Governance bietet den Rahmen für die Erkennung, Sicherung und Prüfung von KI-Agenten und der zugrunde liegenden Infrastruktur im großen Maßstab. Wenn Unternehmen komplexe agentische Workflows bereitstellen, dient der Bereich „Verwalten“ als zentrales Kontrollzentrum für Administratoren und Sicherheitsteams, um die Übersicht über vier kritische Säulen zu behalten:
- Sichtbarkeit:Eine einheitliche Agent Registry verwalten, um Agenten, Endpunkte und MCP-Server (Model Context Protocol) im gesamten Unternehmen zu erkennen. Sie können auch Topologiediagramme des Agenten- und MCP-Server-Traffics ansehen, um Agentenbeziehungen und komplexe Abhängigkeiten zu verstehen.
- Identität und Zugriff:Agentenidentität definieren und Agenten-Gateways bereitstellen, um sicherzustellen, dass jede Interaktion – vom Nutzer bis zum Modell – authentifiziert und richtlinienbasiert ist.
- Sicherheit und Compliance:Das AI Security Framework implementieren, Metadatenlabels für die Organisation verwalten und einen strengen Audit-Trail für Datenzugriffs- und Anfrage-Antwort-Logs führen.
- Betriebliche Aufsicht:Monitoring der Leistung, Nutzung und Integrität von Modellen und Infrastruktur, um Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz zu gewährleisten.
Agent Registry, Sicherheit und Freigabe
Agent Registry
Agent Registry ist ein zentraler Katalog, in dem Sie Server, Tools und KI-Agenten in Google Cloud speichern, erkennen und verwalten können.
Sicherheit
Mit der Google Agent Platform können Sie sicherstellen, dass Ihre Agenten sicher und zuverlässig sind.
Agentenbeziehungen ansehen
Beziehungen und Traffic-Flüsse in Echtzeit für alle Agenten und MCP-Server ansehen, die in der Agent Registry bekannt sind.
Richtlinien
Identitäts- und IAM-Richtlinien zuweisen
Informationen zum Erstellen von Richtlinien, die die agentische Kommunikation mit Diensten regeln.
Richtlinien für die semantische Governance konfigurieren
Richtlinien für die semantische Governance fügen eine zusätzliche Sicherheitsebene hinzu, um sicherzustellen, dass die Aktionen des Agenten der Nutzerabsicht und den Einschränkungen der Organisation entsprechen.
Agent Gateway
Agent Runtime-Traffic über das Agent Gateway leiten
Informationen zum Weiterleiten von Agent Runtime-Traffic über das Agent Gateway für eine sichere und verwaltete Verbindung.
Codelab: Agentische Arbeitslasten mit der Agent Platform verwalten
Informationen zum Verwalten agentischer Arbeitslasten mit dem Agent Gateway in der Gemini Enterprise Agent Platform.
Codelab: Agent Gateway-Ausgang von Agent Runtime zu Google MCP-Servern
Informationen zur Ausgangs-Governance des Agent Gateway für KI-Agenten, die auf MCP-Server (Model Context Protocol) von Google Cloud zugreifen.
Codelab: Agent Gateway-Ausgang von Agent Runtime zu externen MCP-Servern
Informationen zur Ausgangs-Governance des Agent Gateway für KI-Agenten, die auf externe MCP-Server zugreifen.
Codelab: Agent Gateway-Ausgang von Agent Runtime zu VPC-Netzwerken
Informationen zur Ausgangs-Governance des Agent Gateway für KI-Agenten, die auf Ziele in einem VPC-Netzwerk zugreifen.
Autorisierung für das Agent Gateway delegieren
Informationen zum Delegieren der Autorisierung für das Agent Gateway an IAP, Model Armor oder Ihren eigenen benutzerdefinierten Autorisierungsdienst.
Fehlerbehebung beim Agent Gateway
Informationen zur Fehlerbehebung bei der Verbindung des Agent Gateway.
Gemini Enterprise-Traffic über das Agent Gateway leiten
Informationen zum Weiterleiten von Gemini Enterprise-Traffic über das Agent Gateway.
Sicherheit
Codelab: Agentische KI-Anwendungen in mehreren Clouds schützen
Informationen zum Schützen Ihrer agentischen Anwendungen im Codelab „Securing Cross-Cloud Agentic AI Applications“.
Whitepaper: Sichere Multi-Agenten-Systeme in Google Cloud erstellen
Informationen zum Erstellen sicherer Multi-Agenten-Architekturen in der Gemini Enterprise Agent Platform von Google Cloud.
Model Armor auf einem Gateway konfigurieren
Informationen zum Konfigurieren von Model Armor auf einem Gateway.