MQL mit Gemini schreiben

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Gemini Code Assist verwenden können, um KI-basierte Unterstützung in Firestore zu erhalten und MQL-Abfragen mit Prompts in natürlicher Sprache zu generieren.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet

Hinweis

  1. Optional: Gemini Code Assist einrichten

  2. Zum Ausführen der Aufgaben in diesem Dokument benötigen Sie die erforderlichen IAM-Berechtigungen (Identity and Access Management).

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Gemini für Google Cloud User (roles/cloudaicompanion.user) für das Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Ausführen der Aufgaben in diesem Dokument benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

MQL-Abfragen mit Prompts in natürlicher Sprache generieren

Sie können Gemini Kommentare in natürlicher Sprache (oder Prompts) übergeben, um Abfragen zu generieren, die auf Ihrem Schema basieren. Beispielsweise können Sie Gemini auffordern, als Reaktion auf die folgenden Prompts MQL zu generieren:

  • „Wie viele beliebte Bücher gibt es mit dem Erscheinungsjahr 1960?“
  • „Erstelle eine Beispielsammlung beliebter Bücher.“

So generieren Sie MQL in Firestore mit Gemini-Unterstützung:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Firestore-Seite Datenbanken auf.

    Zur Seite „Datenbanken“

  2. Wählen Sie eine Firestore-Datenbank mit MongoDB-Kompatibilität aus der Liste aus. Firestore Studio wird geöffnet.

  3. Klicken Sie in einem neuen oder leeren Abfrageeditor auf die Schaltfläche MQL generieren. Klicken Sie andernfalls auf Hilf mir beim Programmieren.

  4. Geben Sie einen Prompt ein, mit dem eine Abfrage generiert werden soll. Um die Genauigkeit zu verbessern, wählen Sie im Drop-down-Menü eine Sammlung für den Kontext aus.

  5. Prüfen Sie den generierten MQL-Code und führen Sie eine der folgenden Aktionen aus:

    • Wenn Sie den von Gemini generierten MQL-Code akzeptieren möchten, klicken Sie auf Einfügen. Sie können die MQL-Abfrage im Editor weiter bearbeiten. Klicken Sie auf Ausführen, um die Abfrage auszuführen.
    • Wenn Sie Ihren Prompt bearbeiten möchten, klicken Sie auf Bearbeiten.

Nächste Schritte