使用 Cloud Monitoring 信息中心

使用 Cloud Monitoring 信息中心

本页面介绍了如何使用 Cloud Monitoring 信息中心查看可用指标、创建自定义信息中心以及设置提醒。

查看 Firestore 指标

如需查看不同的 Firestore 指标并创建图表，请使用以下任一选项：

• 控制台的 Firestore 部分中的监控 页面。 Google Cloud 此页面包含预定义的监控信息中心。您还可以创建最多一个自定义信息中心。如需访问数据库的监控 页面，请按照以下步骤操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，打开 Firestore 数据库 页面。

     前往“数据库”

  2. 从列表中选择数据库。

  3. 在导航菜单中，点击监控 以打开信息中心。

• 控制台中 Cloud Monitoring 内的 Metrics Explorer。 Google Cloud 如需详细了解如何创建图表，请参阅 使用 Metrics Explorer 创建图表。

查看 Cloud Monitoring 信息中心

在 Cloud Monitoring 中，您可以利用自定义信息中心以有条理的方式显示与您相关的信息。例如，您可以创建一个信息中心，用于显示生产环境中项目的性能指标和提醒政策。

如需详细了解如何设置自定义信息中心，请参阅管理自定义信息中心和添加信息中心微件。

监控错误率

您可以创建一个监控信息中心来监控错误率，并确保数据库的可用性。 可用性是指数据库在预期的时间范围内以成功状态代码响应的速率。Firestore SLA 定义了被归类为有效请求的具体详细信息。

错误率的计算方法是：导致错误响应的请求数除以发送的请求总数。

您可以创建一个用于计算错误率的示例信息中心，方法是计算具有 4xx 或 5xx 错误代码的有效请求的 api/request_count 与所有有效请求的 api/request_count 的 A/B 比率。

图 1.了解错误率的可用性。

在图 1 中，您可以看到如何在 Metrics Explorer 中使用 api/request_count 指标来直观呈现错误率比率。

创建提醒政策

Cloud Monitoring 可帮助您创建 提醒，以便在指标条件发生变化时收到通知。您可以使用这些提醒在潜在问题影响用户之前收到通知。

如需详细了解如何创建提醒，请参阅创建指标阈值提醒政策。

以下面的情况为例，该例中我们创建了一个延迟时间提醒政策。提醒政策会检查 5 分钟滚动窗口内的 p99 延迟时间。如果 p99 延迟持续高于 250 毫秒达 5 分钟，则会触发提醒。

控制台

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 监控 页面，然后选择  提醒。

   转到“监控”

2. 选择创建政策 。

3. 从已使用的 API 资源中选择请求延迟时间 指标。

4. 为原生模式 Firestore 数据库添加 firestore.googleapis.com 的服务过滤条件。

   

5. 点击下一步 以配置触发器。

6. 将条件类型选择为阈值。

   阈值条件设置为 250 毫秒的阈值。当 p99 延迟时间值在整个滚动窗口期（5 分钟）内保持不变时，系统会触发提醒。

   

7. 将阈值 设置为 250 。

8. 点击下一步以配置通知。

9. 设置提醒政策名称，然后点击下一步。

10. 查看提醒配置并点击创建政策。

MQL

您可以使用 Monitoring Query Language (MQL) 查询来实现相同的延迟时间提醒政策。如需查看更多使用 MQL 的示例，请参阅 示例 MQL 查询。

      fetch consumed_api
      | metric 'serviceruntime.googleapis.com/api/request_latencies'
      | filter (resource.service == 'firestore.googleapis.com')
      | group_by 5m,
          [value_request_latencies_percentile:
            percentile(value.request_latencies, 99)]
      | every 5m
      | condition val() > 0.25 's'