Standard 버전에서 Enterprise 버전으로 마이그레이션

Firestore Standard 버전 데이터베이스에서 Firestore Enterprise 버전 데이터베이스로 데이터를 마이그레이션하려면 다음 옵션 중 하나를 사용하는 것이 좋습니다.

  • 가져오기 및 내보내기 기능. 가져오기 작업의 데이터 파일은 Enterprise 버전과 Standard 버전 모두와 호환됩니다.

  • firestore-to-firestore Dataflow 템플릿. Dataflow 서비스를 사용하면 데이터 파이프라인을 빌드할 수 있으며 firestore-to-firestore 템플릿은 Firestore 데이터베이스 간에 일괄 파이프라인을 만듭니다.

가져오기 및 내보내기는 구성 옵션이 적어 더 간단하게 실행할 수 있는 옵션입니다.

Dataflow 템플릿은 더 효과적인 맞춤설정이 가능합니다. 템플릿 코드를 확장하여 부분 마이그레이션을 실행하거나 데이터를 변환할 수 있습니다. 작업자 수와 크기를 제어할 수도 있습니다.

두 옵션 모두 프로젝트 및 리전 간 마이그레이션을 지원합니다.

내보내기 및 가져오기로 데이터 마이그레이션

내보내기 및 가져오기 작업으로 데이터를 마이그레이션하려면 데이터 내보내기 및 가져오기를 참고하세요. 데이터를 다른 프로젝트의 데이터베이스로 이동하려면 프로젝트 간 데이터 이동을 참고하세요.

Dataflow 템플릿으로 데이터 마이그레이션

다음 안내에 따라 firestore-to-firestore Dataflow 템플릿으로 데이터를 마이그레이션합니다.

시작하기 전에

  1. 데이터 마이그레이션을 시작하기 전에 소스 데이터베이스에서 PITR (point-in-time recovery)이 사용 설정되어 있는지 확인합니다. Dataflow 작업은 PITR을 사용하여 PITR 타임스탬프에서 데이터를 읽습니다. PITR이 사용 중지된 경우 작업이 1시간 넘게 실행되면 실패합니다.

  2. 다음 섹션에 설명된 필수 역할을 할당합니다.

필요한 역할

데이터베이스 간에 데이터를 마이그레이션하려면 다음 역할을 할당합니다. 또한 커스텀 역할 또는 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

  1. 새 데이터베이스를 만들고 Firestore 데이터에 액세스하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 Cloud Datastore 소유자 (roles/datastore.owner) Identity and Access Management (IAM) 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

  2. Dataflow 작업에 Firestore 데이터베이스에 대한 읽기 및 쓰기 액세스 권한을 부여하려면 Dataflow 작업자 서비스 계정(예: PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com)에 프로젝트에 대한 Cloud Datastore 사용자(roles/datastore.user) IAM 역할을 할당합니다.

    Dataflow 보안에 대한 자세한 내용은 Dataflow 보안 및 권한을 참고하세요.

IAM 역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참고하세요.

1. 새 Firestore Enterprise 버전 데이터베이스 만들기

Standard 버전 데이터베이스에서 Enterprise 버전 데이터베이스로 데이터를 마이그레이션하려면 먼저 Enterprise 버전 대상 데이터베이스를 만들어야 합니다. 데이터베이스 만들기를 참고하세요.

2. Dataflow firestore-to-firestore 템플릿 실행

firestore-to-firestore 템플릿으로 Dataflow 작업을 구성하고 실행합니다. 템플릿은 전체 데이터베이스 또는 지정된 컬렉션 그룹만 마이그레이션하는 것을 지원합니다.

제한사항

firestore-to-firestore Dataflow 템플릿의 다음 제한사항을 고려하세요.

  • 소스 데이터베이스는 Standard 버전 데이터베이스여야 합니다.
  • 마이그레이션은 특정 읽기 시간에 데이터를 읽습니다. 소스 데이터베이스에서 PITR (point-in-time recovery)을 사용 설정하는 것이 좋습니다. PITR이 사용 설정되지 않은 경우 데이터가 1시간 후에 만료되며 데이터 마이그레이션을 완료하기에 충분한 시간이 아닐 수 있습니다. PITR은 데이터 보관 기간을 7일로 연장합니다.
  • 색인은 마이그레이션되지 않습니다.

  • Dataflow 작업은 TTL (time to live) 정책, 백업, PITR, 고객 관리 암호화 키 (CMEK)와 같은 데이터베이스 구성을 마이그레이션하지 않습니다.

    새 데이터베이스에서 이러한 설정을 구성해야 합니다. 데이터 마이그레이션 속도를 개선하려면 마이그레이션이 완료된 후에 대상 데이터베이스에서 TTL, 백업, PITR을 구성하세요.

다음 예시에서는 Google Cloud CLI를 사용하여 템플릿을 실행하는 방법을 보여줍니다.

모든 데이터 이전

모든 데이터를 마이그레이션하려면 다음 명령어를 사용합니다.

gcloud dataflow flex-template run "JOB_NAME" \
  --project "PROJECT" \
  --template-file-gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/Cloud_Firestore_to_Firestore \
  --region REGION_NAME \
  --parameters "sourceProjectId=SOURCE_PROJECT_ID" \
  --parameters "sourceDatabaseId=SOURCE_DATABASE_ID" \
  --parameters "destinationProjectId=DESTINATION_PROJECT_ID" \
  --parameters "destinationDatabaseId=DESTINATION_DATABASE_ID" \
  --parameters "readTime=READ_TIME"

다음을 바꿉니다.

  • JOB_NAME: 작업 이름.
  • PROJECT: 프로젝트의 ID입니다. Google Cloud
  • REGION_NAME: Dataflow 작업을 실행할 Google Cloud 위치입니다. 데이터베이스와 가까운 위치를 사용합니다.

  • VERSION: 사용할 템플릿 버전입니다. 다음 값을 사용할 수 있습니다.

  • SOURCE_PROJECT_ID: Firestore Standard 버전 데이터베이스가 포함된 소스 프로젝트의 ID입니다. Google Cloud

  • SOURCE_DATABASE_ID: 소스 Firestore 데이터베이스의 ID입니다.

  • DESTINATION_PROJECT_ID: 새 Firestore 데이터베이스의 대상 프로젝트 Google Cloud ID입니다.

  • DESTINATION_DATABASE_ID: 대상 Firestore 데이터베이스의 ID입니다.

  • READ_TIME: 소스 데이터베이스에서 데이터를 읽을 타임스탬프입니다. 2026-05-15T16:31:00.00Z와 같이 분 단위로 RFC 3339 형식의 타임스탬프로 설정합니다.

    가장 빠른 유효한 타임스탬프는 PITR (point-in-time recovery) 설정에 따라 다릅니다. 가장 빠른 버전 시간 가져오기를 참고하세요.

지정된 컬렉션 그룹 마이그레이션

특정 컬렉션 그룹만 마이그레이션하려면 다음 명령어를 사용합니다.

gcloud dataflow jobs run "JOB_NAME" \
  --project "PROJECT" \
  --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Cloud_Firestore_to_Firestore \
  --region REGION_NAME \
  --parameters "sourceProjectId=SOURCE_PROJECT_ID" \
  --parameters "sourceDatabaseId=SOURCE_DATABASE_ID" \
  --parameters "collectionGroupIds=COLLECTION_GROUP_IDS" \
  --parameters "destinationProjectId=DESTINATION_PROJECT_ID" \
  --parameters "destinationDatabaseId=DESTINATION_DATABASE_ID" \
  --parameters "readTime=READ_TIME"

다음을 바꿉니다.

  • JOB_NAME: 작업 이름.
  • PROJECT: 프로젝트의 ID입니다. Google Cloud
  • REGION_NAME: Dataflow 작업을 실행할 Google Cloud 위치입니다. 데이터베이스와 가까운 위치를 사용합니다.

  • VERSION: 사용할 템플릿 버전입니다. 다음 값을 사용할 수 있습니다.

  • SOURCE_PROJECT_ID: Firestore Standard 버전 데이터베이스가 포함된 소스 프로젝트의 ID입니다. Google Cloud

  • SOURCE_DATABASE_ID: 소스 Firestore 데이터베이스의 ID입니다.

  • COLLECTION_GROUP_IDS: 마이그레이션할 컬렉션 그룹 ID를 쉼표로 구분한 목록입니다.

    하위 컬렉션은 재귀적으로 포함되지 않습니다. 예를 들어 users 컬렉션 그룹을 지정하면 마이그레이션에 messages 하위 컬렉션이 /users/userid/messages 포함되지 않습니다. messages 컬렉션 그룹도 지정해야 합니다.

  • DESTINATION_PROJECT_ID: 새 Firestore 데이터베이스의 대상 프로젝트 Google Cloud ID입니다.

  • DESTINATION_DATABASE_ID: 대상 Firestore 데이터베이스의 ID입니다.

  • READ_TIME: 소스 데이터베이스에서 데이터를 읽을 타임스탬프입니다. 2026-05-15T16:31:00.00Z와 같이 분 단위로 RFC 3339 형식의 타임스탬프로 설정합니다.

    가장 빠른 유효한 타임스탬프는 PITR (point-in-time recovery) 설정에 따라 다릅니다. 가장 빠른 버전 시간 가져오기를 참고하세요.

3. 데이터베이스 구성

firestore-to-firestore 작업은 데이터만 마이그레이션합니다. 색인 및 기타 데이터베이스 설정은 마이그레이션되지 않습니다. 데이터 마이그레이션 외에도 새 데이터베이스에서 다음을 구성하는 것이 좋습니다.

데이터베이스를 구성한 후 새 데이터베이스로 앱 테스트를 계속할 수 있습니다. 완전한 마이그레이션을 위해 새 데이터베이스를 사용하도록 애플리케이션을 업데이트합니다.

문제 해결

대규모 데이터베이스의 경우 작업을 한 번에 너무 많은 데이터를 읽으면 실패할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 다음 안내를 따르세요.

다음 단계