Cómo usar las búsquedas por texto
Usa las funciones de búsqueda de texto en Firestore con compatibilidad con MongoDB para buscar cadenas específicas dentro de una colección.
Antes de comenzar
Antes de comenzar a usar las búsquedas de texto, haz lo siguiente:
Asegúrate de tener acceso a una base de datos existente compatible con las operaciones de MongoDB o crea una base de datos y conéctate a ella.
Asegúrate de tener un índice de texto o crea uno.
Ejecuta una búsqueda de texto
Las búsquedas de texto usan el operador $text dentro de un filtro.
Especifica la cadena consultada en el argumento $search.
Ejecuta una búsqueda de texto general
Ejecuta el siguiente comando para realizar una búsqueda de texto general:
# Find search
db.cities.find({ $text: { $search: "french bread" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "french bread" } } }
]);
Si tu índice está particionado, puedes filtrar según la partición incluyendo la partición en un filtro de igualdad "y" dentro de tu búsqueda.
Por ejemplo, si tuvieras una partición city, podrías filtrar una búsqueda de texto de la siguiente manera:
db.myCollection.find( { $and: [
{ $text: { $search: "french bread" } },
{ "city": "Paris" }
] } )
También puedes filtrar una agregación según una partición. Por ejemplo:
db.myCollection.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "french bread" } } },
{ "city": "Paris" }
] );
El valor de tu partición debe ser una cadena. Tu filtro de partición debe unirse a tu búsqueda de texto con un "y".
Cómo establecer el idioma de la búsqueda de texto
Puedes configurar el idioma de la búsqueda de texto con el argumento $language. Por ejemplo:
db.cities.find({ $text: { $search: "french bread", $language: "en"} })
Si no estableces un idioma, la búsqueda usará el idioma del índice de texto.
Cómo buscar un término exacto
Para buscar un término exacto, configúralo como una secuencia de palabras entre comillas dobles. Por ejemplo:
# Find search
db.cities.find({ $text: { $search: "\"best french bread\"" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "\"best french bread\"" } } },
]);
Cómo buscar una combinación de términos
Para que tu búsqueda de texto sea más precisa, especifica una cadena de términos. Por ejemplo, la siguiente búsqueda devuelve documentos que coinciden con la combinación best AND french AND ("bread" OR "is"):
# Find search
db.cities.find({ $text: { $search: "\"best\" \"french\" bread is" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "\"best\" \"french\" bread is" } } },
]);
Cómo excluir un término
Para excluir un término de una búsqueda de texto, agrega un guion (-) antes del término:
# Find search
db.cities.find({ $text: { $search: "best bread -french"} })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "best bread -french" } } },
]);
Cómo calcular la puntuación de relevancia
Usa la expresión {$meta: "textScore"} para calcular la puntuación de relevancia de los documentos que coinciden con la búsqueda de texto. Para ordenar los resultados en orden descendente de la puntuación, usa $meta en una expresión de orden. Considera los siguientes ejemplos, en los que SCORE_FIELD es el nombre del campo que se usa para almacenar el valor de la puntuación:
# Find search
db.cities
.find({ $text: { $search: "best french bread" } })
.sort({ SCORE_FIELD: { $meta: "textScore" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "best french bread" } } },
{ $sort: { "SCORE_FIELD": { $meta: "textScore"} } },
]);
También puedes usar la puntuación de texto en las expresiones de proyección. Por ejemplo:
# Find search
db.cities
.find({ $text: { $search: "best french bread" } })
.project({ score: { $meta: "textScore" } })
# Aggregation search
db.cities.aggregate([
{ $match: { $text: { $search: "best french bread" } } },
{ $project: { "scoreField": { $meta: "textScore"} } },
]);
Expandir la búsqueda
Para mejorar la relevancia de los resultados de la búsqueda de texto, el operador $text aumenta la cadena de búsqueda según el idioma especificado para incluir coincidencias de sinónimos que tienen en cuenta el contexto, formas derivadas, términos corregidos ortográficamente, variaciones de diacríticos y mucho más.
Limitaciones
- Los operadores
$neary$textno se pueden usar en la misma búsqueda de texto. - Se permite un solo operador
$textpor búsqueda defindoaggregation. - En las agregaciones, la etapa
$matchcon$textdebe ser la primera etapa de la canalización. $textsolo se puede anidar dentro de$andy$or.- Si
$textestá dentro de$or, las disyunciones que no son de búsqueda pueden usar índices ordenados existentes para optimizar la búsqueda. Si las otras disyunciones no están indexadas, la búsqueda se basa en un análisis de la colección. $textno se puede usar con sugerencias.- Las búsquedas con consultas de texto no se pueden ordenar por
$natural.