Durante uma conversa, os agentes do Dialogflow CX sempre usam modelos de linguagem para entender a intenção do usuário final, mas você pode escolher se e como os modelos de linguagem serão usados para respostas do agente. Ao criar o agente, você pode decidir entre recursos totalmente generativos, parcialmente generativos e determinísticos.
Este guia oferece uma visão geral desses recursos. Ele ajuda a decidir quais desses recursos você planeja usar para saber qual documentação será relevante para você.
Totalmente generativo
Os recursos totalmente generativos são criados com Vertex AI modelos de linguagem grandes (LLMs) para entender a intenção do usuário final e gerar respostas do agente. Esses recursos são fáceis de usar e oferecem uma conversa muito natural. Confira a seguir uma visão geral dos recursos totalmente generativos:
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| Playbooks | Os playbooks oferecem uma nova maneira de criar agentes virtuais usando LLMs. Basta fornecer instruções de linguagem natural e dados estruturados. Isso pode reduzir significativamente o tempo de criação e manutenção do agente virtual, além de viabilizar experiências conversacionais inovadoras para sua empresa. |
| Repositórios de dados | Os repositórios de dados analisam e compreendem seu conteúdo público ou particular (site, documentos internos etc.). Depois que essas informações são indexadas, o agente pode responder a perguntas e conversar sobre o conteúdo. Basta fornecer o conteúdo. |
Fluxos determinísticos
Se você precisar de um controle mais determinístico sobre a conversa e todas as respostas geradas pelo agente, crie o agente com fluxos.
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| Fluxos | Os fluxos usam modelos de linguagem para entender a intenção do usuário final durante uma conversa, que pode não ser completamente determinística. No entanto, depois que a intenção é estabelecida, você tem controle total sobre o fluxo de conversa e as respostas do agente. A criação de um agente com fluxos determinísticos normalmente leva mais tempo, mas é uma boa opção para agentes que exigem controle explícito sobre as respostas. |
Fluxos parcialmente generativos
Os fluxos têm alguns recursos generativos opcionais que podem ser usados quando você não precisa de controle determinístico sobre as respostas do agente em determinados cenários de conversa. Confira a seguir uma visão geral desses recursos:
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| Geradores | Os geradores são usados para gerar respostas do agente. Em vez de fornecer a resposta do agente explicitamente, você fornece um comando de LLM que pode lidar com muitos cenários, incluindo resumo de conversas, respostas a perguntas, recuperação de informações do cliente e escalonamento para um humano. |
| Resposta generativa de substituição | A resposta generativa de substituição é usada para gerar respostas do agente quando a entrada do usuário final não corresponde a uma intenção esperada. Você pode ativar a resposta generativa de substituição em determinados cenários fornecendo um comando de LLM para gerar a resposta. |