Interaksi dengan API

Untuk setiap giliran percakapan, interaksi akan terjadi. Selama interaksi, pengguna akhir mengirimkan input ke Dialogflow CX, dan Dialogflow CX mengirimkan respons. Anda memiliki dua opsi saat menerapkan sistem untuk menangani interaksi: menggunakan API atau menggunakan integrasi.

Saat menggunakan API, sistem Anda harus menangani hal berikut:

• Membangun agen.
• Menyediakan antarmuka pengguna untuk pengguna akhir.
• Panggil Dialogflow API untuk setiap giliran percakapan guna mengirim input pengguna akhir ke API.
• Kecuali jika respons agen Anda murni statis (tidak umum), Anda perlu menghosting layanan webhook untuk menangani fulfillment yang mendukung webhook.

Saat menggunakan integrasi, sistem Anda hanya perlu menangani hal berikut:

• Membangun agen.
• Jika perlu, terapkan layanan webhook.

Diagram berikut menunjukkan langkah-langkah yang terjadi untuk satu giliran percakapan dalam sebuah sesi.

Catatan: Komunikasi antara sistem dan integrasi Anda, serta Dialogflow CX dienkripsi saat transit. Selain itu, komunikasi komponen internal Google dienkripsi menggunakan Application Layer Transport Security (ALTS).

1. Pengguna akhir mengetik atau mengucapkan sesuatu, yang dikenal sebagai input pengguna akhir.
2. Antarmuka pengguna atau sistem integrasi Anda menerima input dan meneruskannya ke Dialogflow API dalam permintaan deteksi intent.
3. Dialogflow API menerima permintaan deteksi intent. Fungsi ini mencocokkan input dengan intent atau parameter formulir, menetapkan parameter sesuai kebutuhan, dan memperbarui status sesi. Jika perlu memanggil fulfillment yang mendukung webhook, agen akan mengirimkan permintaan webhook ke layanan webhook Anda. Jika tidak, lanjutkan ke langkah 6.
4. Layanan webhook Anda menerima permintaan webhook. Layanan Anda akan melakukan tindakan yang diperlukan, seperti memanggil API eksternal, membuat kueri atau memperbarui database, dll.
5. Layanan webhook Anda membuat respons dan mengirimkan respons webhook kembali ke Dialogflow CX.
6. Dialogflow CX membuat respons deteksi intent. Jika webhook dipanggil, webhook akan menggunakan respons yang diberikan dalam respons webhook. Jika tidak ada webhook yang dipanggil, webhook akan menggunakan respons statis yang ditentukan di agen. Dialogflow CX mengirimkan respons deteksi intent ke antarmuka pengguna atau sistem integrasi Anda.
7. Antarmuka pengguna atau sistem integrasi Anda menerima respons deteksi intent dan meneruskan respons teks atau audio ke pengguna akhir.
8. Pengguna akhir melihat atau mendengar respons.

Tujuan

Pelajari cara memanggil API untuk satu giliran percakapan bagi agen tanpa menggunakan integrasi. Panduan ini tidak menunjukkan cara mengimplementasikan antarmuka pengguna untuk pengguna akhir Anda.

Sebelum memulai

Sebelum membaca panduan ini, lakukan hal berikut:

• Baca dasar-dasar alur.
• Lakukan langkah-langkah penyiapan.
• Buat agen atau terus gunakan agen yang Anda buat di Membangun agen menggunakan alur atau Membangun agen menggunakan playbook.

Mengumpulkan ID

Contoh berikut memerlukan beberapa ID sebagai input. Temukan project ID, ID wilayah, dan ID agen Anda menggunakan salah satu metode berikut:

Konsol Dialogflow CX

1. Buka konsol Dialogflow CX.
2. Pilih project Anda.
3. Klik menu opsi untuk agen dalam daftar.
4. Klik tombol salin nama .
5. Tindakan ini akan menyalin nama identifikasi lengkap agen Anda, yang mencakup project ID, ID wilayah, dan ID agen Anda dalam bentuk:
   projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/agents/AGENT_ID

Builder Aplikasi AI Generatif

1. Buka Generative AI App Builder:

   Generative AI App Builder

2. Project ID Anda ditampilkan di bagian atas konsol.

3. Kolom Location menampilkan ID wilayah.

4. Pilih aplikasi.

5. Segmen jalur URL browser setelah agents/ berisi ID aplikasi agen.

Anda juga memerlukan ID sesi. Sesi mewakili percakapan antara agen Dialogflow CX dan pengguna akhir. Buat ID sesi unik di awal percakapan dan gunakan untuk setiap giliran percakapan. Untuk menguji API, Anda dapat menggunakan ID string apa pun yang berukuran maksimal 36 byte, seperti test-session-123.

Memanggil intent deteksi

Contoh berikut memanggil metode Sessions.detectIntent. Buka referensi Session API

Pilih protokol dan versi untuk Referensi sesi:

Protokol	V3	V3beta1
REST	Resource sesi	Resource sesi
RPC	Antarmuka sesi	Antarmuka sesi
C++	SessionsClient	Tidak tersedia
C#	SessionsClient	Tidak tersedia
Go	SessionsClient	Tidak tersedia
Java	SessionsClient	SessionsClient
Node.js	SessionsClient	SessionsClient
PHP	Tidak tersedia	Tidak tersedia
Python	SessionsClient	SessionsClient
Ruby	Tidak tersedia	Tidak tersedia

Tutup

REST

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

• PROJECT_ID: project ID Google Cloud Anda
• AGENT_ID: ID agen Anda
• REGION_ID: ID wilayah Anda
• SESSION_ID: ID sesi Anda
• END_USER_INPUT: input pengguna akhir

Metode HTTP dan URL:

POST https://REGION_ID-dialogflow.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/agents/AGENT_ID/sessions/SESSION_ID:detectIntent

Meminta isi JSON:

{
  "queryInput": {
    "text": {
      "text": "END_USER_INPUT"
    },
    "languageCode": "en"
  },
  "queryParams": {
    "timeZone": "America/Los_Angeles"
  }
}

Untuk mengirim permintaan Anda, perluas salah satu opsi berikut:

curl (Linux, macOS, atau Cloud Shell)

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login, atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI. Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://REGION_ID-dialogflow.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/agents/AGENT_ID/sessions/SESSION_ID:detectIntent"

PowerShell (Windows)

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login. Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://REGION_ID-dialogflow.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/REGION_ID/agents/AGENT_ID/sessions/SESSION_ID:detectIntent" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "responseId": "38e8f23d-eed2-445e-a3e7-149b242dd669",
  "queryResult": {
    "text": "I want to buy a shirt",
    "languageCode": "en",
    "responseMessages": [
      {
        "text": {
          "text": [
            "Ok, let's start a new order."
          ]
        }
      },
      {
        "text": {
          "text": [
            "I'd like to collect a bit more information from you."
          ]
        }
      },
      {
        "text": {
          "text": [
            "What color would you like?"
          ]
        }
      },
      {}
    ],
    "currentPage": {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/agents/133b0350-f2d2-4928-b0b3-5b332259d0f7/flows/00000000-0000-0000-0000-000000000000/pages/ce0b88c4-9292-455c-9c59-ec153dad94cc",
      "displayName": "New Order"
    },
    "intent": {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/agents/133b0350-f2d2-4928-b0b3-5b332259d0f7/intents/0adebb70-a727-4687-b8bc-fbbc2ac0b665",
      "displayName": "order.new"
    },
    "intentDetectionConfidence": 1,
    "diagnosticInfo": { ... },
    "match": {
      "intent": {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/agents/133b0350-f2d2-4928-b0b3-5b332259d0f7/intents/0adebb70-a727-4687-b8bc-fbbc2ac0b665",
        "displayName": "order.new"
      },
      "resolvedInput": "I want to buy a shirt",
      "matchType": "INTENT",
      "confidence": 1
    }
  }
}

Java

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow CX, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.DetectIntentRequest;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.DetectIntentResponse;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.QueryInput;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.QueryResult;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.SessionName;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.SessionsClient;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.SessionsSettings;
import com.google.cloud.dialogflow.cx.v3beta1.TextInput;
import com.google.common.collect.Maps;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class DetectIntent {

  // DialogFlow API Detect Intent sample with text inputs.
  public static Map<String, QueryResult> detectIntent(
      String projectId,
      String locationId,
      String agentId,
      String sessionId,
      List<String> texts,
      String languageCode)
      throws IOException, ApiException {
    SessionsSettings.Builder sessionsSettingsBuilder = SessionsSettings.newBuilder();
    if (locationId.equals("global")) {
      sessionsSettingsBuilder.setEndpoint("dialogflow.googleapis.com:443");
    } else {
      sessionsSettingsBuilder.setEndpoint(locationId + "-dialogflow.googleapis.com:443");
    }
    SessionsSettings sessionsSettings = sessionsSettingsBuilder.build();

    Map<String, QueryResult> queryResults = Maps.newHashMap();
    // Instantiates a client.

    // Note: close() needs to be called on the SessionsClient object to clean up resources
    // such as threads. In the example below, try-with-resources is used,
    // which automatically calls close().
    try (SessionsClient sessionsClient = SessionsClient.create(sessionsSettings)) {
      // Set the session name using the projectID (my-project-id), locationID (global), agentID
      // (UUID), and sessionId (UUID).
      SessionName session =
          SessionName.ofProjectLocationAgentSessionName(projectId, locationId, agentId, sessionId);

      // TODO : Uncomment if you want to print session path
      // System.out.println("Session Path: " + session.toString());

      // Detect intents for each text input.
      for (String text : texts) {
        // Set the text (hello) for the query.
        TextInput.Builder textInput = TextInput.newBuilder().setText(text);

        // Build the query with the TextInput and language code (en-US).
        QueryInput queryInput =
            QueryInput.newBuilder().setText(textInput).setLanguageCode(languageCode).build();

        // Build the DetectIntentRequest with the SessionName and QueryInput.
        DetectIntentRequest request =
            DetectIntentRequest.newBuilder()
                .setSession(session.toString())
                .setQueryInput(queryInput)
                .build();

        // Performs the detect intent request.
        DetectIntentResponse response = sessionsClient.detectIntent(request);

        // Display the query result.
        QueryResult queryResult = response.getQueryResult();

        // TODO : Uncomment if you want to print queryResult
        // System.out.println("====================");
        // System.out.format("Query Text: '%s'\n", queryResult.getText());
        // System.out.format(
        //     "Detected Intent: %s (confidence: %f)\n",
        //     queryResult.getIntent().getDisplayName(),
        //         queryResult.getIntentDetectionConfidence());

        queryResults.put(text, queryResult);
      }
    }
    return queryResults;
  }
}

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow CX, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project';
// const location = 'global';
// const agentId = 'my-agent';
// const query = 'Hello';
// const languageCode = 'en'

// Imports the Google Cloud Some API library
const {SessionsClient} = require('@google-cloud/dialogflow-cx');
/**
 * Example for regional endpoint:
 *   const location = 'us-central1'
 *   const client = new SessionsClient({apiEndpoint: 'us-central1-dialogflow.googleapis.com'})
 */
const client = new SessionsClient();

async function detectIntentText() {
  const sessionId = Math.random().toString(36).substring(7);
  const sessionPath = client.projectLocationAgentSessionPath(
    projectId,
    location,
    agentId,
    sessionId
  );
  const request = {
    session: sessionPath,
    queryInput: {
      text: {
        text: query,
      },
      languageCode,
    },
  };
  const [response] = await client.detectIntent(request);
  for (const message of response.queryResult.responseMessages) {
    if (message.text) {
      console.log(`Agent Response: ${message.text.text}`);
    }
  }
  if (response.queryResult.match.intent) {
    console.log(
      `Matched Intent: ${response.queryResult.match.intent.displayName}`
    );
  }
  console.log(
    `Current Page: ${response.queryResult.currentPage.displayName}`
  );
}

detectIntentText();

Python

Untuk melakukan autentikasi ke Dialogflow CX, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

def run_sample():
    # TODO(developer): Replace these values when running the function
    project_id = "YOUR-PROJECT-ID"
    # For more information about regionalization see https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/how/region
    location_id = "YOUR-LOCATION-ID"
    # For more info on agents see https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/agent
    agent_id = "YOUR-AGENT-ID"
    agent = f"projects/{project_id}/locations/{location_id}/agents/{agent_id}"
    # For more information on sessions see https://cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/session
    session_id = uuid.uuid4()
    texts = ["Hello"]
    # For more supported languages see https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/language
    language_code = "en-us"

    detect_intent_texts(agent, session_id, texts, language_code)


def detect_intent_texts(agent, session_id, texts, language_code):
    """Returns the result of detect intent with texts as inputs.

    Using the same `session_id` between requests allows continuation
    of the conversation."""
    session_path = f"{agent}/sessions/{session_id}"
    print(f"Session path: {session_path}\n")
    client_options = None
    agent_components = AgentsClient.parse_agent_path(agent)
    location_id = agent_components["location"]
    if location_id != "global":
        api_endpoint = f"{location_id}-dialogflow.googleapis.com:443"
        print(f"API Endpoint: {api_endpoint}\n")
        client_options = {"api_endpoint": api_endpoint}
    session_client = SessionsClient(client_options=client_options)

    for text in texts:
        text_input = session.TextInput(text=text)
        query_input = session.QueryInput(text=text_input, language_code=language_code)
        request = session.DetectIntentRequest(
            session=session_path, query_input=query_input
        )
        response = session_client.detect_intent(request=request)

        print("=" * 20)
        print(f"Query text: {response.query_result.text}")
        response_messages = [
            " ".join(msg.text.text) for msg in response.query_result.response_messages
        ]
        print(f"Response text: {' '.join(response_messages)}\n")

Produksi

Sebelum menjalankan agen dalam produksi, ikuti Praktik terbaik produksi.