Gemini Enterprise Agent Platform 框架支援政策

Gemini Enterprise Agent Platform 會發布容器和虛擬機器映像檔，簡化機器學習 (ML) 工作負載的設定。這些映像檔包含作業系統、機器學習框架、驅動程式和其他程式庫。我們會定期發布新版映像檔，加入新的修補程式、安全性更新和功能。Gemini Enterprise Agent Platform 提供的每張映像檔都支援特定子版本的機器學習框架。

這樣一來，您就有時間在從一個架構版本轉換到另一個版本時，更新及測試程式碼。無論是主要或次要更新，切換至新的架構版本時，請務必徹底測試工作和模型。

如需所有服務，請訂閱 Gemini Enterprise Agent Platform 版本資訊頁面，瞭解容器、映像檔和框架的新版本發布公告。

如需支援的架構版本清單，請參閱「支援的架構清單」。

共同責任

保護 Gemini Enterprise Agent Platform 的工作負載是共同責任。雖然 Gemini Enterprise Agent Platform 會定期發布新版映像檔來解決安全漏洞，但您仍須負責下列工作：

  • 手動升級至最新版本。

  • 確認您已正確設定服務，使用最新版本。

詳情請參閱「共同責任」。

架構版本的支援政策

在機器學習架構版本的支援期間，我們會定期發布新的映像檔版本。更新內容可能包括：

  • 支援架構的修補程式更新。舉例來說，如果我們支援 TensorFlow 2.7，而 TensorFlow 發布 2.7.1 版來修正錯誤，我們就會發布新的映像檔版本。

  • 支援框架的安全性更新。

  • 對映像檔上安裝的其他套件和軟體進行非破壞性更新。

  • 更新已終止支援的依附元件。舉例來說，如果映像檔安裝了 Python 3.7，且已達到支援終止日期，我們會發布新的映像檔版本。如果依附元件的變更可能是破壞性變更，我們會更新支援的架構清單，指出依附元件的變更。

映像檔版本一經發布即無法變更。請一律使用最新版映像檔，因為舊版可能存在安全漏洞或其他重大錯誤。

支援政策時間表

每個架構版本的支援期限如下：

  • 修補程式和支援終止日期：這個日期過後，Gemini Enterprise Agent Platform 不會再發布該框架版本的映像檔版本。已部署至 Gemini Enterprise Agent Platform 的現有資源會繼續運作。建議您在該日期後改用較新的架構版本。

    如要取得 Gemini Enterprise Agent Platform 的疑難排解支援，您可能需要升級至支援時間範圍內的架構版本。

    • 如果使用預先建構的容器進行線上預測，當發生安全漏洞時，Gemini Enterprise Agent Platform 可能會刪除使用不支援架構版本的現有端點。

  • 終止供應 (EOA) 日期：這個日期過後，您就無法再使用這個架構版本的映像檔。服務可能會禁止使用這些映像檔建立新資源，且映像檔也無法再下載。

    • 自訂訓練工作 (CustomJob、TrainingPipeline)：

      • 提交及執行工作：如果現有工作參照的映像檔已超過 EOA 日期，雖然可能繼續執行，但不受支援，且不保證與日後的平台更新相容。
      • 維護與安全漏洞：訓練映像檔達到 EOA 日期後，就不會套用任何修補程式、修正錯誤或執行階段安全性更新 (包括基礎作業系統或 Python 環境的更新)。
      • 後續版本：EOA 日期不保證會為該架構發布較新的預先建構訓練映像檔。如果映像檔達到 EOA，但沒有有效或預計推出的後續版本 (例如 scikit-learn 和 XGBoost 預先建構的訓練映像檔)，您必須使用 container_spec 將工作負載遷移至自訂容器。

    • 線上預測端點：上述日期過後，您就無法再使用這個版本建立新的端點，且 Agent Platform 可能會刪除使用這個版本的現有端點。

    如果是開放原始碼 PyPI 套件的管道架構，例如 Kubeflow Pipelines SDK 和 TensorFlow Extended SDK，則沒有終止供應日期。

架構支援政策涵蓋的服務

如果您使用下列服務，請留意新版本發布，可能需要更新容器映像檔或架構：

如需所有服務，請訂閱 Gemini Enterprise Agent Platform 版本資訊頁面，瞭解容器、映像檔和框架的新版本發布公告。

後續步驟