שירות המלצות לאמינות
שירות ההמלצות בנושא אמינות תומך בסוגי המשנה הבאים של המלצות:
הם חלק מתוכנית להתאוששות מאסון שנועדה להגן על הנתונים מפני אסונות שקשורים לנתונים, כמו מחיקה או שינוי של נתונים בטעות.
במאמר הזה מוסבר איך להפעיל את ההמלצות והתובנות ולצפות בהן כדי לשפר את המהימנות של מסדי הנתונים.
לפני שמתחילים
כדי לראות המלצות ותובנות לגבי מהימנות של Firestore, צריך לבצע את הפעולות הבאות:
מפעילים את Recommender API כמו שמתואר במאמר בנושא הפעלת ה-API.
מוודאים שיש לכם הרשאות מספיקות. צריך להיות לכם אחד מהתפקידים הבאים, שכוללים את ההרשאות הנדרשות:
תיאור המשימה תפקיד צפייה בהמלצות/תובנות roles/recommender.firestoredatabasereliabilityViewerצפייה בהמלצות ובתובנות ועדכון שלהן (סגירה) roles/recommender.firestoredatabasereliabilityAdminלהשבית את ההמלצות/תובנות במרכז השקיפות והבקרה. מידע נוסף זמין במאמר בנושא השבתה של המלצות. roles/dataprocessing.adminהתפקידים האלה ב-Recommender מספקים את הרשאות ה-API הבאות:
תפקיד הרשאות כלולות roles/recommender.firestoredatabasereliabilityViewerrecommender.firestoreDatabaseReliabilityRecommendations.get
recommender.firestoreDatabaseReliabilityRecommendations.list
recommender.firestoreDatabaseReliabilityInsights.get
recommender.firestoreDatabaseReliabilityInsights.listroles/recommender.firestoredatabasereliabilityAdminroles/recommender.firestoredatabasereliabilityViewerהרשאות, בנוסף
recommender.firestoreDatabaseReliabilityRecommendations.update
recommender.firestoreDatabaseReliabilityInsights.updateמידע נוסף על תפקידים ועל מתן גישה זמין במאמרים הבאים:
לצפייה בהמלצות
יש כמה דרכים להציג המלצות בנושא מהימנות.
אפשר לראות המלצות לגבי מהימנות רק אם יש לכם מסדי נתונים לא ריקים שנמצאים בשימוש, ושלא מוגדרים להם גיבויים מתוזמנים או שחזור לנקודת זמן (PITR).
מסוף Google Cloud
כדי לראות את ההמלצות:
עוברים אל מסוף Google Cloud או לוחצים על הלחצן הבא:
לוחצים על הכרטיסייה המלצות.
CLI של gcloud
כדי להציג רשימה של המלצות בנושא מהימנות באמצעות gcloud, מריצים את הפקודה gcloud recommender recommendations list באופן הבא:
gcloud recommender recommendations list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--recommender=google.firestore.database.<var>RECOMMENDER</var>
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
-
PROJECT_ID: מזהה הפרויקט -
LOCATION: אזור, כמוus-central1 -
RECOMMENDER: המזהה של שירות ההמלצות בתורReliabilityRecommender.
Recommender API
כדי להציג את ההמלצות בנושא מהימנות באמצעות Recommendations API, מפעילים את method recommendations.list באופן הבא:
curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
"https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.firestore.database.RECOMMENDER/recommendations"
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
-
PROJECT_ID: מזהה הפרויקט. -
LOCATION: אזור, כמוus-central1. -
RECOMMENDER: המזהה של שירות ההמלצות בתורReliabilityRecommender.
מידע נוסף מופיע במאמר שימוש ב-API – המלצות.
הצגת התובנות
יש כמה דרכים לראות תובנות והמלצות מפורטות לגבי תוכנית התאוששות מאסון.
המסוף
כדי לראות תובנות והמלצות מפורטות באמצעות Google Cloud המסוף, לוחצים על לחצן ההמלצה ברשימת מסדי הנתונים.
CLI של gcloud
כדי להציג תובנות באמצעות gcloud, מריצים את הפקודה gcloud recommender insights list באופן הבא:
gcloud recommender insights list \
--project=PROJECT_ID \
--location=LOCATION \
--insight-type=google.firestore.database.INSIGHT_TYPE
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
-
PROJECT_ID: מזהה הפרויקט. -
LOCATION: אזור, כמוus-central1. -
INSIGHT_TYPE: המזהה של סוג התובנה בתורReliabilityInsight.
Recommender API
כדי להציג את התובנות באמצעות Recommender API, מריצים את הפקודה הבאה:
curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/google.firestore.database.INSIGHT_TYPE/insights"
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
-
PROJECT_ID: מזהה הפרויקט. -
LOCATION: אזור, כמוus-central1. -
INSIGHT_TYPE: המזהה של סוג התובנה בתורReliabilityInsight.
מידע נוסף מופיע במאמר שימוש ב-API – תובנות.
יישום ההמלצות
מידע נוסף על שיפור תוכנית ההתאוששות מאסון זמין במאמר תכנון התאוששות מאסון.
תמחור
המלצות ותובנות בנושא מהימנות זמינות ללא תשלום. מידע על רמות תמחור אחרות מופיע במאמר תמחור שירות ההמלצות.