Política de suporte a frameworks da Gemini Enterprise Agent Platform

A Gemini Enterprise Agent Platform publica contêineres e imagens de máquina virtual para simplificar a configuração das cargas de trabalho de machine learning (ML). Essas imagens contêm o sistema operacional, os frameworks de ML, os drivers e outras bibliotecas. Publicamos novas versões de imagens regularmente para incluir novos patches, atualizações de segurança e recursos. Cada imagem fornecida pela Gemini Enterprise Agent Platform é compatível com uma versão secundária específica de um framework de ML.

Isso permite que você tenha tempo para atualizar e testar o código ao passar de uma versão de framework para outra. Sempre teste os modelos e jobs completamente ao mudar para uma nova versão de framework, independentemente de ser uma atualização grande ou pequena.

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Para a lista de versões do framework compatíveis, consulte a lista de frameworks compatíveis.

Responsabilidade compartilhada

Proteger suas cargas de trabalho na Gemini Enterprise Agent Platform é uma responsabilidade compartilhada. Embora a Gemini Enterprise Agent Platform publique regularmente novas versões de imagens para solucionar vulnerabilidades de segurança, você é responsável por tarefas como:

  • Atualizando manualmente para a versão mais recente.

  • Verifique se você configurou corretamente seus serviços para usar a versão mais recente.

Para mais informações, consulte Responsabilidade compartilhada.

Política de suporte para versões de framework

Durante o período compatível com uma versão de framework de ML, publicaremos novas versões de imagem regularmente. As atualizações podem incluir:

  • Atualizações de patch para bibliotecas compatíveis. Por exemplo, se oferecermos suporte ao TensorFlow 2.7 e ele lançar a versão 2.7.1 para resolver bugs, lançaremos uma nova versão de imagem.

  • Atualizações de segurança para bibliotecas compatíveis.

  • Atualizações não interruptivas para outros pacotes e softwares instalados na imagem.

  • Atualizações para dependências que chegaram ao fim do suporte. Por exemplo, se uma imagem tiver o Python 3.7 instalado e ele atingir a data de fim do suporte, lançaremos uma nova versão de imagem. Se a alteração na dependência for uma alteração interruptiva, atualizaremos a lista de frameworks compatíveis para indicar a alteração na dependência.

Depois de publicada, uma versão de imagem é imutável e não passa por alterações. Use sempre a versão de imagem mais recente, já que as mais antigas podem ter vulnerabilidades de segurança ou outros bugs críticos.

Cronograma da política de suporte

Os períodos de suporte para cada versão do framework seguem esta programação:

  • Data de término do patch e do suporte: depois dessa data, a Gemini Enterprise Agent Platform não publicará mais novas versões de imagem para essa versão do framework. Os recursos implantados na Gemini Enterprise Agent Platform continuam funcionando. Após essa data, recomendamos que você mude para uma versão mais recente do framework.

    Para receber suporte de solução de problemas da Gemini Enterprise Agent Platform, talvez seja necessário fazer upgrade para uma versão de framework que esteja dentro do período compatível.

    • Para previsões on-line que usam contêineres predefinidos, em caso de vulnerabilidades de segurança, a Gemini Enterprise Agent Platform poderá excluir endpoints atuais usando versões de framework sem suporte.

  • Data de término da disponibilidade (EOA, na sigla em inglês): após essa data, não será mais possível usar imagens para esta versão de framework. Os serviços podem bloquear a criação de novos recursos usando essas imagens, e elas não estarão mais disponíveis para download.

    • Jobs de treinamento personalizados (CustomJob, TrainingPipeline):

      • Envio e execução de jobs: embora os jobs atuais que fazem referência a uma imagem após a data de EOA possam continuar sendo executados, eles não são compatíveis e não há garantia de que permaneçam compatíveis com futuras atualizações da plataforma.
      • Manutenção e vulnerabilidades: nenhum patch, correção de bug ou atualização de segurança do ambiente de execução (incluindo atualizações do sistema operacional de base ou do ambiente do Python) é aplicado às imagens de treinamento após a data de EOA.
      • Versões sucessoras: uma data de EOA não garante que uma imagem de treinamento pré-criada mais recente será publicada para esse framework. Se uma imagem atingir o EOA sem uma versão sucessora ativa ou planejada (como as imagens de treinamento pré-criadas do scikit-learn e do XGBoost), você precisará migrar suas cargas de trabalho para um contêiner personalizado usando container_spec.

    • Endpoints de previsão on-line: não é mais possível criar novos endpoints usando essa versão após essa data, e a Agent Platform pode excluir os endpoints atuais que usam essa versão.

    Não há datas de fim de disponibilidade para frameworks de pipeline que são pacotes PyPI de código aberto, como o SDK do Kubeflow Pipelines e o SDK do TensorFlow Extended.

Serviços cobertos pela política de suporte de framework

Se você usar os seguintes serviços, fique atento às novas versões que podem exigir a atualização dos frameworks ou das imagens de contêiner:

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