central1 et us-east4), vous pouvez déployer un seul engagement de débit provisionné qui couvre l'ensemble de votre zone de compétence (comme les États-Unis).

    • Activation de la conformité : les points de terminaison multirégionaux fournissent les contrôles d'isolation des données en cours d'utilisation nécessaires pour répondre aux cadres réglementaires stricts. Bien que les points de terminaison multirégionaux constituent une fonctionnalité technique de base pour répondre aux exigences du niveau d'impact 5 (IL5) du ministère de la Défense (DoD) ou de la réglementation internationale sur le trafic d'armes (ITAR), une conformité totale nécessite également des contrôles plus larges gérés par le client en termes d'architecture, d'identité et d'accès.

  • Points de terminaison géographiques : ces points de terminaison (comme us-central1 et europe-west1) garantissent que le traitement ML reste entièrement dans la juridiction multirégionale ou nationale plus large associée à cette région (par exemple, les requêtes envoyées à us-central1 sont traitées aux États-Unis).

    Pour les régions européennes, le traitement local dans le pays varie selon le type de modèle (par exemple, certains modèles peuvent être traités localement en France ou en Allemagne, tandis que d'autres sont traités dans la zone multirégionale de l'UE). Consultez la section suivante pour connaître les engagements exacts de traitement ML pour chaque modèle et chaque emplacement.

    • Conformité : bien que les points de terminaison localisés répondent aux exigences standards de gouvernance des données et de souveraineté des données pour les entreprises (comme le RGPD et la loi HIPAA), les charges de travail nécessitant des frameworks d'isolation gouvernementaux spécialisés tels que DoD IL5 ou ITAR doivent être déployées sur des points de terminaison juridictionnels dans le cadre d'une architecture conforme plus large.

  • Points de terminaison mondiaux : les points de terminaison mondiaux acheminent et traitent les données partout dans le monde, sans les limiter à une région géographique spécifique. Ces points de terminaison (comme https://aiplatform.googleapis.com) ne spécifient pas de région dans le nom d'hôte. Ils sont conçus pour maximiser la disponibilité et minimiser la latence en mettant fin aux sessions TLS au plus près du client, mais ils ne garantissent pas l'isolation régionale ni la résidence des données.

Modèles compatibles

Les tableaux de cette section couvrent la compatibilité régionale du traitement ML pour chaque modèle des catégories suivantes :

Modèles Google

Pour savoir quelles fonctionnalités sont compatibles avec la résidence des données, consultez Fonctionnalités compatibles.

Modèle États-Unis (multirégional) UE (multirégional) Brésil(southamerica-east1) Canada(northamerica-northeast1) France(europe-west9) Allemagne(europe-west3) Pays-Bas(europe-west4) Royaume-Uni(europe-west2) Australie(australia-southeast1) Inde(asia-south1) Japon(asia-northeast1) Singapour(asia-southeast1) Corée du Sud(asia-northeast3)
Gemini 3.8 Flash(gemini-3.8-flash)
Gemini 3.7 Flash(gemini-3.7-flash)
Gemini 3.6 Flash(gemini-3.6-flash)
Gemini 3.5 Flash-Lite(gemini-3.5-flash-lite)
Gemini 3.5 Flash(gemini-3.5-flash)
Image Gemini 3.1 Flash(gemini-3.1-flash-image)
Gemini 3.1 Flash-Lite(gemini-3.1-flash-lite)
Gemini 2.5 Flash Live API Native Audio(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
Gemini 2.5 Flash, 128k(gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Flash, 1M(gemini-2.5-flash)
Image Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash-image)
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.5 Pro, 1M(gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Pro, 64k(gemini-2.5-pro)
Ajustement pour Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash)
Optimisation pour Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
Régler Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro)
Embeddings Gemini(gemini-embedding-001)
Gemini Embedding 2(gemini-embedding-2)
Chirp 2 : Transcription(chirp_2)
Chirp 3 : Transcription(chirp_3)
Chirp 3 : Voix HD
Chirp 3 : voix personnalisée instantanée
Embeddings multimodaux
Embeddings pour le texte(text-embedding-004)
Embeddings pour le texte(text-embedding-005)
Embeddings pour le texte(text-multilingual-embedding-002)

Compatibilité avec les modèles partenairesGoogle Cloud

Modèle États-Unis (multirégional) UE (multirégional) Belgique(europe-west1) Pays-Bas(europe-west4) Singapour(asia-southeast1) Taïwan(asia-east1)
Claude Haiku 5.5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Opus 5.5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Sonnet 5.5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Sonnet 5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Opus 5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Fable 5.1 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Fable 5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Haiku 4.5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Opus 4 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude 4.1 Opus d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Opus 4.5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Opus 4.8 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Opus 4.7 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Opus 4.6 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Sonnet 4 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Sonnet 4.5 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude Sonnet 4.6 d'Anthropic sur Google Cloud
Claude 3.5 Haiku d'Anthropic sur Google Cloud (obsolète)
Claude 3 Haiku d'Anthropic sur Google Cloud (obsolète)
Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic sur Google Cloud (obsolète)
Codestral 2
Mistral Medium 3
Mistral OCR (25.05)
Mistral Small 3.1 (25.03)

Compatibilité avec les modèles ouvertsGoogle Cloud

Modèle États-Unis (multirégional) UE (multirégional) Singapour(asia-southeast1)
DeepSeek-OCR
DeepSeek R1 (0528)
DeepSeek-V3.1
DeepSeek-V3.2
Gemma 4 26B A4B IT
GLM 4.7
GLM 5
GLM 5.2
gpt-oss 120B
gpt-oss 20B
Kimi K2 Thinking
Llama 3.3 70B (Preview)
Llama 4 Maverick 17B-128E (Preview)
Llama 4 Scout 17B-16E (Preview)
MiniMax M2
Multilingual E5-Large
Multilingual E5 Small
Qwen3 235B
Qwen3 Coder
Qwen3-Next-80B Instruct
Qwen3-Next-80B Thinking

Étapes suivantes