Residência dos dados

Os dados armazenados em repouso no local selecionado pelo cliente permanecem em repouso nesse local, independente do endpoint da plataforma do agente chamado pela solicitação do cliente.

Os endpoints globais estão listados na página Implantações e endpoints. As solicitações enviadas a um endpoint global podem ser processadas em qualquer Google Cloud local do mundo e, portanto, não oferecem garantias de residência de dados. Consulte Locais do Cloud para ver uma lista de locais de data center doGoogle Cloud .

Onde seus dados estão e são tratados

A Gemini Enterprise Agent Platform oferece transparência sobre onde seus dados são armazenados ("em repouso") e onde ocorre o cálculo real do modelo ("processamento de ML").

1. Dados em repouso (armazenamento)

Quando você armazena dados na Agent Platform (como pesos de modelos personalizados ou metadados), eles permanecem armazenados fisicamente no local específico do Google Cloud que você escolheu. Essa residência é mantida independentemente do endpoint usado para chamar o modelo.

2. Processamento de ML (em uso)

O processamento de ML é o método pelo qual os dados são tratados para produzir pesos de modelo (ajuste e treinamento) ou aplicar o modelo aos dados para inferência. A localização geográfica desse processamento é determinada pela sua escolha de endpoint:

  • Endpoints multirregionais jurisdicionais: quando você usa endpoints jurisdicionais, o processamento de ML permanece nessa região geográfica específica (como os Estados Unidos ou a União Europeia).

    • Eficiência operacional (capacidade unificada): os endpoints multirregionais eliminam os silos de recursos regionais. Em vez de comprar e gerenciar alocações separadas de Capacidade de Processamento Provisionada para regiões individuais (como us-central1 e us-east4), você pode implantar um único compromisso de Capacidade de Processamento Provisionada que abrange todo o limite jurisdicional (como os Estados Unidos).

    • Ativação de compliance: os endpoints multirregionais oferecem os controles de isolamento de dados em uso necessários para atender a sistemas regulatórios rigorosos. Embora os endpoints multirregionais sirvam como uma capacidade técnica fundamental para obedecer aos requisitos do Nível de Impacto 5 (IL5) do Departamento de Defesa (DoD) ou da Regulamentação sobre Tráfego Internacional de Armas (ITAR), a conformidade total também exige controles de arquitetura, identidade e acesso mais amplos gerenciados pelo cliente.

  • Endpoints de localização: esses endpoints (como us-central1, europe-west1) garantem que o processamento de ML permaneça inteiramente dentro da jurisdição multirregional ou nacional mais ampla associada a essa região (por exemplo, as solicitações para us-central1 são processadas nos Estados Unidos).

    Para as regiões europeias, o processamento local no país varia de acordo com o tipo de modelo (por exemplo, modelos específicos podem ter processamento local na França ou na Alemanha, enquanto outros são processados dentro do limite multirregional mais amplo da UE). Consulte a seção a seguir para conferir os compromissos exatos de processamento de ML para cada modelo e local.

    • Alinhamento de conformidade: embora os endpoints de local atendam aos requisitos padrão de governança de dados empresariais e soberania (como GDPR e HIPAA), as cargas de trabalho que exigem frameworks de isolamento governamentais especializados, como DoD IL5 ou ITAR, precisam ser implantadas em endpoints jurisdicionais como parte de uma arquitetura de conformidade mais ampla.

  • Endpoints globais: os endpoints globais roteiam e processam dados em qualquer lugar do mundo, sem restringi-los a uma região geográfica específica. Esses endpoints (como https://aiplatform.googleapis.com) não especificam uma região no nome do host. Eles são projetados para maximizar a disponibilidade e minimizar a latência encerrando as sessões TLS o mais próximo possível do cliente, mas não oferecem isolamento regional nem garantias de residência de dados.

Modelos compatíveis

As tabelas nesta seção mostram o suporte regional para o processamento de ML por modelo para as seguintes categorias de modelo:

Modelos do Google

Para saber quais recursos oferecem suporte à residência de dados, consulte Recursos compatíveis.

Modelo EUA multirregional UE multirregional Brasil(southamerica-east1) Canadá(northamerica-northeast1) França(europe-west9) Alemanha(europe-west3) Países Baixos(europe-west4) Reino Unido(europe-west2) Austrália(australia-southeast1) Índia(asia-south1) Japão(asia-northeast1) Singapura(asia-southeast1) Coreia do Sul(asia-northeast3)
Gemini 4 Argon(gemini-4-argon)
Gemini 3.8 Live(gemini-3.8-live)
Gemini 3.8 Flash(gemini-3.8-flash)
Gemini 3.7 Flash(gemini-3.7-flash)
Gemini 3.6 Flash(gemini-3.6-flash)
Gemini 3.5 Flash-Lite(gemini-3.5-flash-lite)
Gemini 3.5 Flash(gemini-3.5-flash)
Gemini 3.1 Flash Image(gemini-3.1-flash-image)
Gemini 3.1 Flash-Lite(gemini-3.1-flash-lite)
Áudio nativo da API Gemini 2.5 Flash Live(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
Gemini 2.5 Flash, 128k(gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Flash, 1M(gemini-2.5-flash)
Criação de Imagens do Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash-image)
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.5 Pro, 1M(gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Pro, 64 mil(gemini-2.5-pro)
Ajuste para o Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash)
Ajuste para o Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
Ajuste para o Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro)
Embeddings do Gemini(gemini-embedding-001)
Gemini Embedding 2(gemini-embedding-2)
Chirp 2: transcrição(chirp_2)
Chirp 3: transcrição(chirp_3)
Chirp 3: vozes em alta definição
Chirp 3: voz personalizada instantânea
Embeddings para multimodal
Embeddings para texto(text-embedding-004)
Embeddings para texto(text-embedding-005)
Embeddings para texto(text-multilingual-embedding-002)

Google Cloud suporte para modelos de parceiros

Modelo EUA multirregional UE multirregional Bélgica(europe-west1) Países Baixos(europe-west4) Singapura(asia-southeast1) Taiwan(asia-east1)
Claude Haiku 5.5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 5.5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Sonnet 5.5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Sonnet 5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Fable 5.1 da Anthropic no Google Cloud
Claude Fable 5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Haiku 4.5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 4 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 4.1 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 4.5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 4.8 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 4.7 da Anthropic no Google Cloud
Claude Opus 4.6 da Anthropic no Google Cloud
Claude Sonnet 4 da Anthropic no Google Cloud
Claude Sonnet 4.5 da Anthropic no Google Cloud
Claude Sonnet 4.6 da Anthropic no Google Cloud
Claude 3.5 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado)
Claude 3 Haiku da Anthropic no Google Cloud (descontinuado)
Claude 3.7 Sonnet da Anthropic no Google Cloud (descontinuado)
Codestral 2
Mistral Medium 3
Mistral OCR (25.05)
Mistral Small 3.1 (25.03)

Google Cloud suporte a modelos abertos

Modelo EUA multirregional UE multirregional Singapura(asia-southeast1)
DeepSeek-OCR
DeepSeek R1 (0528)
DeepSeek-V3.1
DeepSeek-V3.2
DeepSeek-V4.1-Flash
Gemma 4 26B A4B IT
GLM 4.7
GLM 5
GLM 5.2
gpt-oss 120B
gpt-oss 20B
Kimi K2 Thinking
Llama 3.3 70B (pré-lançamento)
Llama 4 Maverick 17B-128E (pré-lançamento)
Llama 4 Scout 17B-16E (pré-lançamento)
MiniMax M2
E5 Large multilíngue
Multilingual E5 Small
Qwen3 235B
Qwen3 Coder
Qwen3-Next-80B Instruct
Qwen3-Next-80B Thinking

A seguir