O especialista em filmes agente pré-criado baseado em guião pode responder a uma grande variedade de perguntas relacionadas com filmes. O agente faz referência a um conjunto de dados do BigQuery que contém metadados sobre filmes e a um arquivo de dados não estruturados de resumos de enredos de filmes provenientes da Wikipédia.
Exemplos de caixas de diálogo
As caixas de diálogo de exemplo seguintes demonstram cenários comuns processados por este agente pré-criado.
Resumo do enredo e pesquisa na base de dados
O utilizador pede ao agente um resumo do Avatar. O agente obtém o enredo do filme Avatar a partir do armazenamento de dados e resume-o para o utilizador. O utilizador pergunta quanto lucro Avatar gerou. O agente pesquisa na base de dados a receita e o orçamento de Avatar e usa estas informações para responder à pergunta do utilizador. O utilizador pergunta qual foi o filme não inglês com maior receita no mês em que Avatar foi lançado. O agente pesquisa na base de dados, filtrando por data e idioma, e responde à pergunta do utilizador.
Introdução do utilizador | Resposta do agente |
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Olá, | |
Olá, damos-lhe as boas-vindas ao Cymbal Movies! Estou aqui para ajudar com as suas perguntas relacionadas com filmes. Faça perguntas! | |
Saber mais sobre o avatar | |
O enredo do filme "Avatar" é o seguinte: em 2154, os humanos esgotaram os recursos naturais da Terra, o que levou a uma grave crise energética. A Administração de Desenvolvimento de Recursos (RDA) explora um mineral valioso, o unobtanium, em Pandora, uma lua habitável densamente florestada que orbita o gigante gasoso Polyphemus no sistema estelar Alfa Centauri. Pandora, cuja atmosfera é venenosa para os humanos, é habitada pelos Na'vi, uma espécie de humanoides sapientes de 3 metros de altura, com pele azul, que vivem em harmonia com a natureza e adoram uma deusa-mãe chamada Eywa. Posso ajudar em mais alguma coisa? |
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Quanto lucro gerou? | |
Avatar teve um orçamento de 237 milhões de dólares e gerou 2,79 mil milhões de dólares, o que resultou num lucro de 2,55 mil milhões de dólares. Em que mais posso ser útil? |
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Qual foi o filme não falado em inglês com maior receita no mês em que Avatar foi lançado? | |
O filme não falado em inglês com maiores ganhos no mês em que Avatar foi lançado foi 3 Idiots, que gerou 70 milhões de dólares. Em que mais posso ser útil? |
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É tudo. Obrigado! | |
De nada! |
Configuração básica
Para configurar este agente pré-criado:
- Importe o agente pré-criado.
- Deixe a caixa de verificação Criar recursos dependentes selecionada.
Configuração da ferramenta
Este agente inclui ferramentas que são usadas para a integração com serviços externos.
O serviço cria automaticamente o conjunto de dados do BigQuery dependente denominado "Movies" com duas tabelas denominadas "movies_data" e "credits".
Os metadados dos filmes são importados para a tabela recém-criada e a ferramenta bq-search
OpenAPI é criada com base nesses dados.
Além disso, é criado um novo arquivo de dados denominado "Movie Expert-data-store" e os documentos necessários são importados, o que é usado pela ferramenta de arquivo de dados "cymbal-movie-plots".
Direção
A ferramenta cymbal-movie-plots
liga-se a um repositório de dados que aponta
para um contentor do Cloud Storage com resumos de enredos de filmes.
Pesquise na base de dados de filmes
A ferramenta bq-search
OpenAPI liga-se à API BigQuery, introduz a consulta SQL
gerada pelo agente,
executa-a na tabela do BigQuery que contém metadados sobre filmes
e devolve os resultados da consulta ao agente como um objeto JSON.
Tem de configurar a autenticação da conta de serviço para esta ferramenta e fornecer uma conta de serviço à qual atribuiu as funções de utilizador da tarefa do BigQuery e visualizador de dados do BigQuery.
Concluído
O seu agente e as respetivas integrações devem estar configurados e prontos para teste.