Google Distributed Cloud 에어 갭 적용 어플라이언스 문서

Google Distributed Cloud (GDC) 에어갭 어플라이언스를 사용하면 원격 또는 현장 위치에서 견고한 휴대용 하드웨어에 노드 규모 AI, 컨테이너, VM 워크로드를 실행할 수 있습니다. 자세히 알아보기

  • 최신 생성형 AI 모델과 도구로 개발할 수 있습니다.
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  • 자동 요금 청구와 약정은 없습니다.

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문서 리소스

빠른 시작 및 가이드를 찾고 주요 참조를 검토하며 일반적인 문제에 대한 도움을 받을 수 있습니다.
사용자 주도형 학습, 사용 사례, 참조 아키텍처, 코드 샘플을 통해 Google Cloud 서비스 사용 및 연결 방법의 예시를 살펴보세요.
학습
교육 및 튜토리얼

Google Distributed Cloud 에어갭 어플라이언스 환경에서 컨테이너 애플리케이션을 업로드하고 실행합니다.

컨테이너 Kubernetes

학습
교육 및 튜토리얼

딥 러닝 (DL) 컨테이너는 데이터 과학 프레임워크, 라이브러리, 도구가 사전 설치된 Docker 컨테이너입니다.

AI/ML 컨테이너

사용 사례
사용 사례

GDC 에어 갭에서 Dataproc 서비스를 실행합니다.

분석 Dataproc

사용 사례
사용 사례

GDC 에어갭 어플라이언스의 Vertex AI는 머신러닝 (ML) 및 인공지능 (AI) 플랫폼의 기능을 안전한 휴대용 기기에 제공합니다.

AI/ML Vertex AI

코드 샘플
코드 샘플

GDC 플랫폼 서비스의 선언적 Kubernetes 리소스 모델 (KRM) API 스키마와 YAML 구성 샘플을 살펴봅니다.

API KRM