Durante una conversazione, gli agenti Dialogflow CX utilizzano sempre modelli linguistici per comprendere l'intenzione dell'utente finale, ma puoi scegliere se e come i modelli linguistici vengono utilizzati per le risposte dell'agente. Quando progetti l'agente, puoi scegliere tra funzionalità completamente generative, parzialmente generative e deterministiche.
Questa guida fornisce una panoramica di queste funzionalità. Ti aiuta a decidere quali di queste funzionalità intendi utilizzare, in modo da sapere quale documentazione sarà pertinente per te.
Completamente generativo
Le funzionalità completamente generative sono basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di Vertex AI per comprendere l'intenzione dell'utente finale e generare risposte dell'agente. Queste funzionalità sono facili da usare e consentono di avere una conversazione molto naturale. Di seguito è riportata una panoramica delle funzionalità completamente generative:
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| Playbook | I playbook offrono un nuovo modo per creare agenti virtuali utilizzando i LLM. Devi solo fornire istruzioni in linguaggio naturale e dati strutturati. Ciò può ridurre significativamente il tempo di creazione e manutenzione degli agenti virtuali e consentire nuovi tipi di esperienze conversazionali per la tua attività. |
| Datastore | Gli archivi di dati analizzano e comprendono i tuoi contenuti pubblici o privati (sito web, documenti interni e così via). Una volta indicizzate queste informazioni, l'agente può rispondere alle domande e conversare sui contenuti. Devi solo fornire i contenuti. |
Flussi deterministici
Se hai bisogno di un controllo più deterministico sulla conversazione e su tutte le risposte generate dall'agente, puoi progettare l'agente con i flussi.
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| Flussi | I flussi utilizzano modelli linguistici per comprendere l'intenzione dell'utente finale durante una conversazione, che potrebbe non essere completamente deterministica. Tuttavia, una volta stabilita l'intenzione, hai il controllo completo del flusso della conversazione e delle risposte dell'agente. La progettazione di un agente con flussi deterministici richiede in genere più tempo, ma è una buona opzione per gli agenti che richiedono un controllo esplicito sulle risposte. |
Flussi parzialmente generativi
I flussi hanno alcune funzionalità generative facoltative che puoi utilizzare quando non hai bisogno di un controllo deterministico sulle risposte dell'agente in determinati scenari di conversazione. Di seguito è riportata una panoramica di queste funzionalità:
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| Generatori | I generatori vengono utilizzati per generare le risposte dell'agente. Anziché fornire esplicitamente la risposta dell'agente, fornisci un prompt LLM in grado di gestire molti scenari, tra cui il riepilogo della conversazione, la risposta a domande, il recupero di informazioni sui clienti e il riassegnamento a un operatore umano. |
| fallback generativo | Il fallback generativo viene utilizzato per generare le risposte dell'agente quando l'input utente finale non corrisponde a un'intenzione prevista. Puoi attivare il fallback generativo in determinati scenari fornendo un prompt LLM per generare la risposta. |