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Datenbanken mit QueryData in natürlicher Sprache abfragen
Mit QueryData können Sie mit den Daten in Ihrer Firestore-Datenbank mit MongoDB-Kompatibilität in natürlicher Sprache interagieren und Datenagenten erstellen. Sie stellen datenbankspezifische Informationen in Form von Kontextsets bereit, um die Genauigkeit des Generators zu verbessern.
Kontextsets
Ein Kontextset ist eine Sammlung datenbankspezifischer Informationen, mit denen QueryData Abfragen mit hoher Genauigkeit generieren kann.
QueryData schreibt Abfragen für Ihre Datenbank mithilfe von Kontextsets und übersetzt Fragen in natürlicher Sprache in genaue MongoDB-kompatible Abfragen in der Query Language (MQL).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2026-10-12 (UTC)."],[],[]]
