A plataforma de agentes do Gemini Enterprise é uma plataforma unificada para criar, implantar, governar e otimizar agentes de IA de nível empresarial e soluções baseadas em modelos. Como uma evolução da plataforma de agentes, ela oferece suporte ao ciclo de vida completo da IA, desde o acesso a mais de 200 modelos de base até a implantação e o gerenciamento dos seus agentes.
A Agent Platform oferece ferramentas para todos os níveis de habilidade:
- Desenvolvimento com pouco código:
- Agent Studio:crie agentes e interaja com modelos sem código.
- Desenvolvimento baseado em código:
- Notebooks do Colab Enterprise:realize desenvolvimento baseado em código, análise de dados e experimentação.
- Kit de Desenvolvimento de Agente:crie agentes sofisticados capazes de raciocínio complexo e uso de ferramentas com esse framework modular e independente de modelo.
Para atender aos requisitos empresariais, a Agent Platform inclui segurança e governança integradas. Com a identidade do agente, é possível conceder permissões granulares aos agentes. O Agent Gateway, junto com o Model Armor, protege todas as interações do agente, aplica políticas de tempo de execução e ajuda a proteger contra ameaças e garantir operações em conformidade.
Componentes da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
A plataforma de agentes do Gemini Enterprise é organizada em quatro pilares principais:
Criar
- Kit de Desenvolvimento de Agente:um framework modular e independente de modelo para criar e implantar agentes de IA complexos.
- Agent Studio:uma tela visual de pouco código para projetar, criar protótipos e gerenciar loops de raciocínio e fluxos de trabalho de agentes.
- Agent Garden:uma biblioteca de agentes e modelos pré-criados para acelerar o desenvolvimento.
- Model Garden:acesso aos modelos avançados do Google (como os do Gemini), de terceiros e de código aberto.
- Mecanismo RAG:conecta com segurança dados empresariais particulares a LLMs para melhorar a precisão das respostas e reduzir as alucinações.
- Pesquisa vetorial:mecanismo de pesquisa nativo de IA para armazenar, pesquisar e gerenciar dados de aplicativos de IA.
Escala
- Escalonar agentes com o ambiente de execução do agente:ambiente de execução escalonável e de alto desempenho para implantação e gerenciamento de agentes, com suporte a recursos como inicializações a frio em menos de um segundo e agentes de longa duração.
- Sessões da plataforma do agente:gerencia dados e contexto com estado em uma única interação do agente.
- Memory Bank da plataforma de agentes:permite que os agentes tenham memória persistente e recuperem informações em várias sessões.
- Execução de código:permite que os agentes de IA gerem e executem código Python em um ambiente seguro de sandbox para realizar cálculos, análises de dados e outras lógicas complexas.
Governar
- Registro de agentes:um catálogo centralizado para descobrir, rastrear e gerenciar todos os agentes, ferramentas e servidores MCP na organização.
- Identidade do agente:fornece uma identidade totalmente gerenciada e exclusiva para cada agente, permitindo controle de acesso e auditoria seguros.
- Gateway do agente:o ponto central de aplicação de políticas para governar todas as chamadas de ferramentas do agente, gerenciar a autenticação e aplicar políticas de segurança.
- Políticas de governança:incluindo proteção de conteúdo e governança semântica para reduzir riscos como vazamento de dados e garantir a conformidade.
- Verificação de ameaças e vulnerabilidades de IA:detecção de ameaças e verificação de vulnerabilidades em tempo real específicas para sistemas de agentes.
Otimizar
- Avaliação do agente Avalie sistematicamente a qualidade do agente com ferramentas como AutoRaters de várias rodadas e avaliação on-line para trânsito em tempo real.
- Simular e avaliar o comportamento do agente Gere cenários de teste sintéticos e simule interações de usuário em várias rodadas com personas configuráveis para testar a lógica do agente.
- Observabilidade Ferramentas abrangentes de monitoramento, geração de registros e rastreamento, incluindo o visualizador de rastreamento unificado, oferecem visibilidade detalhada sobre o raciocínio e o desempenho do agente para uma depuração eficaz.
- Otimizar comandos do agente Refine de forma programática as instruções do sistema do agente e as descrições de ferramentas analisando padrões de falha e propondo atualizações direcionadas.
Como usar esta documentação
A documentação da plataforma de agente está organizada em seções para ajudar você a encontrar as informações necessárias. Use as guias de navegação para conhecer as diferentes áreas da plataforma:
- Studio: saiba como usar o Agent Studio para design de comandos, ajuste de modelos e outras interações baseadas em UI com modelos.
- Agentes: saiba como criar, implantar e gerenciar agentes de IA para casos de uso empresariais usando o framework e as ferramentas da plataforma de agentes.
- Modelos: saiba mais sobre os modelos de IA generativa disponíveis na plataforma de agentes, incluindo os modelos do Gemini, e como usá-los nos seus aplicativos.
- Notebooks: encontre informações sobre como usar notebooks do Colab Enterprise para desenvolvimento de modelos com base em código, análise de dados e experimentação.
A seguir
Implantar agentes
Conheça as cinco maneiras de implantar um agente no Agent Platform Runtime com base nas suas necessidades de desenvolvimento.