Halaman ini memberikan panduan arsitektur dan alur kerja operasional untuk mengotomatiskan pembuatan kode mainframe dan memvalidasi paritas fungsional di Google Cloud.
Jika Anda adalah cloud architect, developer aplikasi, atau migration engineer, gunakan informasi di halaman ini untuk menyintesis metadata teknis yang diekstrak ke dalam microservice modern dalam bahasa target, seperti Java atau Go, menggunakan Antigravity CLI, dan memvalidasi paritas produksi dengan Dual Run sebelum cutover.
Sebelum membaca halaman ini, Anda harus menyelesaikan analisis kode lama, mengekstrak aturan bisnis, dan menentukan spesifikasi arsitektur target.
Alur kerja pembuatan kode otomatis
Pembuatan kode yang dibantu AI menggabungkan empat input inti—logika bisnis yang diekstrak dari Mainframe Assessment Tool, metadata skema teknis, dokumen persyaratan produk (PRD), dan template arsitektur target—untuk menghasilkan implementasi microservice, seperti yang ditunjukkan dalam diagram berikut:
Validasi paralel dengan Dual Run
Untuk mengurangi risiko cutover, Dual Run memvalidasi transaksi paralel menggunakan komponen berikut:
- Proxy interseptor: menangkap permintaan HTTP, 3270, Socket, atau MQ yang masuk di mainframe lama dan meneruskan payload aktif ke Pub/Sub.
- Mesin replay Dualizer: memutar ulang transaksi online yang direkam terhadap sistem sekunder yang dimodernisasi yang berjalan di Google Cloud.
- Pembanding data: otomatis membandingkan respons dan status database antara mainframe lama dan instance Google Cloud secara real time.
- Dasbor paritas: melacak metrik paritas fungsional di dasbor BigQuery untuk mendukung keputusan pengalihan.
Langkah berikutnya
- Lift and shift workload mainframe
- Dokumentasi Dual Run
- Dokumentasi Mainframe Assessment Tool
- Dokumentasi Mainframe Connector