Durante una conversazione, gli agenti Dialogflow CX utilizzano sempre i modelli linguistici per comprendere l'intenzione dell'utente finale, ma puoi decidere se e come utilizzare i modelli linguistici per le risposte degli agenti. Puoi scegliere tra funzionalità completamente generative, parzialmente generative e deterministiche quando progetti l'agente.
Questa guida fornisce una panoramica di queste funzionalità e ti aiuta a decidere quali utilizzare.
Completamente generativo
Le funzionalità completamente generative si basano sui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di Vertex AI per comprendere l'intenzione dell'utente finale e generare le risposte dell'agente. Queste funzionalità consentono di avere conversazioni naturali.
Di seguito è riportata una panoramica delle funzionalità completamente generative:
- I playbook consentono di creare agenti virtuali utilizzando gli LLM. Fornisci istruzioni in linguaggio naturale e dati strutturati. In questo modo si riducono i tempi di creazione e manutenzione degli agenti virtuali e puoi creare nuovi tipi di esperienze conversazionali per la tua attività.
- I datastore analizzano e comprendono i tuoi contenuti pubblici o privati, come siti web o documenti interni. Una volta indicizzate queste informazioni, l'agente può rispondere alle domande e avere conversazioni sui contenuti.
Flussi deterministici
Se hai bisogno di un controllo più deterministico sulla conversazione e su tutte le risposte dell'agente, puoi progettare l'agente con i flussi:
- I flussi utilizzano modelli linguistici per comprendere l'intenzione dell'utente finale, che può essere non deterministica. Tuttavia, una volta stabilita l'intenzione, hai il controllo completo sul flusso della conversazione e sulle risposte dell'agente. La progettazione di un agente con flussi deterministici richiede più tempo, ma è una buona opzione per gli agenti che richiedono un controllo esplicito sulle risposte.
Flussi parzialmente generativi
I flussi includono funzionalità di AI generativa facoltative che puoi utilizzare quando non hai bisogno di un controllo deterministico sulle risposte dell'agente in determinati scenari.
Queste funzionalità sono:
- I generatori generano le risposte dell'agente. Anziché fornire esplicitamente la risposta dell'agente, fornisci un prompt LLM in grado di gestire molti scenari, tra cui il riepilogo della conversazione, la risposta alle domande, il recupero di informazioni sui clienti e l'escalation a un essere umano.
- Il fallback generativo genera risposte dell'agente quando l'input utente finale non corrisponde a un'intenzione prevista. Puoi attivare il fallback generativo in determinati scenari fornendo un prompt LLM per generare la risposta.