訓練

訓練代理程式時，Dialogflow 會使用訓練資料，專為您的代理程式建構機器學習模型。這類訓練資料主要包含意圖、意圖訓練詞組，以及代理程式中參照的實體，這些資料會有效做為機器學習資料標籤。不過，代理程式模型是使用參數提示回應、代理程式設定，以及與代理程式相關聯的許多其他資料所建構。

每當變更服務專員時，請務必先訓練服務專員，再嘗試使用。視代理程式設定而定，訓練可能會自動或手動進行。

您也可以使用訓練工具分析及匯入實際對話資料，並改善訓練資料。

草稿代理程式自動訓練

根據預設，每次從控制台更新及儲存代理程式時，系統都會自動執行草稿代理程式的代理程式訓練。彈出式對話方塊會顯示這項訓練的狀態。

不過，透過 API 更新代理程式不會觸發自動訓練。

草擬代理程式手動訓練

您可以更新代理程式的機器學習設定，停用暫存代理程式的自動訓練功能。

如果代理程式有超過 780 個意圖，或您已停用自動訓練設定，就必須手動執行訓練。

如要從主控台手動訓練代理程式，請按一下機器學習設定中的「訓練」按鈕。

如要透過 API 手動訓練代理程式，請在 Agent 類型上呼叫 train 方法。

自動訓練代理程式版本

每當建立新的代理程式版本時，系統會自動訓練新版本。

如要透過控制台建立新的代理程式版本，請按一下「環境」分頁中的「發布版本」按鈕。

如要透過 API 建立新的代理程式版本，請呼叫 Version 類型的 create 方法，建立新的代理程式版本。

訓練工具

訓練工具可用於查看傳送至代理程式的使用者輸入內容，並改善訓練資料。這項工具可用來：

使用目前的代理程式模型，查看實際使用者的輸入內容，以及每一回合對話相符的意圖。
將這些對話中的使用者表達內容，新增至相符意圖、不同意圖或後備意圖的訓練詞組。
匯入您準備或擷取自實際對話的使用者表達內容。

這項工具會使用代理記錄資料載入對話，因此必須啟用互動記錄才能使用這項工具。訓練工具只會顯示使用者表達內容。如要查看代理程式和使用者的對話資料，請參閱更完整的代理程式記錄。

如要開啟訓練工具，請按照下列步驟操作：

前往 Dialogflow ES 主控台。
從左側欄選單中接近頂端的位置選取您的代理程式。
按一下左側邊欄選單中的「訓練」。

對話清單

開啟工具時，系統會顯示對話清單。這份清單會依時間反向排序，列出最近的對話。清單中的每一列都會提供對話摘要。下表說明每個 UI 元素：

UI 元素	說明
對話	對話中的第一個使用者表達內容。
日期	對話發生或匯入的日期。
	如果對話用於更新訓練資料 (如下所述)，該列的狀態指標會顯示綠色勾號。

訓練檢視畫面

按一下對話清單中的資料列，即可在訓練檢視畫面中開啟對話。訓練檢視畫面會顯示對話輪流清單，並提供控制項，可將這項資料新增至訓練資料。

編輯顯示的資料或點選右側的工作按鈕時，系統會建立訓練資料更新工作，並排入儲存佇列。建立完工作後，請按一下「核准」按鈕，執行所有已排入佇列的工作。獲得核准後，請手動訓練代理程式。

訓練檢視畫面螢幕截圖

下表說明每個 UI 元素：

UI 元素	說明
日期	對話發生或匯入的日期。
要求	對話的列數。
不相符	沒有相符意圖的資料列數。
使用者說	該列的使用者表達內容。
Intent	這一列的意圖與目前的代理程式模型相符。您可以點選連結，將相關聯的意圖變更為新的或現有的意圖。
	將工作加入佇列，為目前所選意圖新增訓練詞組，也就是該列的使用者表達內容。工作加入佇列後，圖示會變成綠色。
	將工作加入佇列，將該列的使用者表達內容新增為預設備用意圖的訓練詞組。這會建立負面範例。工作加入佇列時，圖示會變成橘色。
	將工作加入佇列，以刪除資料列。工作排入佇列時，圖示會變成紅色。
核准	執行所有列的佇列工作。

註解

在訓練檢視畫面中查看對話時，使用者表達內容會顯示相符的實體，並以醒目顯示的註解表示。如要新增或編輯註解，請按照下列步驟操作：

按一下要編輯的註解，或選取要加註的字詞。
從選單中選擇現有實體。

註解螢幕截圖

匯入對話

您可以將準備或擷取的對話資料檔案匯入訓練工具。匯入對話內容可改善現有服務專員。如要上傳對話，請按一下頁面頂端的「上傳」按鈕。然後，您可以分析這些資料，並如上所述新增至訓練資料。

以下說明檔案內容格式、限制和結果：

上傳的每個檔案都會在訓練工具中產生一則對話。
要求不會傳送至偵測意圖 API，因此不會啟用任何背景資訊，也不會比對任何意圖。
單一文字檔案或 ZIP 封存檔 (最多可含有 10 個文字檔案)。
單次上傳的檔案不得超過 3 MB。
檔案應只包含以換行符號分隔的使用者表達內容。
理想情況下，檔案只應包含適合當做訓練詞組的資料。
使用者運算式的順序並不重要。

以下是範例檔案：

I want information about my account.
What is my checking account balance?
How do I transfer money to my savings account?

限制

訓練工具僅適用於global 區域。
訓練工具不會將機器學習分類門檻設定納入意圖比對考量。即使代理程式模型沒有變更，您在執行階段和訓練工具中比對的意圖可能也會不同。
如果使用者輸入的內容包含必要參數值，訓練工具可能無法比對出預期意圖，但執行階段可以正確比對。可能發生這種情況的原因如下：
- 該意圖中沒有加註的訓練詞組。
- 輸入內容與訓練詞組有顯著差異。

最佳做法

在開發的各個階段使用訓練工具

在代理程式開發的各個階段使用訓練工具，並在每個階段調整訓練資料：

在將服務專員發布至正式版之前，請先邀請一小群使用者進行測試。
將代理程式發布到正式環境後，請立即檢查實際對話是否如預期運作。
每當對代理程式進行重大變更時，請檢查新變更是否如預期運作。
定期對正式版代理程式執行這項工具，以便進行例行分析。

匯入品質資料

下列資料來源通常較為實用：

與真人客戶服務專員間的對話記錄。
線上客戶服務對話 (電子郵件、論壇、常見問題)。
客戶透過社交媒體提出的問題。

請避免上傳下列幾種資料：

使用者表達內容較長，且不屬於對話。
與代理程式中的所有意圖皆無關的使用者表達內容。
使用者以外的發言者留下的記錄 (例如客戶服務專員的回應)。

知識連接器

存取權控管