このページでは、ワークロードを Google Cloudに移行し、アプリケーションとメインフレーム システムをモダナイズするために利用できるプロダクト、手法、技術的なパスの概要について説明します。
クラウド アーキテクト、エンタープライズ IT リーダー、アプリケーション デベロッパー、移行スペシャリストは、このページの情報を使用して、移行とモダナイゼーションの要件を評価し、変換パターン（リフト＆シフト、コンテナ化、AI 支援によるコード リファクタリング、自動メインフレーム変換など）を比較して、移行とモダナイゼーションのワークロードに適したGoogle Cloud ツールを選択します。
このページを読む前に、既存のオンプレミスまたはサードパーティのクラウド インフラストラクチャ、アプリケーション アーキテクチャ、コードベースの依存関係、レガシー メインフレーム システムについて、基本的な理解が必要です。
移行とモダナイゼーションのパスを選択する
移行元環境と技術目標に沿った移行とモダナイゼーションのパスを選択します。
ワークロードの移行
次のリソースを使用して、仮想マシン、リレーショナル データベース、コンテナ、オブジェクト ストレージを、オンプレミスのデータセンターまたはサードパーティのクラウド プロバイダ（AWS や Azure など）から Google Cloudに移行します。
- 主なツール: Google Cloud Migration Center、Migrate to Virtual Machines、Database Migration Service、Storage Transfer Service。
- ユースケース: 仮想マシンの移行、データベースの再プラットフォーム化、非構造化データの転送、マルチクラウド ワークロードのモビリティ。
- 使ってみる: 仮想マシンの移行。
アプリケーションのモダナイゼーション
次のリソースを使用して、以前のコードベースをリファクタリングし、アプリケーション フレームワークをモダナイズして、Google Cloudのクラウドネイティブ マイクロサービスに移行します。
- 主なツール: Google Cloud Modernization Hub、Antigravity CLI、Antigravity。
- ユースケース: アプリケーション フレームワークのアップグレード、AI を活用したコード リファクタリング、Java ワークロードのコンテナ化、サーバーレス移行。
- 使ってみる: アプリケーションのモダナイゼーションの概要。
メインフレームのモダナイゼーション
次のリソースを使用して、レガシー メインフレーム システム（COBOL、PL/I、JCL など）を Google Cloudのクラウドネイティブ マイクロサービスにモダナイズします。
- 主なツール: Modernization Hub、Mainframe Assessment Tool（MAT）、Antigravity CLI、Mainframe Connector、Dual Run。
- ユースケース: 自動リバース エンジニアリング、ビジネスルールの抽出、クラウド マイクロサービス コードの生成、並列検証。
- 使ってみる: メインフレームのモダナイゼーションの概要。
Rapid Migration and Modernization Program（RaMP）
Rapid Migration and Modernization Program（RaMP）は、移行とモダナイゼーションのイニシアチブを対象とした Google Cloudグローバル プログラムです。RaMP は、 Google Cloudへの移行とモダナイゼーションの実行に役立つ規範的なフレームワーク、リソース、ツールを提供します。
詳細については、Rapid Migration and Modernization Program（RaMP）の概要をご覧ください。
移行とモダナイゼーションの手法
初期検出時にワークロードを評価する際は、次の 6 つの標準的な移行戦略のいずれかに割り当てます。
| 戦略 | 説明 | ユースケース | 主なツール |
|---|---|---|---|
| リフト＆シフト | アーキテクチャやコードを変更せずに、アプリケーションを Google Cloud に移行します。 | データセンターの迅速な廃止、固定された依存関係を持つレガシー ソフトウェア。 | Migrate to VMs |
| プラットフォームの再構築 | コードの変更を最小限に抑えて、ワークロードをマネージド プラットフォームに移行します。 | オンプレミスのリレーショナル データベースをマネージド クラウド データベースに移行するか、独自仕様のエンジンを AlloyDB for PostgreSQL にモダナイズします。 | Database Migration Service |
| リファクタリング （モダナイズ） | クラウド機能とマイクロサービスを使用するようにアプリケーションを再設計します。 | モノリシック アプリケーションをコンテナまたはサーバーレスに分解し、レガシー メインフレーム コードを Java や Go などの最新のターゲット言語に変換します。 | Modernization Hub、Antigravity CLI、Mainframe Assessment Tool |
| 再購入 | カスタムまたはレガシーのオンプレミス ソフトウェアを Software as a Service（SaaS）ソリューションに置き換えます。 | 従来のセルフホスト型メールまたは顧客管理（CRM）ソフトウェアを Google Workspace または SaaS パートナーに置き換える。 | マネージド SaaS インテグレーション |
| 廃止 | 不要になったアプリケーションやサーバーを廃止する。 | 古いテスト環境や冗長なレポート サーバー。 | 該当なし |
| 保持 | コンプライアンスまたは技術的な制約により、アプリケーションを移行元環境に保持します。 | 移行できない物理ハードウェアに依存するレガシー ハードウェア。 | 該当なし |
アプリケーションのモダナイゼーション戦略
アプリケーションをモダナイズする場合は、次のいずれかのアプローチを選択して、モノリシック アーキテクチャとレガシー ランタイムをスケーラブルなクラウドネイティブ サービスに変換します。
- モダナイゼーション評価と Java ワークロードのコンテナ化: Modernization Hub を使用して .NET と Java のワークロードを評価し、フレームワークのアップグレードなどの変換パスを評価します。また、Java ワークロードを Open Container Initiative（OCI）準拠のコンテナにパッケージ化して、Google Kubernetes Engine（GKE）または Cloud Run にデプロイします。
- フレームワークのアップグレードとコードのリファクタリング: .NET Framework から .NET 10 への移行など、レガシー ランタイムをモダナイズし、Antigravity CLI と生成 AI ツールを使用してモノリスをマイクロサービスに分解します。
- サーバーレス変換: イベント ドリブン ワークロード、バッチジョブ、REST API を、Cloud Run を使用してマネージド サーバーレス ランタイムに再設計し、インフラストラクチャ管理を削減します。
データベース移行戦略
データベースの移行を計画する際は、次のいずれかの戦略を選択して、データの整合性要件と許容可能なアプリケーションのダウンタイムのバランスを取ります。
- オフライン移行（定期メンテナンス）: 移行元データベースへの書き込みを停止し、データセットをエクスポートして Google Cloudにインポートし、アプリケーション接続文字列をリダイレクトします。このアプローチは、計画メンテナンスの時間枠を許容できる、重要でないワークロードや小規模なデータセットに最適です。
- オンライン移行（継続的なレプリケーション）: 最初のデータベース スナップショットを取得し、最終的なカットオーバーまで変更データ キャプチャ（CDC）を使用してトランザクションの更新を継続的にストリーミングします。このアプローチは、最小限のダウンタイムとビジネス継続性を必要とするミッション クリティカルなシステムに最適です。
メインフレームのモダナイゼーション戦略
メインフレーム システムをモダナイズする場合は、次の段階的なアプローチを使用して、ビジネス ロジックを抽出し、同等性を検証しながら、運用リスクを最小限に抑えます。
- リバース エンジニアリング: Mainframe Assessment Tool（MAT）を使用して、基盤となるビジネス ロジック、プログラム呼び出しツリー、データスキーマを抽出します。
- フォワード エンジニアリング: Antigravity CLI を使用して、抽出されたビジネス ロジックを Java や Go などのターゲット言語のクラウド マイクロサービスに変換します。
- Dual Run 検証: Dual Run を使用して、メインフレーム環境と Google Cloud環境で本番環境のトランザクションを並行して処理し、最終的なカットオーバーの前に機能の同等性を実現します。