Selama percakapan, agen Dialogflow CX selalu menggunakan model bahasa untuk memahami maksud pengguna akhir, tetapi Anda dapat memilih apakah dan bagaimana model bahasa digunakan untuk respons agen. Anda dapat memutuskan antara fitur yang sepenuhnya generatif, sebagian generatif, dan deterministik saat mendesain agen Anda.
Panduan ini memberikan ringkasan tentang fitur-fitur ini. Hal ini membantu memutuskan fitur mana yang akan Anda gunakan, sehingga Anda tahu dokumentasi mana yang relevan bagi Anda.
Sepenuhnya generatif
Fitur yang sepenuhnya generatif dibangun di atas model bahasa besar (LLM) Vertex AI untuk memahami maksud pengguna akhir dan menghasilkan respons agen. Fitur ini mudah digunakan dan memberikan percakapan yang sangat alami. Berikut adalah ringkasan fitur generatif penuh:
| X | Item |
|---|---|
| Playbook | Playbook menyediakan cara baru untuk membuat agen virtual menggunakan LLM. Anda hanya perlu memberikan petunjuk bahasa alami dan data terstruktur. Hal ini dapat mengurangi waktu pembuatan dan pemeliharaan agen virtual secara signifikan, serta memungkinkan jenis pengalaman percakapan baru untuk bisnis Anda. |
| Penyimpanan data | Penyimpanan data mengurai dan memahami konten publik atau pribadi Anda (situs, dokumen internal, dan sebagainya). Setelah informasi ini diindeks, agen Anda dapat menjawab pertanyaan dan melakukan percakapan tentang konten tersebut. Anda hanya perlu memberikan kontennya. |
Alur deterministik
Jika memerlukan kontrol yang lebih deterministik atas percakapan dan semua respons yang dihasilkan oleh agen, Anda dapat mendesain agen dengan alur.
| X | Item |
|---|---|
| Flows | Alur menggunakan model bahasa untuk memahami maksud pengguna akhir selama percakapan, yang mungkin tidak sepenuhnya deterministik. Namun, setelah maksud ditetapkan, Anda memiliki kontrol penuh atas alur percakapan dan respons agen. Mendesain agen dengan alur deterministik biasanya membutuhkan lebih banyak waktu desain, tetapi ini adalah opsi yang baik untuk agen yang memerlukan kontrol eksplisit atas respons agen. |
Alur yang sebagian dihasilkan AI
Alur memiliki beberapa fitur generatif opsional yang dapat Anda gunakan saat Anda tidak memerlukan kontrol deterministik atas respons agen dalam skenario percakapan tertentu. Berikut adalah ringkasan fitur ini:
| X | Item |
|---|---|
| Generator | Generator digunakan untuk menghasilkan respons agen. Daripada memberikan respons agen secara eksplisit, Anda memberikan perintah LLM yang dapat menangani banyak skenario, termasuk peringkasan percakapan, question answering, pengambilan informasi pelanggan, dan eskalasi ke agen manusia. |
| Penggantian respons generatif | Penggantian respons generatif digunakan untuk menghasilkan respons agen saat input pengguna akhir tidak sesuai dengan maksud yang diharapkan. Anda dapat mengaktifkan penggantian respons generatif dalam skenario tertentu dengan memberikan perintah LLM untuk membuat respons. |