Während einer Unterhaltung verwenden Dialogflow CX-Agents immer Sprachmodelle, um die Absicht des Endnutzers zu verstehen. Sie können jedoch entscheiden, ob und wie Sprachmodelle für Agentenantworten verwendet werden. Beim Entwerfen Ihres Agents können Sie zwischen vollständig generativen, teilweise generativen und deterministischen Funktionen wählen.
In diesem Leitfaden finden Sie einen Überblick über diese Funktionen und eine Entscheidungshilfe, welche Funktionen Sie verwenden sollten.
Vollständig generativ
Die vollständig generativen Funktionen basieren auf Vertex AI Large Language Models (LLMs), um die Absicht des Endnutzers zu verstehen und Agentenantworten zu generieren. Diese Funktionen ermöglichen natürliche Unterhaltungen.
Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über die vollständig generativen Funktionen:
- Playbooks bieten eine Möglichkeit, virtuelle Agents mithilfe von LLMs zu erstellen. Geben Sie Anweisungen in natürlicher Sprache und strukturierte Daten an. So können Sie die Zeit für die Erstellung und Wartung virtueller Kundenservicemitarbeiter verkürzen und neue Arten von Unterhaltungen für Ihr Unternehmen erstellen.
- Datenspeicher analysieren und verstehen Ihre öffentlichen oder privaten Inhalte wie Websites oder interne Dokumente. Sobald diese Informationen indexiert sind, kann Ihr Agent Fragen beantworten und Unterhaltungen zu den Inhalten führen.
Deterministische Abläufe
Wenn Sie mehr deterministische Kontrolle über die Unterhaltung und alle Agentenantworten benötigen, können Sie Ihren Agenten mit Abläufen entwerfen:
- Abläufe verwenden Sprachmodelle, um die Absicht des Endnutzers zu verstehen, die nicht deterministisch sein kann. Sobald die Absicht jedoch feststeht, haben Sie die vollständige Kontrolle über den Unterhaltungsablauf und die Agentenantworten. Das Entwerfen eines Agents mit deterministischen Abläufen erfordert mehr Zeit, ist aber eine gute Option für Agents, bei denen eine explizite Kontrolle über die Agentenantworten erforderlich ist.
Teilweise generative Abläufe
Abläufe enthalten optionale generative Funktionen, die Sie verwenden können, wenn Sie in bestimmten Szenarien keine deterministische Kontrolle über die Agentenantworten benötigen.
Diese Funktionen sind:
- Generatoren generieren Agentenantworten. Anstatt die Agentenantwort explizit anzugeben, geben Sie einen LLM-Prompt an, der viele Szenarien abdecken kann, darunter die Zusammenfassung von Unterhaltungen, die Beantwortung von Fragen, den Abruf von Kundendaten und die Weiterleitung an einen Mitarbeiter.
- Generativer Fallback generiert Agentenantworten, wenn die Endnutzereingabe nicht mit einer erwarteten Absicht übereinstimmt. Sie können den generativen Fallback in bestimmten Szenarien aktivieren, indem Sie einen LLM-Prompt angeben, um die Antwort zu generieren.