本文將介紹Google Cloud提供的運算服務，瞭解基礎架構控制和管理抽象化的範圍後，您就能獲得基礎知識，為工作負載選擇合適的運算服務。
Google Cloud 中的「運算」是指執行應用程式所需的虛擬化運算資源，例如處理能力和記憶體。這些資源包括原始虛擬機器 (VM) 執行個體，以及全代管平台。您可以透過 VM 執行個體，全面自訂作業系統 (OS)、網路和軟體堆疊。如果是代管平台，Google 會處理大部分的底層基礎架構。
高階服務範圍
Google Cloud 的運算類別涵蓋下列主要服務領域：
VM 執行個體和裸機執行個體：Compute Engine 提供可設定的 VM 和裸機執行個體，您可以在其中安裝及管理自己的 OS 和應用程式。這項設定也包括將圖形處理器 (GPU) 或張量處理單元 (TPU) 新增至自訂 VM 或裸機執行個體。
容器：Google Kubernetes Engine (GKE) 等服務可讓您部署及管理容器化應用程式。
批次處理：Batch 等服務可協助您執行大規模非同步工作。
AI 基礎架構：包括 Cluster Director 和 Cluster Toolkit 等專用服務和硬體。這些服務專為大規模執行複雜的協調式訓練和推論工作負載而設計，適用於人工智慧 (AI) 或機器學習 (ML)。
HPC 基礎架構：包括專門服務和硬體，可執行高效能運算 (HPC) 工作負載，例如緊密耦合的物理模擬、天氣模型或分子動力學。
基礎架構中的控制與抽象化
Google Cloud 提供各種控制和抽象層級的運算服務。主要分為以下兩類：
基礎架構式服務 (IaaS)
基礎架構即服務 (IaaS) 是掌控度最高的模型。您負責管理作業系統、中介軟體和應用程式。Google 會管理基礎虛擬化、伺服器、儲存空間和網路。可用的 IaaS 解決方案包括： Google Cloud
Compute Engine：這項服務可讓您在 Google 的基礎架構上，建立及執行 VM 和裸機執行個體。Compute Engine 提供多種機型系列、儲存服務、加速器和客體作業系統，讓您自由選擇，執行各種工作負載。
Google Cloud VMware Engine：這項服務可讓您遷移 VMware 工作負載，並在 Google Cloud上以原生方式執行。Google 會管理基礎硬體和 VMware 平台。您可以完全掌控 VM、客體作業系統和應用程式。這種方法可協助您遷移至雲端，不必重新建構現有的 VMware 環境。
IaaS 通常是基礎架構架構師、機器學習基礎架構工程師和平台工程師的首選，因為他們需要從頭設計及管理自訂環境。
代管平台和服務
代管平台和服務兼具控制權和易用性。 Google 會管理底層基礎架構、OS 和執行階段環境，讓您專心執行工作負載。 Google Cloud 提供的受管理解決方案包括：
Batch：這項代管服務可讓您大規模排定、排入佇列及執行批次運算工作。Batch 會佈建 Compute Engine 資源來執行工作，並管理這些資源的生命週期，因此您不需要直接管理基礎 VM 或裸機執行個體。
Cloud Run：全代管平台，可讓您在無伺服器基礎架構上，開發及部署具備高擴充性的容器化應用程式。Cloud Run 可為您省去所有管理基礎架構的麻煩。這項抽象化功能可讓您執行回應網路要求或事件的容器，不必管理伺服器或叢集。
叢集導向器：這項代管服務可自動完成 AI、機器學習或高效能運算 (HPC) 叢集的複雜設定和配置作業。Google 會管理叢集基礎架構，讓您專心執行工作負載，減少營運負擔。
Cluster Toolkit：開放原始碼工具包，可協助您使用預先定義的藍圖，在 Google Cloud 上佈建 AI、ML 或 HPC 叢集。您負責管理產生的叢集基礎架構，但工具包會將部署程序抽象化，讓您自訂部署作業和軟體堆疊。
GKE：代管環境，可在 Kubernetes 上執行容器化應用程式。Google 會管理 Kubernetes 控制層，而您則負責部署及管理容器工作負載。您可以根據部署模式 (Autopilot 或 Standard)，選擇要對底層基礎架構進行多少控管。
資料科學家、AI 研究人員和機器學習工程師通常偏好使用代管平台和服務，因為這樣就能快速佈建資源及部署工作負載，不必深入管理基礎架構。