Guia de início rápido: envie comandos de texto para o Gemini usando o Agent Studio

Use o Agent Studio para criar, testar e gerenciar comandos para os modelos de linguagem grandes (LLMs) Gemini do Google e modelos abertos e de parceiros. O Agent Studio é compatível com alguns modelos abertos e de parceiros oferecidos na plataforma de agentes como modelos como serviço (MaaS), como os modelos Claude da Anthropic e Llama da Meta.

Neste guia de início rápido, você fará as seguintes tarefas:

  • Envie esses comandos para a API Gemini usando exemplos da galeria de comandos de IA generativa, incluindo o seguinte:
    • Um comando de texto para resumo
    • Um comando de geração de código
  • Ver o código usado para gerar as respostas

Exemplos de comandos no Agent Studio

Um comando é uma solicitação em linguagem natural enviada a um modelo de linguagem que gera uma resposta. Os comandos podem conter perguntas, instruções, informações contextuais, exemplos de poucos disparos e entrada parcial para que o modelo conclua. Depois que o modelo recebe um comando, dependendo do tipo de modelo usado, ele pode gerar texto, embeddings, código, imagens, vídeos, músicas e mais.

Os comandos de amostra na Galeria de comandos do Agent Studio são pré-criados para ajudar a demonstrar os recursos do modelo. Cada comando é pré-configurado com um modelo e valores de parâmetro especificados. Dessa maneira, basta abrir o comando de amostra e clicar em Enviar para que o modelo gere uma resposta.

Testar o modelo Gemini Flash usando um comando de texto de resumo

Enviar um comando de texto de resumo para a API Gemini no Colab Enterprise. Uma tarefa de resumo extrai as informações mais importantes do texto. É possível fornecer informações no comando para ajudar o modelo a criar um resumo ou pedir que ele crie um resumo por conta própria.

  1. Acesse a página Galeria de comandos na seção "Plataforma de agentes" no console do Google Cloud .
    Acessar a galeria de comandos

  2. No menu suspenso Tarefas, selecione Resumir.

  3. Abra o card Resumo em áudio.

    Este comando de exemplo inclui um arquivo de áudio e pede um resumo do conteúdo do arquivo em uma lista com marcadores.

  4. No painel de configurações, o valor padrão do modelo é gemini-3.1-pro-preview. Para escolher outro modelo do Gemini, clique em Mudar modelo.

  5. Clique em Enviar para gerar o resumo.

    A saída é mostrada na resposta.

  6. Para conferir o código da plataforma de agentes do Gemini Enterprise usado para gerar o resumo da transcrição, clique em Código.

    No painel Receber código, escolha seu idioma preferido para receber o exemplo de código do comando ou abra o código Python em um notebook do Colab Enterprise.

Testar o modelo Gemini Flash usando um comando de geração de código

Enviar um comando de geração de código para a API Gemini no Colab Enterprise. Uma tarefa de geração de código gera código usando uma descrição de linguagem natural.

  1. Acesse a página Galeria de comandos na seção "Plataforma de agentes" no console do Google Cloud .
    Acessar a galeria de comandos

  2. No menu suspenso Tarefas, selecione Código.

  3. Abra o card Gerar código com base em comentários.

    Este exemplo de comando inclui uma instrução do sistema que informa ao modelo como responder e alguns métodos Java incompletos.

  4. No painel de configurações, o valor padrão do modelo é gemini-3.1-pro-preview. Para escolher outro modelo do Gemini, clique em Mudar modelo.

  5. Para concluir cada método gerando código nas áreas marcadas com <WRITE CODE HERE>, clique em Enviar .

    A saída é mostrada na resposta.

  6. Para conferir o código da plataforma de agentes do Gemini Enterprise usado para gerar o resumo da transcrição, clique em Código.

    No painel Receber código, escolha seu idioma preferido para receber o exemplo de código do comando ou abra o código Python em um notebook do Colab Enterprise.

A seguir

Visão geral

Saiba como criar agentes na plataforma de agentes do Google.

Guia

Saiba mais sobre os recursos do Agent Studio.

Guia

Siga o guia para implantar seu comando como um aplicativo da Web no Agent Studio.