Lors d'une conversation, les agents Dialogflow CX utilisent toujours des modèles de langage pour comprendre l'intention de l'utilisateur final, mais vous pouvez choisir si et comment les modèles de langage sont utilisés pour les réponses de l'agent. Vous pouvez choisir entre des fonctionnalités entièrement génératives, partiellement génératives et déterministes lors de la conception de votre agent.
Ce guide présente ces fonctionnalités. Il vous aide à décider lesquelles de ces fonctionnalités vous comptez utiliser, afin de savoir quelle documentation vous sera utile.
Entièrement génératif
Les fonctionnalités entièrement génératives sont basées sur Vertex AI les grands modèles de langage (LLM) pour comprendre l'intention de l'utilisateur final et générer des réponses d'agent. Ces fonctionnalités sont faciles à utiliser et offrent une conversation très naturelle. Voici une présentation des fonctionnalités entièrement génératives :
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| Guides | Les guides offrent une nouvelle façon de créer des agents virtuels à l'aide de LLM. Il vous suffit de fournir des instructions en langage naturel et des données structurées. Cela peut réduire considérablement le temps de création et de maintenance des agents virtuels, et permettre de créer de nouveaux types d'expériences conversationnelles pour votre entreprise. |
| Data stores | Les datastores analysent et comprennent votre contenu public ou privé (site Web, documents internes, etc.). Une fois ces informations indexées, votre agent peut répondre à des questions et avoir des conversations sur le contenu. Il vous suffit de fournir le contenu. |
Flux déterministes
Si vous avez besoin d'un contrôle plus déterministe sur la conversation et toutes les réponses générées par l'agent, vous pouvez concevoir votre agent avec des flux.
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| Flux | Les flux utilisent des modèles de langage pour comprendre l'intention de l'utilisateur final lors d'une conversation, ce qui n'est peut-être pas complètement déterministe. Toutefois, une fois l'intention établie, vous contrôlez entièrement le flux de conversation et les réponses de l'agent. La conception d'un agent avec des flux déterministes prend généralement plus de temps, mais il s'agit d'une bonne option pour les agents qui nécessitent un contrôle explicite sur les réponses de l'agent. |
Flux partiellement génératifs
Les flux comportent des fonctionnalités génératives facultatives que vous pouvez utiliser lorsque vous n'avez pas besoin d'un contrôle déterministe sur les réponses de l'agent dans certains scénarios de conversation. Voici une présentation de ces fonctionnalités :
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| Générateurs | Les générateurs permettent de générer des réponses d'agent. Au lieu de fournir explicitement la réponse de l'agent, vous fournissez un prompt LLM qui peut gérer de nombreux scénarios, y compris la synthèse de conversation, la réponse aux questions, la récupération d'informations client et l'escalade vers un humain. |
| Remplacement génératif | Le remplacement génératif permet de générer des réponses d'agent lorsque l'entrée de l'utilisateur final ne correspond pas à une intention attendue. Vous pouvez activer le remplacement génératif dans certains scénarios en fournissant un prompt LLM pour générer la réponse. |