Aktualisierungen des Datenmodells für ausgabenbasierte Rabatte für zugesicherte Nutzung

Wichtig:Auf dieser Seite wird das neue und verbesserte Programm für Rabatte für zugesicherte Nutzung (CUDs) beschrieben, das für alle Kunden gilt, die ihre ersten ausgabenbasierten CUDs am oder nach dem 15. Juli 2025 erwerben. Kunden können sich jetzt für die neue CUD-Funktion anmelden. Weitere Informationen finden Sie unter Verbesserungen am Programm für ausgabenbasierte CUDs.

Im Rahmen der Erweiterung des Programms für Rabatte für zugesicherte Nutzung (CUDs) aktualisieren wir das Datenmodell für ausgabenbasierte CUDs und stellen Tools zur Verfügung, mit denen Sie sich auf die Änderungen vorbereiten können. Dazu gehören:

• BigQuery-Beispieldatenexport: Ein Beispiel-Dataset, das zeigt, wie sich die Aktivierung auf die Darstellung Ihrer ausgabenbasierten CUD-Datenexporte in BigQuery auswirkt.
• Beispielabfragen für CUD-KPIs: Beispielabfragen, die Sie mit dem BigQuery-Beispieldatenexport verwenden können, um wichtige CUD-KPIs zu berechnen.
• Neue CUD-Details: Beschreibungen neuer CUD-Felder und der Datenmigration, z. B. neue CUD-Gebühren-SKU-IDs, Angebotsnamen und IDs für das Verbrauchsmodell.

BigQuery-Beispieldatenexport

Mit dem BigQuery-Beispieldatenexport können Sie Ihre internen Systeme auf die Änderungen vorbereiten, die sich in Ihren ausgabenbasierten CUD-Daten ergeben. So verwenden Sie den Beispieldatenexport:

1. Voraussetzungen prüfen
2. Beispielexport aktivieren
3. Warten Sie, bis sich die neuen Daten angesammelt haben.
4. Neues Datenmodell und neue Abfragen untersuchen
5. Aktualisieren Sie Ihre internen Systeme und Workflows entsprechend.

Vorbereitung

Für die Verwendung des Beispieldatenexports müssen folgende Voraussetzungen erfüllt sein:

• Für Ihr Cloud-Rechnungskonto muss ein detaillierter oder standardmäßiger Export von Abrechnungsdaten konfiguriert sein. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Billing-Datenexport nach BigQuery einrichten.

• Sie benötigen Berechtigungen für das Projekt, zu dem der Export gehört, und Berechtigungen für das Cloud-Rechnungskonto, in dem Sie den Export aktivieren. Beispiel:

  • Die Berechtigung bigquery.datasets.create für das Projekt, das das Dataset enthält.
  • billing.accounts.getUsageExportSpec für das Cloud-Rechnungskonto.

  Vordefinierte Cloud Billing-Rollen, die diese Berechtigungen enthalten, z. B. „Rechnungskontobetrachter“, „Kostenverwalter für Rechnungskonto“ oder „Rechnungskontoadministrator“, finden Sie unter Cloud Billing-Zugriffssteuerung und -Berechtigungen. Weitere Informationen zu BigQuery-spezifischen Berechtigungen finden Sie unter BigQuery-IAM-Rollen und -Berechtigungen.

• Wenn Sie ein neues Cloud-Rechnungskonto erstellen, wird die proportionale Zuordnung für ausgabenbasierte Zusicherungen standardmäßig aktiviert. Andernfalls müssen Sie die Funktion aktivieren, um diesen Export zu verwenden. Folgen Sie dazu dieser Anleitung.

• Wenn Sie VPC Service Controls für BigQuery-Ressourcen in Ihrem Projekt oder Ihrer Organisation verwenden, müssen Sie Regeln für eingehenden und ausgehenden Traffic erstellen, um Datenexporte nach BigQuery zu ermöglichen.

  1. Erstellen Sie eine Regel für eingehenden Traffic, die der Person Zugriff zum Erstellen des Exports gewährt:

     
       - ingressFrom:
           identities:
           - PRINCIPAL_IDENTIFIER_OF_USER_INITIATING_EXPORT
           sources:
           - accessLevel: "*"
       ingressTo:
           roles:
           - roles/bigquery.dataOwner
           resources:
           - projects/YOUR_PROJECT_ID_TO_HOST_EXPORT_DATA
       title: 'Ingress Rule Name'
       

     Weitere Informationen zu Formaten für Hauptkonto-IDs finden Sie unter Hauptkonto-IDs.

  2. Erstellen Sie eine Ausgangsregel, um den Zugriff auf das BigQuery-Dataset über VPC Service Controls zu erlauben: Google Cloud

     
       - egressTo:
           roles:
           - roles/bigquery.dataOwner
           resources:
           - projects/710382390241
       egressFrom:
           identityType: ANY_IDENTITY
           sources:
           - accessLevel: "*"
           sourceRestriction: RESTRICTION_STATUS
       title: 'Egress Rule Name'
       

  Hinweis:Wenn Sie diesen Schritt überspringen, erhalten Sie beim Versuch, den Export zu starten, die folgende Fehlermeldung: Sie haben keine Berechtigung zum Aktivieren des Datasets.

Beispieldatenexport aktivieren

So aktivieren Sie den Export von Beispieldaten:

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Bereich „Rechnungsexport“.

   Zum Abrechnungsexport

2. Wählen Sie im Dialogfeld Abrechnungsexport das Cloud-Rechnungskonto aus, für das Sie den Export von Beispieldaten aktivieren möchten (siehe Screenshot unten).

3. Der Datenexport wird gestartet und dauert etwa einen Tag. Bis dahin wird die folgende Meldung angezeigt: Nachdem Sie den Beispieldatenexport aktiviert haben, werden Cloud Billing-Daten erhoben. Bis Januar 2026 werden kontinuierlich neue Daten hinzugefügt. Warten Sie, bis genügend Daten im Export vorhanden sind, bevor Sie Ihre Systeme an das neue Datenmodell anpassen.

4. Wenn der Export abgeschlossen ist, wird in der Google Cloud Console im Bereich „Abrechnung“ die folgende Benachrichtigung angezeigt:

   Der Datenexport wird als verknüpftes Dataset im selben BigQuery-Projekt erstellt, das Ihren detaillierten Abrechnungsexport enthält. Wenn der detaillierte Export nicht vorhanden ist, wird das Standardexportprojekt verwendet. Da es sich um ein verknüpftes Dataset handelt, fallen für den Beispiel-Export keine zusätzlichen Gebühren an. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in die BigQuery-Freigabe.

5. Klicken Sie auf Beispieldataset ansehen, um BigQuery in derGoogle Cloud -Konsole zu öffnen. Dort können Sie Abfragen ausführen, um Ihre wichtigen CUD-KPIs zu analysieren.

Hinweis :Wenn Sie ein Reseller sind, können Sie den Beispieldatenexport verwenden, um sich die Änderungen für das ausgewählte Rechnungskonto anzusehen. Beim Export von Daten zur erneuten Abrechnung, der über die Partner Sales Console aktiviert wird, wird ab der Einführung der Funktion das neue Datenschema verwendet. Die Kostendaten werden jedoch erst in diese neuen Spalten eingefügt, nachdem das entsprechende übergeordnete Konto oder Unterkonto die Funktion aktiviert hat. Rechnungsunterkonten müssen die Migration separat aktivieren, nachdem das übergeordnete Rechnungskonto die Migration aktiviert hat.

Einschränkungen beim Exportieren von Beispielen

Der Export von Beispieldaten ist ein Tool, mit dem Sie sich auf die Änderungen am Datenmodell vorbereiten können. Dabei wird das detaillierte Schema und nicht das Standardschema verwendet. Sie ersetzen nicht die detaillierten oder Standardexporte für die Produktion. Stattdessen können Sie mit dem Beispiel Updates für Ihre Abfragen testen, die die Änderungen am Datenmodell berücksichtigen. Diese Änderungen am Datenmodell gelten gleichermaßen für die Standard- und die detaillierten Exporte. Der Standardexport ist eine Aggregation des detaillierten Exports und enthält deutlich weniger Zeilen. Dieser Unterschied ist auf zwei Spalten zurückzuführen, die im Schema für den detaillierten Export, aber nicht im Standardexport enthalten sind:

• resource: Eine Struktur mit Informationen zu Ressourcen.
• Abo: enthält subscription.instance_id.

Wenn in Ihren Abfragen diese beiden Spalten nicht verwendet werden, funktionieren sie sowohl bei Standard- als auch bei detaillierten Exporten identisch und liefern dieselben Ergebnisse. Eine Ausnahme bilden jedoch Abfragen, die von der Anzahl der Zeilen betroffen sind, z. B. Abfragen mit Zählungen.

Wenn Ihre aktualisierten Abfragen beim Testen anhand des Beispielexports wie erwartet Ergebnisse liefern, können Sie davon ausgehen, dass sie auch beim Ausführen für den detaillierten oder Standardexport nach der Migration die gewünschten Ergebnisse liefern.

Der Export von Beispieldaten unterscheidet sich auch in folgenden wichtigen Punkten vom Export von Produktionsdaten:

• Nach der Migration: Verwenden Sie die Beispiel-Exports nicht mehr, nachdem Sie das neue Datenmodell aktiviert haben, da sie dann nicht mehr korrekt sind.
• Ausgabegröße: Aufgrund von Unterschieden bei der Datenaggregation kann die Größe des Beispielexports von dem tatsächlichen Export abweichen, der nach der Aktivierung dieser Änderungen angezeigt wird.
• Rundungsmethoden: Aufgrund von Unterschieden bei den Rundungsmethoden kann es bei sehr kleinen Beträgen oder bei Währungen, die nicht USD sind, zu geringfügigen Abweichungen kommen.
• Anteilsmäßige Gebühren: Beim Beispiel-Export werden die Kosten für die erste und letzte Stunde eines Rabatts für zugesicherte Nutzung möglicherweise überschätzt, da die Gebühren für Zusicherungen für Teilzeitstunden nicht auf dieselbe Weise berücksichtigt werden. Beim Kauf eines ausgabenbasierten Rabatts für zugesicherte Nutzung wird die Gebühr für die erste Stunde anteilig berechnet.
• Zeitbasis für den Vergleich: Wenn Sie den Beispiel- und die Produktionsdatenexporte vergleichen, verwenden Sie usage_start_time als Grundlage für die Definition von Zeiträumen in beiden Exporten und nicht export_time. Wenn Sie nach dem Partitionierungsdatum (dem Feld export_time) gruppieren, erhalten Sie keinen konsistenten Snapshot der Nutzung, da die Daten für die einzelnen Exporte zu unterschiedlichen Zeiten hochgeladen werden.
• Datenaktualität: Der Beispiel-Export wird nach einem Zeitplan mit einer Verzögerung im Vergleich zu Ihrem BigQuery-Produktionsexport generiert. Insbesondere bei den neuesten Nutzungsdaten kann es aufgrund des Zeitpunkts der Datenverarbeitung zu Abweichungen kommen. Das liegt daran, dass die Nutzungsdaten im Beispiel-Export langsamer als im Produktions-Export aktualisiert werden.
  • Empfehlung für Vergleiche: Vergleichen Sie keine Exportdaten mit Daten, die weniger als eine Woche zurückliegen.usage_start_time
• Vollständigkeit der Verlaufsdaten: Der Prozess, mit dem der Beispielexport generiert wird, ist vom Standardexport getrennt. Dieser Vorgang kann durch betriebliche Probleme oder Servicevorfälle beeinträchtigt werden. In seltenen Fällen hat dies dazu geführt, dass der Beispiel-Export für bestimmte Zeiträume unvollständige oder fehlende Daten enthielt. Beim Beispiel-Export traten beispielsweise Probleme mit der Datenvollständigkeit für Exporte zwischen dem 6. und 9. August 2025 auf.
  • Empfehlung für den Vergleich: Wenn Sie den Sample-Export validieren, insbesondere für bisherige Daten, sollten Sie sich bewusst sein, dass solche Anomalien auftreten können. Wenn Sie Tests mit neueren, vollständigen Rechnungsmonaten (z. B. September 2025) durchführen, erhalten Sie eine genauere Vorschau.

Beispiel für den Datenexport vor und nach dem neuen Modell für Rabatte für zugesicherte Nutzung

Das neue ausgabenbasierte Modell für Rabatte für zugesicherte Nutzung erfordert, dass Sie Ihre internen Systeme, die möglicherweise Cloud Billing-Daten nutzen, planen und anpassen. Daher stellen wir die folgenden Szenarien zur Verfügung, um zu zeigen, wie sich das Datenexportschema und die Daten vor und nach dem neuen Modell für Rabatte für zugesicherte Nutzung ändern. Wir unterteilen diese Szenarien weiter in Situationen, in denen Sie Ihre CUDs über- und unterbeanspruchen, um die Auswirkungen auf den Datenexport zu veranschaulichen.

Hinweis: Die Preisdaten in den folgenden Szenarien dienen nur als Beispiel. Die aktuellen Preise finden Sie unter Compute Engine-Preise.

In beiden Szenarien haben Sie eine E2-Standard-8-VM in US Central 1 erworben, die aus zwei SKUs für RAM und Core besteht. Für diese Artikelnummern werden die fiktiven IDs RAM SKU bzw. Core SKU verwendet.

Anschließend kaufen Sie eine 1 Year GCE Flex CUD für 0,1 $/Stunde für das Szenario mit Überbeanspruchung und 0,3 $/Stunde für das Szenario mit Unterbeanspruchung. In den Daten werden sie durch die fiktive ID Fee SKU dargestellt.

Hinweis :In einem realen Szenario hätten die ID-Werte für die Artikelnummer und die Gebühren-Artikelnummer ein 12-stelliges ID-Format, z. B. F61D-4D51-AAFC.

Szenario für übergenutzten Rabatt für zugesicherte Nutzung

Im Szenario mit übermäßiger Nutzung haben Sie die oben genannten Käufe getätigt und die CUDs übermäßig genutzt.

Daten vor dem

Vor dem neuen CUD-Modell sahen Ihr Cloud Billing-Exportschema und Ihre Datenwerte so aus wie in der folgenden Tabelle.

SKU	cost	usage.amount_in_pricing_units	usage.pricing_unit	price.effective_price	originating-sku ^1	subscription.instance_id	credits
Gebühren-SKU	0.046868	6.509490	Stunde	0,0072	RAM-Artikelnummer	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
Gebühren-SKU	0.025132	3,490510	Stunde	0,0072	Core-SKU	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
RAM-Artikelnummer	0.174496	8	Gibibyte-Stunde	0.02181159	null	null	[{"amount":-0.065095,"full_name":"Committed use discount - dollar based: GCE Commitments", "type":"COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE"}]
Core-SKU	0,093568	32	Stunde	0.00292353	null	null	[{"amount":-0.034905,"full_name":"Rabatt für zugesicherte Nutzung – Dollar-basiert: GCE-Zusicherungen", "type":"COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE"}]

^{1. Diese Spalte enthält den Wert des Labels goog-originating-sku-id.}

Daten nach

Nach dem neuen CUD-Modell sehen Ihr Cloud Billing-Exportschema und Ihre Datenwerte wie in der folgenden Tabelle aus.

SKU	cost	usage.amount_in_pricing_units	usage.pricing_unit	consumption_model.description	price.effective_price	originating-sku ^1	subscription.instance_id	credits
Gebühren-SKU	0.046868	0.046868330	Stunde	Standard	1	RAM-Artikelnummer	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[{"amount":"-0.046868",""type":"FEE_UTILIZATION_OFFSET"}]
Gebühren-SKU	0.025132	0.025131670	Stunde	Standard	1	Core-SKU	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[{"amount":"-0.025132",""type":"FEE_UTILIZATION_OFFSET"}]
RAM-Artikelnummer	0,109398	5.015577498	Gibibyte-Stunde	Standard	0.02181159	null	null	[]
Core-SKU	0.058648	20.06066639	Stunde	Standard	0.00292353	null	null	[]
RAM-Artikelnummer	0.046868	2.984422502	Gibibyte-Stunde	Flexible CUDs für Compute (1 Jahr)	0.01570434	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]
Core-SKU	0.025132	11,93933361	Stunde	Flexible CUDs für Compute (1 Jahr)	0.00210494	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]

^{1. Diese Spalte enthält den Wert des Labels goog-originating-sku-id.}

Beachten Sie im neuen CUD-Modell Folgendes:

• Für jede CUD gibt es zwei Zeilen statt einer.
• Es gibt eine neue Spalte consumption_model.description, in der die zusätzlichen CUD-Einträge getrennt werden. Dabei gilt:
  • Der Wert Compute Flexible CUDs 1 Year gibt an, dass Sie den erwarteten Rabatt für zugesicherte Nutzung erhalten haben.
  • Der Wert Default gibt an, dass Sie den CUD übermäßig genutzt haben und die Kosten für den Überschussbetrag auf die Standardpreise zurückgesetzt wurden. Das wird auch dadurch angezeigt, dass subscription.instance_id keinen Wert hat.
  • Die CUD-Gebührenzeilen haben auch den Wert Default, da keine Rabatte auf sie angewendet werden. Stattdessen wird im Feld credits angegeben, dass ein negativer Offset angewendet wurde, um die Gebühr zu negieren.

Szenario für Rabatt für zugesicherte Nutzung mit geringer Auslastung

Für dieses Szenario mit Unterauslastung gehen wir davon aus, dass Sie die oben genannten Käufe getätigt und die Rabatte für zugesicherte Nutzung nicht ausreichend genutzt haben.

Daten vor dem

Vor dem neuen CUD-Modell sahen Ihr Cloud Billing-Exportschema und Ihre Datenwerte so aus wie in der folgenden Tabelle.

SKU	cost	usage.amount_in_pricing_units	usage.pricing_unit	price.effective_price	originating-sku ^1	subscription.instance_id	credits
Gebühren-SKU	0.022994	3.194	Stunde	0,0072	null	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
Gebühren-SKU	0,125637	17.450	Stunde	0,0072	RAM-Artikelnummer	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
Gebühren-SKU	0,067369	9.357	Stunde	0,0072	Core-SKU	subscriptions/e52fd279-0851-4f53-a533-093119e27bad	[]
RAM-Artikelnummer	0.174496	8	Gibibyte-Stunde	0.02181159	null	null	[{"amount":-0.174496,"full_name":"Rabatt für zugesicherte Nutzung – Dollar-basiert: GCE-Zusicherungen", "type":"COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE"}]
Core-SKU	0,093568	32	Stunde	0.00292353	null	null	[{"amount":-0.093568,"full_name":"Rabatt für zugesicherte Nutzung – Dollar-basiert: GCE-Zusicherungen", "type":"COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE"}]

^{1. Diese Spalte enthält den Wert des Labels goog-originating-sku-id.}

Daten nach

Nach dem neuen CUD-Modell sehen Ihr Cloud Billing-Exportschema und Ihre Datenwerte wie in der folgenden Tabelle aus.

SKU	cost	usage.amount_in_pricing_units	usage.pricing_unit	price.effective_price	consumption_model.description	originating-sku ^1	subscription.instance_id	credits
Gebühren-SKU	0.022994	0,0230	Stunde	1	Standard	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]
Gebühren-SKU	0,125637	0.1256371	Stunde	1	Standard	RAM-Artikelnummer	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[{"amount":"-0.1256348",""type":"FEE_UTILIZATION_OFFSET"}]
Gebühren-SKU	0,067369	0.0673690	Stunde	1	Standard	Core-SKU	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[{"amount":"-0.0673581",""type":"FEE_UTILIZATION_OFFSET"}]
RAM-Artikelnummer	0,125637	8	Gibibyte-Stunde	0.0157043448	Flexible CUDs für Compute (1 Jahr)	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]
Core-SKU	0,067369	32	Stunde	0.0021049416	Flexible CUDs für Compute (1 Jahr)	null	subscriptions/1fd3b130-40f8-4a79-ac6f-5753aaa0ceeb	[]

^{1. Diese Spalte enthält den Wert des Labels goog-originating-sku-id.}

Beachten Sie im neuen CUD-Modell Folgendes:

• Für jede CUD gibt es zwei Zeilen statt einer.
• Es gibt eine neue Spalte consumption_model.description, in der die zusätzlichen CUD-Einträge getrennt werden. Dabei gilt:
  • Der Wert Compute Flexible CUDs 1 Year gibt an, dass Sie den erwarteten Rabatt für zugesicherte Nutzung erhalten haben.
  • Der Wert Default gibt die CUD-Gebührenzeilen an, da Rabatte nicht auf sie angewendet werden. Stattdessen wird im Feld credits angegeben, dass ein negativer Offset angewendet wurde, um die Gebühren zu negieren, die in der ersten Zeile zusammengefasst wurden.
• In der ersten Zeile sehen Sie die Summe der Gebühren für die Zusicherung.

Beispielabfragen für wichtige CUD-KPIs

Beispielabfragen, die zeigen, wie Sie KPI-Messwerte verwenden, um zu prüfen, ob Ihre Systeme mit dem neuen Datenmodell für CUDs gut funktionieren, finden Sie unter Beispielabfragen für das neue Datenmodell für CUDs.

Cloud Billing-Export nach BigQuery

Für den Cloud Billing-Export nach BigQuery (Standard, detailliert und Weiterberechnung (nur Reseller)) gibt es die folgenden neuen oder geänderten Felder:

Feld	Typ	Neu oder aktualisiert
price	Struct	Bestehend (keine Änderung beim detaillierten Export oder beim Export für die Abrechnung, wird dem Standardexport hinzugefügt).
price.list_price	Numerisch	Neues Feld
price.effective_price_default	Numerisch	Neues Feld
price.list_price_consumption_model	Numerisch	Neues Feld
price.effective_price	Numerisch	Vorhanden (Beschreibung in detailliertem Export und Export für Preisneuberechnungen aktualisiert; wird dem Standardexport hinzugefügt).
price.tier_start_amount	Numerisch	Im detaillierten Export vorhanden, wird dem Standardexport hinzugefügt.
price.unit	String	Im detaillierten Export vorhanden, wird dem Standardexport hinzugefügt.
price.pricing_unit_quantity	Numerisch	Im detaillierten Export vorhanden, wird dem Standardexport hinzugefügt.
cost_at_list	Numerisch	Vorhandenes Feld, Beschreibung aktualisiert, um Änderungen widerzuspiegeln.
cost	Numerisch	Vorhandenes Feld, Beschreibung aktualisiert, um Änderungen widerzuspiegeln.
cost_at_effective_price_default	Numerisch	Neu
cost_at_list_consumption_model	Numerisch	Neu
consumption_model	Struct	Neu
consumption_model.id	String	Neu
consumption_model.description	String	Neu

Änderungen beim Preisexport

Beim Cloud Billing-Preisexport nach BigQuery werden diese Felder für Preisinformationen hinzugefügt oder geändert:

Feld	Typ	Neu/Aktualisiert
list_price	Struct	Aktualisiert
billing_account_price	Struct	Aktualisiert
consumption_model_prices	Liste mit Structs	Neu
consumption_model_prices.consumption_model_id	String	Neu
consumption_model_prices.consumption_model_display_name	String	Neu
consumption_model_prices.list_price.tiered_rates.start_usage_amount	Float	Neu
consumption_model_prices.list_price.tiered_rates.usd_amount	Numerisch	Neu
consumption_model_prices.billing_account_price.tiered_rates.start_usage_amount	Float	Neu
consumption_model_prices.billing_account_price.tiered_rates.usd_amount	Numerisch	Neu

Neue Produktinformationen zu Rabatten für zugesicherte Nutzung

Die neuen SKU-Gebühren für Rabatte für zugesicherte Nutzung ersetzen die vorhandenen SKU-Gebühren für Rabatte für zugesicherte Nutzung. Für alle CUDs, die in den Anwendungsbereich fallen, gelten neue Angebots-IDs und IDs für das Verbrauchsmodell. Anhand der folgenden Details können Sie Ihre Abfragen und Dashboards anpassen.

Migration von Angeboten und IDs von Nutzungsmodellen

Eine Liste der Angebote und IDs des Verbrauchsmodells, die vom alten CUD-Datenmodell zum neuen Datenmodell migriert werden, finden Sie unter Migrierte CUD-SKUs, Angebote und IDs des Verbrauchsmodells.

Migration der SKU-ID für die Gebühr für zugesicherte Nutzung

Eine Liste der SKU-IDs für CUD-Gebühren und der IDs für Verbrauchsmodelle, die vom alten zum neuen Datenmodell migriert werden, finden Sie unter Migrierte CUD-SKUs, Angebote und IDs für Verbrauchsmodelle.

Weitere Informationen

• Verbesserungen am Programm für ausgabenbasierte Rabatte für zugesicherte Nutzung
• Zeitrahmen für die Migration des neuen CUD-Modells
• Rabatte nach der Migration prüfen
• Die richtige Menge an Rabatten für zugesicherte Nutzung kaufen
• Beispielabfragen für das neue Datenmodell für Rabatte für zugesicherte Nutzung
• Migrierte CUD-SKUs, Angebote und IDs für das Verbrauchsmodell
• Verbesserungen der Abrechnungsbenutzeroberfläche