Gemini Enterprise Agent Platform 會發布容器和虛擬機器映像檔,簡化機器學習 (ML) 工作負載的設定。這些映像檔包含作業系統、機器學習架構、驅動程式和其他程式庫。我們會定期發布新版映像檔,加入新的修補程式、安全性更新和功能。Gemini Enterprise Agent Platform 提供的每個映像檔,都支援特定子版本的機器學習架構。
這樣您在從一個架構版本移至另一個版本時,就有時間更新及測試程式碼。無論是主要或次要更新,當您改用新的架構版本時,請務必對工作和模型進行徹底測試。
如要瞭解所有服務的最新版本,請訂閱 Gemini Enterprise Agent Platform 版本資訊頁面,接收容器、映像檔和架構的新版本發布公告。
如需支援的架構版本清單,請參閱「支援的架構清單」。
共同責任
保護 Gemini Enterprise Agent Platform 上的工作負載是共同責任。Gemini Enterprise Agent Platform 會定期發布新版映像檔,以解決安全漏洞,但您仍須負責執行下列工作:
手動升級至最新版本。
確認您已正確設定服務,使用最新版本。
詳情請參閱「共同責任」。
架構版本的支援政策
在 ML 架構版本的支援期間,我們會定期發布新的映像檔版本。更新內容可能包括:
支援架構的修補程式更新。舉例來說,如果我們支援 TensorFlow 2.7,而 TensorFlow 發布 2.7.1 版來修正錯誤,我們就會發布新的映像檔版本。
支援架構的安全性更新。
映像檔上安裝的其他套件和軟體不會中斷更新。
更新已停止支援的依附元件。舉例來說,如果映像檔已安裝 Python 3.7,且支援期限即將屆滿,我們會發布新版映像檔。如果依附元件的變更可能屬於重大變更,我們會更新「支援的架構清單」,指出依附元件的變更。
發布後,映像檔版本即無法變更。您應一律使用最新版映像檔,因為舊版可能存在安全漏洞或其他重大錯誤。
支援政策時間表
各架構版本的支援週期如下:
修補程式和支援服務終止日期:這個日期過後,Gemini Enterprise Agent Platform 將不再發布該架構版本的新映像檔版本。已部署至 Gemini Enterprise Agent Platform 的現有資源仍可正常運作。建議您在此日期後,改用較新版本的架構。
如要取得 Gemini Enterprise Agent Platform 的疑難排解支援,系統可能會要求您升級至支援時間範圍內的架構版本。
- 如果使用預建容器進行線上預測,一旦發生安全漏洞,Gemini Enterprise Agent Platform 可能會刪除使用不受支援架構版本的現有端點。
停止供應日期:這個日期過後,您就無法再使用這個架構版本的映像檔。服務可能會禁止使用這些圖片建立新資源,且圖片無法再供下載。
如要使用預先建構的容器進行線上預測,您將無法在上述日期後使用這個版本建立新端點,Gemini Enterprise Agent Platform 也可能會刪除使用這個版本的現有端點。
如果是開放原始碼 pypi.org Python 程式庫 (例如 Kubeflow Pipelines SDK 和 TensorFlow Extended SDK),則沒有管道架構的終止支援日期。
架構支援政策涵蓋的服務
如果您使用下列服務,請留意新版本發布資訊,因為您可能需要更新容器映像檔或架構:
Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines
- 如要瞭解管道 SDK 的版本支援時間表,請參閱「支援的架構清單」中的「支援的管道架構」。
如要瞭解所有服務的最新版本,請訂閱 Gemini Enterprise Agent Platform 版本資訊頁面,接收容器、映像檔和架構的新版本發布公告。
後續步驟
- 查看支援的架構版本清單。