Entity Regexp

Beberapa entity perlu mencocokkan pola, bukan istilah tertentu. Misalnya, nomor identifikasi nasional, ID, pelat nomor, dan sebagainya. Dengan entity regexp, Anda dapat memberikan ekspresi reguler untuk pencocokan.

Ekspresi reguler gabungan

Setiap entity regexp sesuai dengan satu pola, tetapi Anda dapat memberikan beberapa ekspresi reguler jika semuanya mewakili variasi dari satu pola. Selama pelatihan agen, semua ekspresi reguler dari satu entity digabungkan dengan operator alternatif (|) untuk membentuk satu ekspresi reguler gabungan.

Misalnya, jika Anda memberikan ekspresi reguler berikut untuk nomor telepon:

  • ^[2-9]\d{2}-\d{3}-\d{4}$
  • ^(1?(-?\d{3})-?)?(\d{3})(-?\d{4})$

Ekspresi reguler gabungan menjadi:

  • ^[2-9]\d{2}-\d{3}-\d{4}$|^(1?(-?\d{3})-?)?(\d{3})(-?\d{4})$

Urutan ekspresi reguler penting. Setiap ekspresi reguler dalam ekspresi reguler gabungan diproses secara berurutan. Penelusuran berhenti setelah kecocokan yang valid ditemukan. Misalnya, untuk ekspresi pengguna akhir "Seattle":

  • Sea|Seattle cocok dengan "Sea"
  • Seattle|Sea cocok dengan "Seattle"

Penanganan khusus untuk pengenalan ucapan

Jika agen Anda menggunakan pengenalan ucapan (juga dikenal sebagai input audio, speech-to-text, atau STT), ekspresi reguler Anda akan memerlukan penanganan khusus saat mencocokkan huruf dan angka. Ucapan pengguna akhir yang diucapkan pertama-tama diproses oleh pengenal ucapan sebelum entity dicocokkan. Jika ucapan berisi serangkaian huruf atau angka, pengenal dapat menambahkan spasi di antara setiap karakter. Selain itu, pengenal dapat menafsirkan digit dalam bentuk kata. Misalnya, ucapan pengguna akhir "My ID is 123" dapat dikenali sebagai salah satu hal berikut:

  • "My ID is 123"
  • "My ID is 1 2 3"
  • "My ID is one two three"

Untuk mengakomodasi angka tiga digit, Anda dapat menggunakan ekspresi reguler berikut:

\d{3}
 
\d \d \d
 
(zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine) (zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine) (zero|one|two|three|four|five|six|seven|eight|nine)

Membuat entity regexp

Konsol

  1. Buka konsol Dialogflow CX.
  2. Pilih project GCP Anda.
  3. Pilih agen Anda.
  4. Pilih tab Manage.
  5. Klik Entity Types.
  6. Klik Create.
  7. Centang Regexp entities.
  8. Lengkapi kolom yang tersisa.
  9. Klik Save.

API

Tetapkan kolom EntityType.kind ke KIND_REGEXP.

Pilih protokol dan versi untuk referensi EntityType:

Protokol V3 V3beta1
REST Resource EntityType Resource EntityType
RPC Antarmuka EntityType Antarmuka EntityType
C++ EntityTypesClient Tidak tersedia
C# EntityTypesClient Tidak tersedia
Go EntityTypesClient Tidak tersedia
Java EntityTypesClient EntityTypesClient
Node.js EntityTypesClient EntityTypesClient
PHP Tidak tersedia Tidak tersedia
Python EntityTypesClient EntityTypesClient
Ruby Tidak tersedia Tidak tersedia

Batasan

Batasan berikut berlaku:

Sebelumnya
Entity sesi
Berikutnya
Pencocokan fuzzy