Firestore 원격 MCP 서버 사용

이 문서에서는 Firestore 원격 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버를 사용하여 Gemini CLI, Claude와 같은 AI 애플리케이션 또는 개발 중인 AI 애플리케이션에서 Firestore에 연결하는 방법을 설명합니다. Firestore 원격 MCP 서버를 사용하면 AI 애플리케이션에서 Firestore 데이터베이스에 저장된 문서와 상호작용할 수 있습니다. .

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 대규모 언어 모델 (LLM)과 AI 애플리케이션 또는 에이전트가 외부 데이터 소스에 연결되는 방식을 표준화합니다. MCP 서버를 사용하면 도구, 리소스, 프롬프트를 사용하여 백엔드 서비스에서 작업을 실행하고 업데이트된 데이터를 가져올 수 있습니다.

로컬 MCP 서버와 원격 MCP 서버의 차이점은 무엇인가요?

로컬 MCP 서버: 일반적으로 로컬 머신에서 실행되며 동일한 기기의 서비스 간 통신을 위해 표준 입력 및 출력 스트림 (stdio)을 사용합니다.
원격 MCP 서버: 서비스의 인프라에서 실행되며 AI MCP 클라이언트와 MCP 서버 간 통신을 위해 AI 애플리케이션에 HTTP 엔드포인트를 제공합니다. MCP 아키텍처에 대한 자세한 내용은 MCP 아키텍처를 참고하세요.

시작하기 전에

Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Firestore API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Google Cloud CLI를 설치합니다.

참고: 이전에 gcloud CLI를 설치했으면 gcloud components update를 실행하여 최신 버전이 설치되어 있는지 확인하세요.

외부 ID 공급업체(IdP)를 사용하는 경우 먼저 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인해야 합니다.

gcloud CLI를 초기화하려면, 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Firestore API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Google Cloud CLI를 설치합니다.

참고: 이전에 gcloud CLI를 설치했으면 gcloud components update를 실행하여 최신 버전이 설치되어 있는지 확인하세요.

외부 ID 공급업체(IdP)를 사용하는 경우 먼저 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인해야 합니다.

gcloud CLI를 초기화하려면, 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud init

사용할 네이티브 모드의 Firestore 데이터베이스를 선택하거나 데이터베이스를 만듭니다. Enterprise 또는 Standard 버전의 네이티브 모드 데이터베이스만 원격 MCP 서버를 지원합니다.

필요한 역할

Firestore MCP 서버를 사용하고 Firestore 문서와 상호작용하는 데 필요한 권한을 얻으려면 Firestore MCP 서버를 사용할 프로젝트에 대해 관리자에게 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

MCP 도구 호출: MCP 도구 사용자 (roles/mcp.toolUser)
Firestore 문서 읽기 및 수정: Firestore 사용자 (roles/datastore.user)

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

이러한 사전 정의된 역할에는 Firestore MCP 서버를 사용하고 Firestore 문서와 상호작용하는 데 필요한 권한이 포함되어 있습니다. 필요한 정확한 권한을 보려면 필수 권한 섹션을 펼치세요.

필수 권한

Firestore MCP 서버를 사용하고 Firestore 문서와 상호작용하려면 다음 권한이 필요합니다.

MCP 도구 호출: mcp.tools.call
Firestore 문서 읽기 및 수정:
- datastore.entities.allocateIds
- datastore.entities.create
- datastore.entities.delete
- datastore.entities.get
- datastore.entities.list
- datastore.entities.update

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 사용하여 이 권한을 부여받을 수도 있습니다.

인증 및 승인

Firestore MCP 서버는 인증 및 승인에 Identity and Access Management (IAM)와 함께 OAuth 2.0 프로토콜을 사용합니다. 모든 Google Cloud ID는 MCP 서버에 대한 인증에 지원됩니다.

리소스에 대한 액세스를 제어하고 모니터링할 수 있도록 MCP 도구를 사용하여 상담사를 위한 별도의 ID를 만드는 것이 좋습니다. 인증에 관한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참고하세요.

Firestore MCP OAuth 범위

OAuth 2.0은 범위와 사용자 인증 정보를 사용하여 인증된 주 구성원이 리소스에 대해 특정 작업을 수행할 권한이 있는지 확인합니다. Google의 OAuth 2.0 범위에 대한 자세한 내용은 OAuth 2.0을 사용하여 Google API에 액세스하기를 참고하세요.

Firestore에는 다음과 같은 MCP 도구 OAuth 범위가 있습니다.

gcloud CLI의 범위 URI	설명
`https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform`	Google Cloud 데이터 확인, 수정, 구성, 삭제 및 Google 계정의 이메일 주소 확인

도구 호출 중에 액세스하는 리소스에 추가 범위가 필요할 수 있습니다. Firestore에 필요한 범위 목록을 보려면 Firestore API를 참고하세요.

Firestore MCP 서버를 사용하도록 MCP 클라이언트 구성

Claude 또는 Gemini CLI와 같은 AI 애플리케이션과 에이전트는 단일 MCP 서버에 연결되는 MCP 클라이언트를 인스턴스화할 수 있습니다. AI 애플리케이션에는 서로 다른 MCP 서버에 연결되는 여러 클라이언트가 있을 수 있습니다. 원격 MCP 서버에 연결하려면 MCP 클라이언트가 최소한 원격 MCP 서버의 URL을 알아야 합니다.

AI 애플리케이션에서 원격 MCP 서버에 연결하는 방법을 찾습니다. 이름, URL 등 서버에 관한 세부정보를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.

Firestore MCP 서버의 경우 필요에 따라 다음을 입력합니다.

서버 이름: Firestore MCP 서버
서버 URL 또는 엔드포인트: https://firestore.googleapis.com/mcp
전송: HTTP
인증 세부정보: 인증 방법에 따라 Google Cloud 사용자 인증 정보, OAuth 클라이언트 ID 및 보안 비밀번호 또는 에이전트 ID 및 사용자 인증 정보를 입력할 수 있습니다. 인증에 관한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참고하세요.
OAuth 범위: Firestore MCP 서버에 연결할 때 사용할 OAuth 2.0 범위입니다.

호스트 관련 안내는 다음을 참고하세요.

일반적인 안내는 다음 리소스를 참고하세요.

사용 가능한 도구

사용 가능한 MCP 도구와 Firestore MCP 서버의 설명에 관한 세부정보를 보려면 Firestore MCP 참조를 참고하세요.

목록 도구

MCP 검사기를 사용하여 도구를 나열하거나 tools/list HTTP 요청을 Firestore 원격 MCP 서버로 직접 보냅니다. tools/list 메서드는 인증이 필요하지 않습니다.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: firestore.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

샘플 사용 사례

다음은 Firestore MCP 서버의 샘플 사용 사례와 프롬프트입니다.

'Firestore MCP 서버에 사용할 수 있는 도구는 무엇인가요?'
'내 Firestore 데이터베이스 'my-database' 아래에 컬렉션 'book'이 있는 문서를 추가해 줘. Google Cloud 프로젝트는 'my-project'이고 생성된 책 정보가 포함되어야 해.'
'도서 컬렉션에서 ID가 3VyGFIAPRHUNeuH5h2eb인 도서의 정보를 가져와 줘.'
'문서 3VyGFIAPRHUNeuH5h2eb의 연도 필드를 1995로 업데이트해 줘.'
'도서 컬렉션에 있는 모든 도서를 나열해 줘.'
'my-database' Firestore 데이터베이스의 루트에 있는 모든 컬렉션 ID를 나열해 줘.'
'책 컬렉션에서 문서 3VyGFIAPRHUNeuH5h2eb을 삭제해 줘.'

선택적 보안 및 안전 구성

MCP는 MCP 도구로 취할 수 있는 다양한 작업으로 인해 새로운 보안 위험과 고려사항을 도입합니다. 이러한 위험을 최소화하고 관리하기 위해Google Cloud 에서는 조직 또는 프로젝트에서 MCP 도구의 사용을 제어할 수 있는 기본값과 맞춤설정 가능한 정책을 제공합니다. Google Cloud

MCP 보안 및 거버넌스에 관한 자세한 내용은 AI 보안 및 안전을 참고하세요.

Model Armor 사용

Model Armor는 AI 애플리케이션의 보안과 안전을 강화하도록 설계된Google Cloud 서비스입니다. LLM 프롬프트와 대답을 선제적으로 검사하고, 다양한 위험으로부터 보호하며, 책임감 있는 AI 개발 관행을 지원합니다. 클라우드 환경에 AI를 배포하든 외부 클라우드 제공업체에 배포하든 Model Armor를 사용하면 악의적인 입력을 방지하고, 콘텐츠 안전을 검증하고, 민감한 정보를 보호하고, 규정을 준수하고, 다양한 AI 환경에서 AI 안전 및 보안 정책을 일관되게 적용할 수 있습니다.

Model Armor는 특정 지역에서만 사용할 수 있습니다. 프로젝트에 Model Armor가 사용 설정되어 있고 지원되지 않는 리전에서 해당 프로젝트를 호출하는 경우 Model Armor는 교차 리전 호출을 실행합니다. 자세한 내용은 Model Armor 위치를 참고하세요.

Model Armor 사용 설정

Model Armor를 사용하려면 먼저 Model Armor API를 사용 설정해야 합니다.

콘솔

Model Armor API를 사용 설정합니다.
API 사용 설정에 필요한 역할
API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 포함된 서비스 사용량 관리자 IAM 역할(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)이 필요합니다. 역할 부여 방법 알아보기
API 사용 설정하기
Model Armor를 활성화할 프로젝트를 선택합니다.

gcloud

시작하기 전에 Model Armor API와 함께 Google Cloud CLI를 사용하여 다음 단계를 따르세요.

Google Cloud 콘솔에서 Cloud Shell을 활성화합니다.

Cloud Shell 활성화

Google Cloud 콘솔 하단에 Cloud Shell 세션이 시작되고 명령줄 프롬프트가 표시됩니다. Cloud Shell은 Google Cloud CLI가 사전 설치된 셸 환경으로, 현재 프로젝트의 값이 이미 설정되어 있습니다. 세션이 초기화되는 데 몇 초 정도 걸릴 수 있습니다.
다음 명령어를 실행하여 Model Armor 서비스의 API 엔드포인트를 설정합니다.
```
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
```
LOCATION을 Model Armor를 사용하려는 리전으로 바꿉니다.

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버 보호 구성

MCP 도구 호출과 응답을 보호하려면 Model Armor 최소 기준 설정을 사용하세요. 최소 기준 설정은 프로젝트 전체에 적용되는 최소 보안 필터를 정의합니다. 이 구성은 프로젝트 내의 모든 MCP 도구 호출 및 응답에 일관된 필터 집합을 적용합니다.

MCP 삭제가 사용 설정된 Model Armor 최소 기준 설정을 설정합니다. 자세한 내용은 Model Armor 최소 기준 설정 구성을 참고하세요.

다음 명령어 예를 참고하세요.

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다.

다음 설정을 참고하세요.

INSPECT_AND_BLOCK: Google MCP 서버의 콘텐츠를 검사하고 필터와 일치하는 프롬프트와 응답을 차단하는 적용 유형입니다.
ENABLED: 필터 또는 시행을 사용 설정하는 설정입니다.
MEDIUM_AND_ABOVE: 책임감 있는 AI - 위험 필터 설정의 신뢰도 수준입니다. 이 설정을 수정할 수 있지만 값이 낮으면 거짓양성이 더 많이 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 Model Armor 신뢰도 수준을 참고하세요.

Model Armor로 MCP 트래픽 스캔 사용 중지

Model Armor로 Google MCP 트래픽 스캔을 중지하려면 다음 명령어를 실행하세요.

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다.

Model Armor는 프로젝트에서 MCP 트래픽을 검사하지 않습니다.

IAM 거부 정책으로 MCP 사용 제어

Identity and Access Management (IAM) 거부 정책을 사용하면 Google Cloud 원격 MCP 서버를 보호할 수 있습니다. 원치 않는 MCP 도구 액세스를 차단하도록 이러한 정책을 구성합니다.

예를 들어 다음을 기준으로 액세스를 거부하거나 허용할 수 있습니다.

주 구성원
읽기 전용과 같은 도구 속성
애플리케이션의 OAuth 클라이언트 ID

자세한 내용은 Identity and Access Management로 MCP 사용 제어를 참고하세요.

MCP 사용량 모니터링

Cloud Monitoring을 통해 Firestore MCP 도구의 사용량과 지연 시간을 모니터링할 수 있습니다. firestore.googleapis.com/Database 모니터링 리소스에 사용할 수 있는 측정항목은 다음과 같습니다.

mcp/request_count (베타): Firestore MCP 호출 수입니다.
mcp/request_latencies (베타): Firestore MCP 호출의 지연 시간 분포입니다.

다음 라벨을 기준으로 이러한 측정항목을 그룹화하고 필터링할 수 있습니다.

tool_name: MCP 호출을 실행하는 MCP 도구의 이름입니다.

Firestore 측정항목에 대한 자세한 내용은 Firestore 측정항목을 참고하세요.

다음 단계

Firestore MCP 참조 문서를 읽어보세요.
Google Cloud MCP 서버에 대해 자세히 알아보세요.
AI 프롬프트를 사용하여 보안 규칙을 초안 작성하는 방법 알아보기