ב-Gemini Enterprise Agent Platform יש כמה דרכים לנהל את קצב הנתונים של מודלים של AI גנרטיבי, כדי לעזור לכם לאזן בין העלות לביצועים. מסמך זה מתאר את האפשרויות הזמינות: מודל גמיש של תשלום לפי שימוש וקיבולת שמורה לתפוקה צפויה.
מכסות של מודלים מנוהלים
ב-Agent Platform יש שתי דרכים לנהל את קצב הנתונים של מודלי ה-AI הגנרטיבי המנוהלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform, כדי שתוכלו לאזן בין עלות, גמישות וביצועים. אתם יכולים להשתמש במודל תשלום לפי שימוש או להזמין כמות ייעודית של תפוקה במחיר קבוע.
Pay-as-you-go
במודל ברירת המחדל של תשלום לפי שימוש, Agent Platform משתמשת ב-Standard pay-as-you-go (Standard PayGo). במודל PayGo אתם משלמים רק על המשאבים שאתם צורכים, בלי התחייבויות כספיות מראש. יש אפשרויות נוספות של PayGo, בעלויות ובביצועים שונים. למידע נוסף, קראו את המאמרים Priority PayGo או Flex PayGo.
קיבולת שמורה
לאפליקציות קריטיות בסביבת ייצור שדורשות ביצועים עקביים ועלויות צפויות, אפשר להשתמש בהקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה. הקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה היא מינוי בעלות קבועה ששומר כמות מסוימת של תפוקה למודלים שלכם במיקום שנבחר.
מכסות לשירותי AI גנרטיבי
Gemini Enterprise Agent Platform מציעה חבילה של שירותי AI גנרטיבי, כמו כוונון מודלים, הערכת מודלים, חיזוי באצ'ים, הטמעות ו-RAG. מידע נוסף על המכסות של השירותים האלה מופיע במאמר מכסות ומגבלות מערכת של AI גנרטיבי ב-Agent Platform.
המאמרים הבאים
- thought מידע נוסף על Standard PayGo
- PT
- מידע נוסף על מכסות ומגבלות מערכת של AI גנרטיבי
- מידע נוסף על מכסות ב-Google Cloud