Como gerenciar operações de longa duração (LROs)

As operações de longa duração são retornadas por chamadas de método de processamento em lote porque levam mais tempo para serem concluídas do que o adequado para uma resposta da API. Isso evita que a linha de execução de chamada fique aberta enquanto muitos documentos são processados. A API Document AI cria uma LRO sempre que você chama projects.locations.processors.batchProcess pela API ou pelas bibliotecas de cliente. A LRO acompanha o status do job de processamento.

É possível usar os métodos de operações que a API Document AI fornece para verificar o status das LROs. Também é possível listar, pesquisar ou cancelar LROs. As bibliotecas de cliente que chamam o método assíncrono fazem pesquisas internamente, ativando o callback. No Python, await está ativado. Eles também têm um parâmetro de tempo limite. Na LRO principal retornada por .batchProcess, uma LRO é criada para cada documento, porque os limites de contagem de páginas em lote são muito maiores do que a chamada síncrona process e podem levar um tempo significativo para serem processados. Quando a LRO principal termina, o status detalhado de cada LRO de documento é fornecido.

As LROs são gerenciadas no nível do projeto e do local Google Cloud . Ao fazer uma solicitação à API, inclua o projeto Google Cloud e o local em que a LRO está sendo executada.

O registro de uma LRO é mantido por, aproximadamente, 30 dias após a conclusão da LRO. Isso significa que não é possível visualizar ou listar uma LRO após esse período.

Como acessar os detalhes sobre uma operação de longa duração

Os exemplos a seguir mostram como acessar os detalhes de uma LRO.

REST

Para acessar o status e visualizar os detalhes de uma LRO, chame o método projects.locations.operations.get.

Suponhamos que você receba a seguinte resposta após chamar projects.locations.processors.batchProcess:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"
}

O valor name na resposta mostra que a API Document AI criou uma LRO chamada projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID.

Também é possível recuperar o nome da LRO listando operações de longa duração.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

• PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud .
• LOCATION: o local em que a LRO está sendo executada. Por exemplo:
  • us: Estados Unidos
  • eu: União Europeia
• OPERATION_ID: o ID da operação. Ele é o último elemento do nome da operação. Por exemplo:
  • Nome da operação: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/bc4e1d412863e626
  • ID da operação: bc4e1d412863e626

Método HTTP e URL:

GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que faz login automaticamente na CLI gcloud. . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

execute o seguinte comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "state": "SUCCEEDED",
    "stateMessage": "Processed 1 document(s) successfully",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "updateTime": "TIMESTAMP",
    "individualProcessStatuses": [
      {
        "inputGcsSource": "INPUT_BUCKET_FOLDER/DOCUMENT1.ext",
        "status": {},
        "outputGcsDestination": "OUTPUT_BUCKET_FOLDER/OPERATION_ID/0",
        "humanReviewStatus": {
          "state": "ERROR",
          "stateMessage": "Sharded document protos are not supported for human review."
        }
      }
    ]
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessResponse"
  }
}

Go

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Go da Document AI.

Para autenticar na Document AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	longrunningpb "cloud.google.com/go/longrunning/autogen/longrunningpb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &longrunningpb.GetOperationRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/longrunning/autogen/longrunningpb#GetOperationRequest.
	}
	resp, err := c.GetOperation(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Python

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python da Document AI.

Para autenticar na Document AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore
from google.longrunning.operations_pb2 import GetOperationRequest  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# location = "YOUR_PROCESSOR_LOCATION"  # Format is "us" or "eu"
# operation_name = "YOUR_OPERATION_NAME"  # Format is "projects/{project_id}/locations/{location}/operations/{operation_id}"


def get_operation_sample(location: str, operation_name: str) -> None:
    # You must set the `api_endpoint` if you use a location other than "us".
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")
    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    request = GetOperationRequest(name=operation_name)

    # Make GetOperation request
    operation = client.get_operation(request=request)
    # Print the Operation Information
    print(operation)

Como listar operações de longa duração

Os exemplos a seguir mostram como listar as LROs em um Google Cloud projeto e local.

REST

Para listar as LROs em um projeto e local do Google Cloud , chame o método projects.locations.operations.list.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

• PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud .
• LOCATION: o local onde uma ou mais LROs estão sendo executadas. Por exemplo:
  • us: Estados Unidos
  • eu: União Europeia
• FILTER: (obrigatório) consulta para LROs a serem retornadas. Opções:
  • TYPE: (obrigatório) tipo de LRO a ser listado. Opções:
  • BATCH_PROCESS_DOCUMENTS
  • CREATE_PROCESSOR_VERSION
  • DELETE_PROCESSOR
  • ENABLE_PROCESSOR
  • DISABLE_PROCESSOR
  • UPDATE_HUMAN_REVIEW_CONFIG
  • HUMAN_REVIEW_EVENT
  • CREATE_LABELER_POOL
  • UPDATE_LABELER_POOL
  • DELETE_LABELER_POOL
  • DEPLOY_PROCESSOR_VERSION
  • UNDEPLOY_PROCESSOR_VERSION
  • DELETE_PROCESSOR_VERSION
  • SET_DEFAULT_PROCESSOR_VERSION
  • EVALUATE_PROCESSOR_VERSION
  • EXPORT_PROCESSOR_VERSION
  • UPDATE_DATASET
  • IMPORT_DOCUMENTS
  • ANALYZE_HITL_DATA
  • BATCH_MOVE_DOCUMENTS
  • RESYNC_DATASET
  • BATCH_DELETE_DOCUMENTS
  • DELETE_DATA_LABELING_JOB
  • EXPORT_DOCUMENTS

Método HTTP e URL:

GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations?filter=TYPE=TYPE

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que faz login automaticamente na CLI gcloud. . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

execute o seguinte comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations?filter=TYPE=TYPE"

PowerShell

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations?filter=TYPE=TYPE" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "operations": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
      "metadata": {
        "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
        "state": "SUCCEEDED",
        "stateMessage": "Processed 1 document(s) successfully",
        "createTime": "TIMESTAMP",
        "updateTime": "TIMESTAMP",
        "individualProcessStatuses": [
          {
            "inputGcsSource": "INPUT_BUCKET_FOLDER/DOCUMENT1.ext",
            "status": {},
            "outputGcsDestination": "OUTPUT_BUCKET_FOLDER/OPERATION_ID/0",
            "humanReviewStatus": {
              "state": "ERROR",
              "stateMessage": "Sharded document protos are not supported for human review."
            }
          }
        ]
      },
      "done": true,
      "response": {
        "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessResponse"
      }
    },
    ...
  ]
}

Go

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Go da Document AI.

Para autenticar na Document AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	longrunningpb "cloud.google.com/go/longrunning/autogen/longrunningpb"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &longrunningpb.ListOperationsRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/longrunning/autogen/longrunningpb#ListOperationsRequest.
	}
	it := c.ListOperations(ctx, req)
	for {
		resp, err := it.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			// TODO: Handle error.
		}
		// TODO: Use resp.
		_ = resp

		// If you need to access the underlying RPC response,
		// you can do so by casting the `Response` as below.
		// Otherwise, remove this line. Only populated after
		// first call to Next(). Not safe for concurrent access.
		_ = it.Response.(*longrunningpb.ListOperationsResponse)
	}
}

Python

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python da Document AI.

Para autenticar na Document AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore
from google.longrunning.operations_pb2 import ListOperationsRequest  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_PROCESSOR_LOCATION"  # Format is "us" or "eu"

# Create filter in https://google.aip.dev/160 syntax
# For full options, refer to:
# https://cloud.google.com/document-ai/docs/long-running-operations#listing_long-running_operations
# operations_filter = 'YOUR_FILTER'

# Example:
# operations_filter = "TYPE=BATCH_PROCESS_DOCUMENTS AND STATE=RUNNING"


def list_operations_sample(
    project_id: str, location: str, operations_filter: str
) -> None:
    # You must set the `api_endpoint` if you use a location other than "us".
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")
    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # Format: `projects/{project_id}/locations/{location}`
    name = client.common_location_path(project=project_id, location=location)
    request = ListOperationsRequest(
        name=f"{name}/operations",
        filter=operations_filter,
    )

    # Make ListOperations request
    operations = client.list_operations(request=request)

    # Print the Operation Information
    print(operations)

Como pesquisar uma operação de longa duração

Os exemplos a seguir mostram como consultar o status de uma LRO.

REST

Para pesquisar uma LRO, chame repetidamente o método projects.locations.operations.get até que a operação seja concluída. Use um recuo entre cada solicitação de pesquisa. Por exemplo, pesquise a cada 10 segundos.

Antes de usar algum dos dados de solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

• PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud
• LOCATION: o local onde a LRO está sendo executada
• OPERATION_ID: o identificador da LRO

Método HTTP e URL:

GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID
  

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

Observação: se não estiver usando o Cloud Shell ou o Compute Engine para executar o comando abaixo, certifique-se de que definiu a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para o caminho do arquivo da chave privada da sua conta de serviço.

curl

Execute o seguinte comando para pesquisar o status de uma LRO a cada 10 segundos:

while true; \
    do curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth print-access-token) \
    "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"; \
    sleep 10; \
    done

Você vai receber uma resposta JSON a cada 10 segundos. Enquanto a operação estiver em execução, a resposta vai conter "state": "RUNNING". Quando a operação for concluída, a resposta vai conter "state": "SUCCEEDED" e "done": true.

Resposta

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "state": "RUNNING",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "updateTime": "TIMESTAMP"
  }
}
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "state": "RUNNING",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "updateTime": "TIMESTAMP"
  }
}
...
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "state": "SUCCEEDED",
    "stateMessage": "Processed 1 document(s) successfully",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "updateTime": "TIMESTAMP",
    "individualProcessStatuses": [
      {
        "inputGcsSource": "INPUT_BUCKET_FOLDER/DOCUMENT1.ext",
        "status": {},
        "outputGcsDestination": "OUTPUT_BUCKET_FOLDER/OPERATION_ID/0",
        "humanReviewStatus": {
          "state": "ERROR",
          "stateMessage": "Sharded document protos are not supported for human review."
        }
      }
    ]
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessResponse"
  }
}

PowerShell

Execute o seguinte comando para pesquisar o status de uma LRO a cada 10 segundos:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ Authorization = "Bearer $cred" }

Do {
  Invoke-WebRequest `
    -Method Get `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
sleep 10
}

while ($true)

Você vai receber uma resposta JSON a cada 10 segundos. Enquanto a operação estiver em execução, a resposta vai conter "state": "RUNNING". Quando a operação for concluída, a resposta vai conter "state": "SUCCEEDED" e "done": true.

Resposta

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "state": "RUNNING",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "updateTime": "TIMESTAMP"
  }
}
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "state": "RUNNING",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "updateTime": "TIMESTAMP"
  }
}
...
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata",
    "state": "SUCCEEDED",
    "stateMessage": "Processed 1 document(s) successfully",
    "createTime": "TIMESTAMP",
    "updateTime": "TIMESTAMP",
    "individualProcessStatuses": [
      {
        "inputGcsSource": "INPUT_BUCKET_FOLDER/DOCUMENT1.ext",
        "status": {},
        "outputGcsDestination": "OUTPUT_BUCKET_FOLDER/OPERATION_ID/0",
        "humanReviewStatus": {
          "state": "ERROR",
          "stateMessage": "Sharded document protos are not supported for human review."
        }
      }
    ]
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessResponse"
  }
}

Python

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python da Document AI.

Para autenticar na Document AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

from time import sleep

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore
from google.longrunning.operations_pb2 import GetOperationRequest  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# location = "YOUR_PROCESSOR_LOCATION"  # Format is "us" or "eu"
# operation_name = "YOUR_OPERATION_NAME"  # Format is "projects/{project_id}/locations/{location}/operations/{operation_id}"


def poll_operation_sample(location: str, operation_name: str) -> None:
    # You must set the `api_endpoint` if you use a location other than "us".
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")
    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    request = GetOperationRequest(name=operation_name)

    while True:
        # Make GetOperation request
        operation = client.get_operation(request=request)
        # Print the Operation Information
        print(operation)

        # Stop polling when Operation is no longer running
        if operation.done:
            break

        # Wait 10 seconds before polling again
        sleep(10)

Observação: o código é uma função genérica projetada para fazer polling de uma LRO e verificar o status de um ou vários jobs batch_process. Nos casos em que você quer esperar até que a operação batch_process_documents seja concluída, as bibliotecas de cliente oferecem seus próprios métodos de polling. Consulte Processamento em lote para mais informações.

Como cancelar uma operação de longa duração

As amostras a seguir mostram como cancelar uma LRO enquanto ela está em execução.

REST

Para cancelar uma LRO, chame o método projects.locations.operations.cancel.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

• PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud .
• LOCATION: o local em que a LRO está sendo executada. Por exemplo:
  • us: Estados Unidos
  • eu: União Europeia
• OPERATION_ID: o ID da operação. Ele é o último elemento do nome da operação. Por exemplo:
  • Nome da operação: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/bc4e1d412863e626
  • ID da operação: bc4e1d412863e626

Método HTTP e URL:

POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID:cancel

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que faz login automaticamente na CLI gcloud. . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

execute o seguinte comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d "" \
     "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID:cancel"

PowerShell

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID:cancel" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{}

Se você tentar cancelar uma operação que já foi concluída, vai receber a seguinte mensagem de erro:

  "error": {
      "code": 400,
      "message": "Operation has completed and cannot be cancelled: 'PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID'.",
      "status": "FAILED_PRECONDITION"
  }

Go

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Go da Document AI.

Para autenticar na Document AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

package main

import (
	"context"

	documentai "cloud.google.com/go/documentai/apiv1"
	longrunningpb "cloud.google.com/go/longrunning/autogen/longrunningpb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := documentai.NewDocumentProcessorClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &longrunningpb.CancelOperationRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/longrunning/autogen/longrunningpb#CancelOperationRequest.
	}
	err = c.CancelOperation(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
}

Python

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python da Document AI.

Para autenticar na Document AI, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import documentai  # type: ignore
from google.longrunning.operations_pb2 import CancelOperationRequest  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# location = "YOUR_PROCESSOR_LOCATION"  # Format is "us" or "eu"
# operation_name = "YOUR_OPERATION_NAME"  # Format is "projects/{project_id}/locations/{location}/operations/{operation_id}"


def cancel_operation_sample(location: str, operation_name: str) -> None:
    # You must set the `api_endpoint` if you use a location other than "us".
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")
    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    request = CancelOperationRequest(name=operation_name)

    # Make CancelOperation request
    client.cancel_operation(request=request)
    print(f"Operation {operation_name} cancelled")